阿里妹导读：单元测试的好处到底有哪些?每次单测启动应用，太耗时，怎么办?二方三方接口可能存在日常没法用，只能上预发/正式的情况，上预发测低效如何处理?本文分享三个单元测试神器及相关经验总结。
一 首先什么是好代码?
Q1：好代码应具备可读性，可测试性，可扩展性等等，那么如何写出好代码?
A：设计思想 & 编码规范。
二 设计思想&设计原则&设计模式
1 设计原则(S.O.L.I.D)
SRP 单一职责原则
- 软件模块应该只有一个被修改的理由。在大多数情况下，编写Java代码时都会将单一职责原则应用于类。单一职责原则可被视为使封装工作达到最佳状态的良好实践。更改的理由是：需要修改代码。
- 单一原则，类、方法只干一件事。
OCP 开闭原则
- 模块、类和函数应该对扩展开放，对修改关闭。
- 通过继承和多态扩展来添加新功能。开闭原则是最重要的设计原则之一，是大多数设计模式的基础。
- 软件建设一个复杂的结构，当我们完成其中的一部分，就应该不要修改它，而是在其基础上继续建设。
LSP 里式替换原则
- 在设计模块和类时，必须确保派生类型从行为的角度来看是可替代的。
- 使用父类的地方都可以用子类替代。
- 父类最好为抽象类。
- 子类可实现父类的非抽象方法，尽量不要覆盖重写已实现的方法。
- 子类可写自身的方法，有自身的特性，在父类的基础上扩建。
- 子类覆盖重写父类方法时，方法的前置条件(即方法的形参)要比父类方法的输入参数更宽松，后置条件(返回值)要更严格。
ISP 接口隔离原则
- 减少了代码耦合，使软件更健壮，更易于维护和扩展。
- 客户端不应该依赖它所不需要的接口。
DIP 依赖倒置原则
- 高级模块不应该依赖低级模块，两者都应该依赖抽象。
- 抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。
DRY 原则、KISS 原则、YAGNI 原则、LOD 法则
- DRY：不要干重复的事儿。
- KISS：不要干复杂的事儿，思从深而行从简。
- YAGNI：不要干不需要的事儿，尺度把握尤为重要，超越尺度则会有过度设计之嫌。
- LOD：最小依赖。
设计模式
设计模式最重要的点还是在于解耦和复用，创建型模式将创建代码与使用代码解耦，结构型模式是将功能代码解耦，行为型模式将行为代码解耦，最终达到高内聚，松耦合的目标，设计模式体现了设计原则。
附：我们经常说的“高内聚 松耦合”究竟什么是高内聚，什么是松耦合?
- 高内聚：相近功能放在同一类中，相近功能往往会被同时修改，放到同一个类中在修改时，代码更易维护(指导类本身的设计)
- 松耦合：类与类之间的依赖关系简单清晰，一个类的代码改动不会或者很少导致依赖类的代码修改(指导类间依赖关系设计)
Q2: 那么如何验证代码是好代码呢?
A: CR & 单测(下面进入正题^_^)
三 什么是单测?
单元测试(unit testing)，指由开发人员对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义，如C语言中单元指一个函数，Java里单元指一个类，图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说，单元就是人为规定的最小的被测功能模块。单元测试是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动，软件的独立单元将在与程序的其他部分相隔离的情况下进行测试。
来源：https://baike.baidu.com/item/单元测试
四 为什么要写单测?
1 异(che)常(huo)场(xian)景(chang)
相信大家肯定遇到过以下几种情况：
- 测试环境没问题，线上怎么就不行。
- 所有异常捕获，一切尽在掌控(你以为你以为的是你以为的)。
- 祖传代码，改个小功能(只有上帝知道)。
- .....
要想故障出的少，还得单测好好搞。
2 优点
提高代码正确性
- 流程判读符合预期，按照步骤运行，逻辑正确。
- 执行结果符合预期，代码执行后，结果正确。
- 异常输出符合预期，执行异常或者错误，超越程序边界，保护自身。
- 代码质量符合预期，效率，响应时间，资源消耗等。
发现设计问题
- 代码可测性差
- 方法封装不合理
- 流程不合理
- 设计漏洞等
提升代码可读性
- 易写单测的方法一定是简单好理解的，可读性是高的，反之难写的单测代码是复杂的，可读性差的。
顺便微重构
- 如设计不合理可微重构，保证代码的可读性以及健壮性。
提升开发人员自信心
- 经过单元测试，能让程序员对自己的代码质量更有信心，对实现方式记忆更深。
启动速度，提升效率
不用重复启动Pandora容器，浪费大量时间在容器启动上，方便逻辑验证。
场景保存(多场景)
- 在HSF控制台中只能保存一套参数，而单测可保存多套参数，覆盖各个场景，多条分支，就是一个个测试用例。
CodeReview时作为重点CR的地方
好的单测可作为指导文档，方便使用者使用及阅读
- 写起来，相信你会发现更多单测带来的价值。
3 举个小例子
改动前：OSS文件夹概念是通过文件名创建的，下面改动前的方法入参是File，该方法可以正常使用，但是在写单测的时候，我发现使用文件有两个成本：
- 必须要有默认文件。
- 要编写获取文件的路径的方法。
坑：本地获取的路径与在容器获取的路径是不一致的，复杂度明显增高。
改动后：将入参file修改为inputStream，这样便可省去创建文件以及编写获取获取文件路径方法，同时还避免了获取路径的坑，一举两得，也通过单测找到了代码设计不合理之处。
4 还想再举一个
以下这个方法先不说可读性问题，单从编写单测来验证逻辑是否正确，在写单测时需要：
- 构造sourceInfos列表
- 构造String数组
- 构造map对象
- 构造List
- 构造User 对象
显然这个方法是非常复杂的，但是逻辑就是得到一个指定长度列表。
改动后：将入参改为List sourceInfos, int pageSize, String aliuid，将String[]改为SourceInfo，提升代码可读性，否则无从得知s[0]表示什么，s[1]表示什么，在写单测时需要：
- 构造List列表
- 构造SourceInfo对象
经过改造，可测试性、可读性均有提升，另外在这个例子中其实user对象只使用了aliuid，无需传入整个对象，遵循KISS原则。
五 如何写好单测?
1 工具
工欲善其事必先利其器，抗拒写单测的其中最主要的一个原因就是没有神器在手!
Fast-tester
每次启动应用动辄就是几分钟起，想要测试一个方法，上个厕所回来可能应用还没启动，如此低效，怎么愿意去写，fast_tester只需要启动应用一次(tip: 添加注解及测试方法需要重新启动应用)，支持测试代码热更新，后续可随意编写测试方法，一个字“秀”!
使用方式：
(1)需要引入jar包
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>fast-tester</artifactId>
- <version>1.3</version>
- <scope>test</scope>
- </dependency>
(2)在test的package下创建TestApplication
(3)编写需要依赖pandora容器的case
(4)启动TestApplication，输入对应类名，选择要执行的相应方法即可(切换测试类，直接重新输入类路径(包名+文件名)即可，原理还是反射)。
Tip：如果service注解失败，检查测试包的层级，例如：
Junit
JUnit是一个Java语言的单元测试框架, Junit测试是程序员测试，即所谓白盒测试，因为程序员知道被测试的软件如何(How)完成功能和完成什么样(What)的功能。继承TestCase类，就可以用Junit进行自动测试。
来源：https://baike.baidu.com/item/白盒测试
使用方式：
(1)私有方法测试
(2)相关测试注解如@Ignore使用，相关属性如timeout测试接口性能、expected异常期望返回结果使用，测试全部测试方法等。
详细使用文档见：https://wiki.jikexueyuan.com/project/junit/environment-setup.html
Mockito
Mockito是一个针对Java的mocking框架，主要作用mock请求及返回值。
Mockito可以隔离类之间的相互依赖，做到真正的方法级别单测。
使用方式：
(1)需要引入jar包
(2)编写测试代码(例子)
需要测试的方法中调用了二方/三方接口，而接口无测试环境，为了测试方法逻辑，可以模拟接口返回结果(对原先代码无侵入)，达到应用内测试闭环。
tip：mock数据并非真正的返回值，需要注意返回的结果类型，字符串长度等，防止出现转化，入库字段超长等问题。
Mockito的功能非常多，可以验证行为，做测试桩，匹配参数，验证调用次数和执行顺序等等，在这不一一枚举了，更多详细使用可见文档：https://github.com/hehonghui/mockito-doc-zh
2 覆盖率
覆盖率是度量测试完整性的一个手段，是测试有效性的一个度量。
覆盖率准则
- 函式覆盖率(Function coverage)：有呼叫到程式中的每一个函式(或副程式)吗?
- 指令覆盖率(Statement coverage)：若用控制流图(英语：control flow graph)表示程式，有执行到控制流图中的每一个节点吗?
- 判断覆盖率(Decision coverage)：(和分支覆盖率不同)若用控制流图表示程式，有执行到控制流图中的每一个边吗?例如控制结构中所有IF指令都有执行到逻辑运算式成立及不成立的情形吗?
- 条件覆盖率(Condition coverage)：也称为谓词覆盖(predicate coverage)，每一个逻辑运算式中的每一个条件(无法再分解的逻辑运算式)是否都有执行到成立及不成立的情形吗?条件覆盖率成立不表示判断覆盖率一定成立。
- 条件/判断覆盖率(Condition/decision coverage)：需同时满足判断覆盖率和条件覆盖率。
场景总结
- 必要的
- 复杂的
- 重要的
- 不写无用的
具体还需自己判断，但是要避免过度自信。
覆盖率要求
是否覆盖率越高越好?回归根本，我们写单测的意义最重要的一点是为了保证代码的正确性，如果我们把复杂的、重要的、必要的测试覆盖到，即可保证应用的正确性，例如set、get方法，完全没有必要写单测，不必为了追求覆盖率而刻意写单测，尺度这个东西，无论何时何事都是要有分寸的。躬身入局，写起来，会慢慢找到节奏的。
3 思想
测试工具是神兵利器，设计原则是内功心法，设计原则作为编写代码的指导思想，单元测试作为验证代码好坏的有效途径，共同推动代码演进。
6 最后
影响单测落地的原因：
- 团队无单测习惯，个人是否follow
- 业务压力大，觉得写单测耗时
- 觉得可有可无
- 单测是一个程序员的自我修养
