性能测试是系统测试的重要组成部分，对保障生产安全起到了重要作用。如何更好地提高性能测试质量，更好地将性能测试中的经验向开发、测试、生产输出，最大程度避免生产性能异常的发生？本文主要从参数配置、缺陷分析、性能测试平台优化、全链路测试四个方面进行了思考，并给出建议。

一、明确性能参数配置要求

测试环境中常用基础软件的配置参数，往往使用给定模板中的默认值，测试人员基本不会调整，尤其与性能测试相关的参数，测试人员很难区分，参数配置方式也没有明确的要求。金融行业生产上出现的部分性能异常问题，常常与软件的参数配置有直接或间接的关系，如WAS中连接数配置不合理、Redis超时时间设置过长，导致系统无法登录、连接被拒绝等异常问题。

我们建议从应用级基础软件入手，向系统级软件延伸，通过不断收集各软件的基础配置标准参数，重点分析参数中影响系统性能的关键参数（尤其是生产上出过问题的参数），给出不同场景下的参数取值建议。一是逐步将重点软件中的性能关键参数，依据测试、生产经验，汇总形成软件及参数配置建议书，并编制指导手册，提供给开发测试部门参考。二是在测试流程的测试准出环节，形成关键参数配置要求，并在测试报告中体现。三是建立参数标准推荐值定期更新机制，避免更新滞后带来的错误配置问题，同时测试环境中的参数调整方式也可为投产环节参数配置提供参考。

二、分析提炼典型性能测试缺陷和生产问题

性能测试中发现的缺陷，经统计主要由数据库逻辑、参数配置、日志级别配置等方面的原因导致。生产上出现的性能异常问题，部分是由于特殊的业务场景触发，而这些特殊的业务场景，在测试环境，很难作为常规的测试场景设计，且问题很难被发现。测试中发现的性能缺陷和生产中发现的性能异常问题，其原因往往存在很多共性，对典型问题分析提炼，指导后续测试，可有效避免类似问题的发生。

我们建议开展生产和测试中性能问题的分析与总结，形成知识库。主要从三方面开展工作，一是为了归纳性能测试中的缺陷，有效规避性能问题，应该定期总结分析性能测试报告中出现的缺陷问题，对缺陷进行分级分类，并逐一分析，对于常见的共性问题，详细分析原因，纳入常见性能缺陷知识库，为开发测试部门提供合理化的建议。二是从生产部门获取性能问题与事件，逐个分析生产上出现的性能问题，重点总结问题复现的场景。针对重要系统，设计可以复现问题的正常或异常测试场景，纳入生产性能问题场景库，作为重要系统性能测试的场景设计参考，供测试人员在性能测试中选择使用。三是梳理性能测试和生产性能问题的定位和处置措施，纳入性能问题解决方法库，供开发、测试、生产人员共享，提升性能问题的解决能力。

三、优化统一性能测试平台

每家企业都会使用多种多样的性能测试工具，分散的测试工具管理方式具有使用方便，灵活性高等特点，但对于具备一定规模的企业来说，集中管理测试工具会更加规范化，降低整体测试成本，测试工具的使用、管理、改造、推广也会具备成熟的基础条件。

为了更好地为性能测试服务，我们建议企业的性能测试工具趋于收敛，选取1-2款优势互补的性能测试工具，工具需要具备压测、监控、分析等全面的功能，并不断优化，从而提升性能测试平台使用的效率和便捷性。对于工具的优化方向主要关注以下四个方面，一是完善性能测试压测、监控、分析一体化，性能压测时可以实现实时分析与告警，丰富性能监控指标，可以同时监控系统级和应用级的性能指标。二是随着云上应用不断增多，扩展平台支持的应用类型，实现云上、云下监控分析统一化，对于收集监控数据的代理服务器，提高自动部署的能力。三是优化平台的案例及相关管理功能，通过案例标签化，案例数据分离管理等方式，提高性能测试案例的规范化管理水平，逐步积累可复用的性能测试案例。四是通过定时调起，自动触发等方式，实现平台自动化性能测试，可按照测试实际需要自动实施性能测试。

四、探索全链路性能测试

许多系统独立测试时，均无法发现问题。生产上有些性能问题，一部分是由于系统间的关联关系测试不充分导致。在性能测试环境中，由于环境不完整，测试链路相互隔离，很难模拟生产上的真实场景，尤其是在系统间的关联关系比较复杂的情况下，较难实施全链路性能测试。

我们建议从企业典型重点系统的关联关系入手，以重点系统为中心向外发散，理清系统间的接口调用关系，逐步梳理实施全链路性能测试的最小集环境，不断总结系统间的强关联关系，形成重点系统的性能测试环境关联视图。借助测试环境关联视图，建立企业常备性能测试环境，并借助性能测试平台的案例管理和自动执行功能，实施全链路自动化测试。

性能测试反哺软件开发、测试，是一个长期、反复的过程，需要在性能测试中不断积累相关的经验与技巧，在生产上不断应用实践，最终使性能测试可以真正发现严重问题，真正提供有效建议，真正指导投产参数配置，最大程度避免生产性能异常，更好地服务于生产稳定运行。