一、做性能测试前的准备工作

1.要清楚服务器的ip地址和账号密码（目的是用于监控）

2.服务器的系统是什么

3.是否需要多级联合

4.服务器一共有几台

5.了解服务器的配置情况

6.本机的配置（16gi5以上）

7.业务流程什么

8.性能测试需求是什么

9.编写性能测试用例

二、性能测试用例编写

1.性能测试的策略（指定一个小目标，具体想做什么）

压力测试：每次递增，看系统不能接受的程度（一次性吃多少馒头）

负载测试：每次递增，看系统能接受的最大程度（压死骆驼最后一个稻草）

稳定性测试：长时间运行负载最大程度（看需求）

2.基本信息（性能测试的网址，谁来执行，谁来监控，执行时间）

3.业务流程（录制的流程，脚本增强的节点位置）

4.执行策略（一共需要模拟用户数，每个几秒进场几人，持续时间，每隔几秒退出几人）

5.监控指标的预期结果：

cpu(不能大于75%)

内存占用率（不能大于80%）

响应时间（1.3.5.7/秒）

TPS（每秒中服务器处理事务的字节数)

错误数量（控制在0%）

网络延迟时间

每秒点击次数

三、性能执行阶段

loadrunner三个步骤：创建脚本、运行负载测试、分析脚本

创建脚本：进行脚本增强

集合点：就是跑步的起点(负载和稳定性不能有集合点)

事务：将你要做的事情的操作整合到一起

关联：自动关联和手动关联

检查点：期望值

用户思考时间:停留的秒数

参数化：

loadrunner的参数化

其他函数：lr_output_message(“参数值”:lr_eval_string(“{name}”))

运行负载测试：

1.选择脚本，

2.设置进入脚本，设置运行时间、设置集合策略

3.运行脚本

分析测试结果：

1.cpu(不能大于75%）

1.排除：cpu在没有并发的时候占用率

2.硬件问题

2.内存占用率（不能大于80%)

3.响应时间（1.3.5.7/秒）

1.由于服务器处理的事务越低；

2.数据库sql问题；优化表，增加索引

3.代码问题：优化代码

4.加缓存

5.加服务器

4.TPS（每秒中服务器处理事务的字节数)

5.错误数量（控制在0%）

6.网络延迟时间

7.每秒点击次数

四、性能测试流程

1、分析性能需求、确认性能指标

2、制定测试计划，明确测试时间

3、编写测试用例

4、搭建测试环境、准备测试数据

5、编写性能测试脚本

6、性能测试脚本增强（检查点、参数化、关联、集合点、事务、调整思考时间）

7、设计测试场景、运行测试脚本、监控服务器

8、分析测试结果，收集相关的日志提单给开发

9、回归性能测试

10、编写性能测试报告