我们往往将软件测试可以分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。而集成测试界于单元测试和系统测试之间，起到"桥梁作用"，一般由开发小组采用白盒加黑盒的方式来测试，既验证"设计"，又验证"需求"。 主要用来测试模块与模块之间的接口，同时还要测试一些主要业务功能。集成测试（也叫组装测试，联合测试）是单元测试的逻辑扩展。它最简单的形式是：把两个已经测试过的单元组合成一个组件，测试它们之间的接口。从这一层意义上讲，组件是指多个单元的集成聚合。在现实方案中，许多单元组合成组件，而这些组件又聚合为程序的更大部分。方法是测试片段的组合，并最终扩展成进程，将模块与其他组的模块一起测试。最后，将构成进程的所有模块一起测试。此外，如果程序由多个进程组成，应该成对测试它们，而不是同时测试所有集成测试进程。
　　Web 集成测试
　　在很多时候，我们的 Web 应用程序往往会成为项目的瓶颈，以至于影响整个项目的按时发布。那么我们不禁要问，为什么会出现这样的情况？是什么在阻碍着项目的进度？在我们深入探讨这个问题之前，让我们先回忆一下一个典型的 Web 项目开发所经历的过程，从而寻找出问题的根源。
　　从开发的流程上看，它与其他的产品开发没有本质的区别，无外乎立项、审核、开发、集成、测试、维护这些具体的过程。每个步骤参与的人员和行为也都大同小异，然而您会发现往往很多的 Web 项目总是在集成测试环节出现这样或者那样的问题？（当然集成测试符合普氏原理，其他的产品开发也会遇到这样棘手的问题，只是 Web 显得更加的明显和突出罢了）其实这和具体的 Web 项目没有多大的关系，有点绕？哦，这句话的意思就是，我们需要将思维跳出具体的项目本身，从整个产品的角度来看待问题，这样就很容易找到痛点。那么让我们换个角度来看这个问题：
　　客户–〉Web/客户端–〉系统基础软件
　　从上面的关系中我们可以看到，作为"食物链"顶端的 Web 项目往往起着一个"中间人"的角色，在它之下是系统软件（如操作系统本身或者其上的中间件），而在它之上往往直接面对客户。在软件开发的经典教程里，总是将这种处于中间衔接层的软件设计称为--鲁棒性。也就是说它需要的是某种颠覆性的 OUTPUT，将具体的需求转化为实际的可以操作的架构设计，这样的一个"中间人"往往在一个产品的生命周期中扮演者举足轻重的角色。
　　Web 集成测试的痛点
　　而 Web 项目区别于其他项目的本质原因就在于，它直接面对需求的提出者--客户，而这部分的需求变动也是最为活跃的。也就是因为这样，往往很多时候我们对于 web 的开发要求的就是，快速！但这样的观点仅仅限于在 UI 或者 Web 编程方面，对于与底层系统的集成往往素手无策？因为底层系统一般来说是公司产品的核心内容，也遵循着典型的产品开发模式，在需求变更方面也显得很谨慎而小心。面对突入其来的的需求变动，底层系统往往很难跟的上节奏，而且很多时候 Web 的开发和底层系统的开发是分开的，或者分属于不同的开发部门，即使是一个方法级别的调用，就会浪费掉大家很多的沟通成本，接口的变更或者是 API 的向下兼容这些都是翻来覆去争论的话题。由于大家所处的开发领域不同，工作的方式，方法的不同，甚至是编程语言的差别，这些问题最终会暴露在集成测试这里，从而影响整体项目的开发进度。
　　这里就有一个真实的案例。在 Web 开发中，我们遇到了大数据显示的问题，分页显示无疑是最合适，也最很容易想到的解决方案。但由于其他的因素，底层系统无法在既定的项目期限内给予 API 方面的支持，在经过深入的沟通和相互理解之后发现，这样的功能在系统层面这个角度来说，属于优先级较低的功能。而且在他们开来，客户往往更习惯于使用命令行查看结果，并没有提出这样的需求，当然这样的争论是没有意义的，大家看待问题的角度不同，我们也不能一概而论，毕竟还是还有一些客户并不属于"专业级"用户，或者由于其他的原因的限制，他们不得不选择使用浏览器查看执行结果，面对这样的情况，摆在 Web 开发人员面前的问题就是如何在既定的情况下修改已有的结构，从而支持数据分页并且保证足够的可扩展性，以保证在未来底层系统可能支持的情况下，将代码修改的成本降低到最小？
　　解决思路和方案
　　问题已经暴露出来，让我们畅想一下期望的开发模式是什么，可能更容易让我们审核目前的问题，并找到最佳的解决方案。让我们畅想一下，如果我们在 Web 开发阶段没有这么多的顾虑而专注于功能本身，或者说我们总是假定底层系统足够的强大，并支持所有可能的的需求变更，是不是就没有这样的问题了？那么是否真的有这样的一个框架开始关注于这些问题，从而将 Web 开发人员解放出来，使其更加关注于自身领域的的需求呢？换句话说我们需要一个"模拟"的底层系统，它返回所有我们希望的结果，从而让我们将所有的注意力放在 Web 这个层面，对，这就是今天要介绍的 Moco！
　　Moco 是什么
　　作者是这样描述 Moco 的：
　　Moco是一个简单搭建模拟服务器的程序库/工具，这个基于 Java 开发的开源项目已经在 Github 上获得了不少的关注。该项目的简介是这样描述自己的：Moco 是一个简单搭建 stub 的框架，主要用于测试和集成。这个框架的开发灵感来自 Mock 框架，如 Mockito 和 Playframework。
　　为什么要开发这个框架？
　　集成，尤其是基于 HTTP 协议的集成——web service、REST 等，在我们的项目开发中被广泛应用。以前，我们每次都要往 Jetty 或 Tomcat 等应用服务器上部署一个新的 WAR。大家都知道，开发部署一个 WAR 的过程是很枯燥的，即使在嵌入式服务器上也是如此。而且，每次我们做一点改动，整个 WAR 都要重新组装。
　　Moco 的出现，正是为了解决这些问题。开发团队只要根据自己的需要进行相应的配置，就会很方便得到一个模拟服务器。而且，由于 Moco 本身的灵活性，其用途已经不再局限于最初的集成测试，比如，Moco 可以用于移动开发，模拟尚未开发的服务；Moco 还可以用于前端开发，模拟一个完整的 Web 服务器，等等。

　　在 2013 年Duke's Choice Awards上，Moco 框架被提名为最具创新力的 Java 项目之一，在 Twitter 上得到了 Martin Fowler 的关注，详见《企业系统集成点测试策略》一文在 InfoQ 英文站
　　Moco 下的 Hello World
　　首先，您需要：
　　配置您的 Java 环境
　　下载 Java 程序，并设置好系统环境变量 （PATH， JAVA_HOME）
　　安装并配置 Gradle
　　具体可以参考http://www.gradle.org/
　　接下来，按照下面的步骤安装 Moco
　　获取 Moco 源文件
　　使用 git 命令，获取最新的代码
　　git clone https://github.com/dreamhead/moco.git
　　也可以直接下载编译好的 Jar 文件，目前是 0.9.1
　　http://repo1.maven.org/maven2/com/github/dreamhead/moco-runner/0.9.1/moco-runner-0.9.1-standalone.jar
　　编译源代码，生成 Jar 文件 (用以编译好的 Jar 文件的，可以忽略这个步骤) 在命令行执行如下的命令
　　cd <moco directory>
　　./gradlew build
　　编写配置文件，以简单的 Hello World 为例
　　[
　　{
　　"response" :
　　{
　　"text" : "Hello， Moco"
　　}
　　}
　　]
　　将文件以 json 的后缀存储，比如 foo.json
　　启动 Moco 服务
　　在命令行输入
　　java -jar moco-runner-<version>-standalone.jar start -p 12306 -c foo.json
　　注：-p 指定 Moco 服务端口 （目前仅指 Web 端口）
　　访问 Web 服务
　　打开浏览器，访问 http://localhost:12306
　　您应该可以立即看到久违了的"Hello World"
　　Moco 的复杂实例
　　实例一， 带参数的 HTTP 请求
　　有些时候我们希望能够在请求的同时，传递相应的参数。这时我们需要用到"queries"关键字
　　配置文件
　　{
　　"request" :
　　{
　　"uri" : "/foo"，
　　"queries" :
　　{
　　"param" : "blah"
　　}
　　}，
　　"response" :
　　{
　　"text" : "bar"
　　}
　　}
　　启动浏览器，并访问
　　http://localhost:12306/foo?parm=blash
　　实例二，基于正则表达的 URL 匹配
　　在很多对 URL 请求的测试中，我们希望对于多个相似的 URL，都返回相同的结果
　　配置文件
　　{
　　"request":
　　{
　　"uri":
　　{
　　"match": "/w*/foo"
　　}
　　}，
　　"response":
　　{
　　"text": "bar"
　　}
　　}
　　启动浏览器
　　在地址栏输入多个地址（/foo 前带有任意字符， 比如 http://localhost:12306/xxx/foo）
　　实例三：跳转
　　页面的自动跳转也是经常在 Web 开发中遇到的问题之一
　　配置文件
　　{
　　"request" :
　　{
　　"uri" : "/redirect"
　　}，
　　"redirectTo" : "http://www.github.com"
　　}
　　启动浏览器访问 http://localhost:12306/redirect
　　页面将会被自动导向到 http://www.github.com
　　实例四： 返回 JSON 对象
　　在 Web 开发中，对于 JSON 的操作是最典型的应用
　　配置文件
　　{
　　"request": {
　　"uri": "/json"
　　}，
　　"response": {
　　"json": {
　　"foo" : "bar"
　　}
　　}
　　}
　　启动浏览器访问 http://localhost:12306/json
　　页面上会显示输出的 JSON 对象
　　Moco 高级用法
　　在 Moco 里您还可以发现一些好玩的，或者说高级用法，比如 Asynchronous、Template。具体用法还是参考 Moco 的文档，这里仅以 Asynchronous 为例。
　　编写配置文件
{
"request": {
"uri" : "/event"
}，
"response": {
"text": "event"
}，
"on": {
"complete": {
"async" : "true"，
"post" : {
"url" : "http://another_site"，
"content": "content"
}
}
}
}
　　那么对于/event 的访问，将会是异步。
　　也就是说数据并不会立即返回，而是要等到对 http://another_siter 访问结束后，才会将结果放到 Response 里。
　　Moco 的 API 用法
　　前面的这些用法在 Moco 里被称为"Standalone"， 它强调的是 Moco 的简单性和可配置性，而 Moco 的 API 是它的另一个特色，它更加关注如何在测试用例里如何使用 Moco。
　　我们先看一个基于 Moco 的典型测试用例
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import com.github.dreamhead.moco.HttpServer;
import org.apache.http.client.fluent.Content;
import org.apache.http.client.fluent.Request;
import com.github.dreamhead.moco.Runnable;
import static com.github.dreamhead.moco.Moco.*;
import static com.github.dreamhead.moco.Runner.*;
import static org.hamcrest.core.Is.is;
import static org.junit.Assert.assertThat;
@Test
public void should_response_as_expected() throws Exception {
HttpServer server = httpserver(12306);
server.response("foo");
running(server， new Runnable() {
@Override
public void run() throws IOException {
Content content = Request.Get("http://localhost:12306").execute().returnContent();
assertThat(content.asString()， is("foo"));
}
});
}
　　上面的测试用例，描述了如何启动 Moco，以及调用相应的帮助方法来编写测试。
　　有时我们希望测试用例本身能够控制 Server 的启动和关闭，这里要用到@Before， @After 这些 Junit 里最常用的注释
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import static com.github.dreamhead.moco.Moco.httpserver;
import static com.github.dreamhead.moco.Runner.runner;
import static org.hamcrest.CoreMatchers.is;
import static org.junit.Assert.assertThat;
public class MocoRunnerTest {
private Runner runner;
@Before
public void setup() {
HttpServer server = httpserver(12306);
server.response("foo");
runner = runner(server);
runner.start();
helper = new MocoTestHelper();
}
@After
public void tearDown() {
runner.stop();
}
@Test
public void should_response_as_expected() throws IOException {
Content content = Request.Get("http://localhost:12306").execute().returnContent();
assertThat(content.asString()， is("foo"));
}
}
　　Moco + Web 集成测试案例
　　了解了 Moco 的具体使用方法，我们来看一个真实的基于 Moco 的案例，从而理解为什么 Moco 对于 Web 开发人员来说是革命性的！
　　用例：
　　在 Web 上调用 Ajax 获取服务器端的版本（version）号，并根据返回的值显示不同的提示信息。
　　分析：
　　其实面对这样的需求，我们很容易看出这个用例本身，关注的是"显示不同的提示信息"这个功能，至于返回的 version 值，用户根本不必关心或者说这属于系统内部的逻辑。
　　我们先来看看以前的做法
　　安装并配置好 Web Server (Tomcat or Apache)
　　建立必要的 Web 工程文件，导入与项目相关的框架，比如 struts2
　　如果底层系统是 Java 本身，需要导入或者编译相关的 jar 文件，如果底层用其他的语言开发，就需要步骤 4
　　搭建底层开发环境或者在编译机器上编译 Lib 或者 so 文件，在确保能够运行的情况下（需要测试脚本）并导入到项目当中
　　发布 Web 应用并测试，如果底层 API 有变动或者方法调用错误，需要再次运行步骤 4。
　　编写并测试 Ajax 逻辑。
　　那么我们看看基于 Moco 的开发步骤会是什么样的：
　　编写配置文件， 这里要用到刚才说的同步方法
[
{
"env" : "remote"，
"include": "foo.json"，
}，
{
"env" : "local"，
"include": "bar.json"，
}
]
　　启动 Moco 服务
　　java -jar moco-runner-<version>-standalone.jar start -p 12306 -g env.json -e remote
　　在很多时候，我们往往将时间浪费在步骤 3，4 中，即使已经有编译好的 Lib 或者 so，还是存在着测试的必要和风险。Web 的开发人员一方面要完成自己开发任务，另一方面还要扮演底层代码测试员角色。
　　编写 Web 应用，调用 ajax 请求
　　Moco 让开发人员更关注应用本身，而不必将时间和精力花费在 Lib 或者 so 的可用性上，而且没有复杂的 Web 容器配置，关注的就是切实的功能本身。
　　同时，它的 API 有利于 Web 开发者编写测试用例，将以前部门之间的无效沟通，建立在可度量的测试用例之上，从而提高了 Web 集成测试的可靠性，并有效地降低了集成测试的风险！