最近做系统性能调优，发现了一款比较好用的工具Locust。
简介
Locust 是一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为，也可以仿真百万个用户。
Locust 是非常简单易用，分布式，用户负载测试工具。Locust主要为网站或者其他系统进行负载测试，能测试出一个系统可以并发处理多少用户。
Locust 是完全基于时间的，因此单个机器支持几千个并发用户。相比其他许多事件驱动的应用，Locust 不使用回调，而是使用对协程支持比较完善的gevent（基于IO切换）。
特点
· 完全使用纯Python代码编写用户测试场景，不需要任何配置文件。
· 分布式&可伸缩 - 支持成千上万的用户
· 基于webui（自带）
· 可以测试任意系统
安装
pip install locustio
或者
easy_install locustio
检查是否安装成功；可以通过“locust --help”来检测。
文档说明
官方文档：http://docs.locust.io/en/latest/installation.html
简单示例
test.py
from locust import web， HttpLocust， TaskSet， events，task
import random， traceback
# 增加新的web界面
@web.app.route("/hi")
def my_added_page():
return "hello locust..."
# 钩子函数
def on_request_success(request_type， name， response_time， response_length):
print 'Type: %s， Name: %s， Time: %fms， Response Length: %d' %
(request_type， name， response_time， response_length)
def on_request_failure(request_type， name， response_time， exception):
print 'Type: %s， Name: %s， Time: %fms， Reason: %r' %
(request_type， name， response_time， exception)
events.request_success += on_request_success
events.request_failure += on_request_failure
class UserBehavior(TaskSet):
def on_start(self):
""" on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """
self.login()
def login(self):
with self.client.post("/login"， {"username":"ellen_key"， "password":"education"}， catch_response = True) as r:
if random.choice([0， 1]):
r.success()
else:
r.failure('0')
@task(2)
def index(self):
self.client.get("/")
@task(1)
def profile(self):
self.client.get("/profile")
class WebsiteUser(HttpLocust):
# 指向一个TaskSet类，TaskSet类定义了每个用户的行为
task_set = UserBehavior
# 请求等待最小时间min_wait和请求等待最大时间max_wait
min_wait = 5000
max_wait = 9000
host = http://127.0.0.1
单机
终端输入：
locust -f test.py
webui访问地址：localhost:8089
ui界面需要填写两个参数：
number of users to simulate：模拟用户的数量
Hatch rate (users spawned/second):表示产生模拟用户的速度，每秒启动多少个用户
分布式
master机终端输入：
locust -f test.py --master --master-port=8888(默认的是8080端口)
salve机终端输入：
locust -f test.py --slave --master-host=<master-IP> --master-bind-host=8888
