目前在.Net框架下的测试工具主要有Nunit、内置的MSTest以及xUnit这三个工具，本文就简单的介绍一下如何在VS中使用xUnit进行数据驱动的单元测试。

1. 安装

直接使用NuGet安装如下两个库即可：

PM> Install-Package xunit
PM> Install-Package xunit.runner.visualstudio -Pre (Visual Studio测试浏览器支持， VS2015目前必须装Pre的)

2.搭建项目

新建一个类库项目包含两个目录，分别存放：

TestDatas文件夹：测试需要的数据及其类型
UnitTests文件夹：单元测试

目录结构

测试数据采用csv格式，好处是可以使用Excel进行编辑，同时数据结构易于解析。
ProviderTypeData_AddProviderType.csv文件在Excel中和VS中编辑的结果如下：

Excel中的测试数据

在VS中打开后的格式

3.解析数据

需要有一个CSVFileHelper基础类来将csv格式的数据转换成DataTable。

public static class CSVFileHelper
{
        public static DataTable OpenCSV(string filePath)
        {
            //Encoding encoding = Common.GetType(filePath); //Encoding.ASCII;//
            DataTable dt = new DataTable();
            FileStream fs = new FileStream(filePath, System.IO.FileMode.Open, System.IO.FileAccess.Read);
            StreamReader sr = new StreamReader(fs, System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312"));
            //StreamReader sr = new StreamReader(fs, encoding);
            //string fileContent = sr.ReadToEnd();
            //encoding = sr.CurrentEncoding;
            //记录每次读取的一行记录
            string strLine = "";
            //记录每行记录中的各字段内容
            string[] aryLine = null;
            string[] tableHead = null;
            //标示列数
            int columnCount = 0;
            //标示是否是读取的第一行
            bool IsFirst = true;
            //逐行读取CSV中的数据
            while ((strLine = sr.ReadLine()) != null)
            {
                //strLine = Common.ConvertStringUTF8(strLine, encoding);
                //strLine = Common.ConvertStringUTF8(strLine);

                if (IsFirst == true)
                {
                    tableHead = strLine.Split(',');
                    IsFirst = false;
                    columnCount = tableHead.Length;
                    //创建列
                    for (int i = 0; i < columnCount; i++)
                    {
                        DataColumn dc = new DataColumn(tableHead[i]);
                        dt.Columns.Add(dc);
                    }
                }
                else
                {
                    aryLine = strLine.Split(',');
                    DataRow dr = dt.NewRow();
                    for (int j = 0; j < columnCount; j++)
                    {
                        dr[j] = aryLine[j];
                    }
                    dt.Rows.Add(dr);
                }
            }
            if (aryLine != null && aryLine.Length > 0)
            {
                dt.DefaultView.Sort = tableHead[0] + " " + "asc";
            }

            sr.Close();
            fs.Close();
            return dt;
        }
}

4.定义数据类型

有了测试数据和数据转换工具还不够，还需要一个能被xUnit使用的类型，就是目录结构中的ProviderTypeData类。

public class ProviderTypeData : TheoryData<string, string, string>
{
        public ProviderTypeData(string csvPath)
        {
            var path = Common.CurrentPath + csvPath;
            var dt = CSVFileHelper.OpenCSV(path);
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                Add(dr[0].ToString(), dr[1].ToString(), dr[2].ToString());
            }
        }
}

父类TheoryData的泛型参数与数据源的列一一对应，测试数据有三列，所以就有三个泛型参数。
然后使用父类的Add方法加载解析好的数据。

5.编写测试

public class ProviderTypeTest
{
        //测试数据
        public static ProviderTypeData providerTypeData_AddProviderType = new ProviderTypeData(
            "\\TestDatas\\ProviderTypeData_AddProviderType.csv");

        public ProviderTypeTest()
        {
        }

        [Trait("TPS", "供应商分类")]
        [Theory(DisplayName = "0001_验证数据_空数据_抛出")]
        [MemberData("providerTypeData_AddProviderType")]
        public void ValidData_EmptyData_ThrowException(
            string providerTypeName, string providerCode, string parentCode)
        {
            //do test
        }
}

简单说明一下：
1.测试数据需要是公共静态属性，在声明时实例化。
2.xUnit与MSTest在特性和断言的使用上有区别，见附录。
3.Trait特性声明了测试的分类，可以在VS的测试资源管理器中按特征查看。

选择特征

效果

4.Theory特性声明当前测试方法需要测试数据作为参数。
5.如果定义了Skip的值，那么测试将会被自动跳过。

[Theory(DisplayName = "0001_验证数据_空数据_抛出", Skip = "未完成")]

被跳过的测试

6.MemberData特性声明了测试需要的数据源。

调试测试，结果如下：

调试测试结果

有三条测试数据，就会执行三次测试，测试结果如下：

测试结果

（请忽略测试的时间，因为我在截图调试结果）
以上，我们就可以实现数据驱动的测试。

附录

Attribute标记对比：

Assertions断言对比：