一、分析测试需求

测试需求其实就是测试对象，也可以看作是自动化测试的功能点。自动化测试无法达到百分百的覆盖率，只能尽可能提高测试覆盖率。测试需求需要设计多个自动化测试用例，通过测试需求分析来确定软件自动化测试的程度。一般情况下，自动化测试优先实现正向测试用例，然后再执行反向测试用例，大部分反向测试用例需要通过分析过滤掉，因此测试覆盖率的确定、自动化测试的粒度、测试用例的筛选都是分析测试需求的关键任务。

二、制定测试计划

在自动化测试之前，需要制定测试计划，明确测试对象、测试目的、测试项目内容、测试方法。此外，必须合理分配测试人员以及测试所需的硬件、数据等资源。制定测试计划后，可以使用禅道等管理工具监控测试进度。

三、设计测试用例

在设计测试用例时，要考虑软件的真实使用环境。例如，对于性能测试和安全测试，需要设计场景来模拟真实环境，以确保测试真实有效。

四、搭建测试环境

自动化测试人员可以在进行用户设计工作的同时开始构建测试环境。自动化测试脚本需要记录页面控件并添加对象。测试环境的搭建包括被测系统的部署、测试硬件的调用、测试工具的安装和设置、网络环境的布局等。

五、编写和执行测试脚本

公共测试框架建立后，就可以进入编写脚本阶段，根据自动化测试计划和测试用例编写自动化测试脚本。编写测试脚本需要测试人员掌握基本的编程知识，需要与开发人员进行沟通，只有了解软件的内部结构，才能设计并编写出有效的测试脚本。测试脚本编写完成后，需要对测试脚本进行反复测试，以保证测试脚本的正确性。

六、分析测试结果，记录测试问题

建议测试人员每天留出一定时间对自动化测试结果进行分析，以便及早发现缺陷。如果软件缺陷确实存在，则应将问题记录下来并提交给开发者进行修复。如果不是系统缺陷，则应检查自动化测试脚本或测试环境。

七、跟踪测试的bug

测试中发现的错误应记录在缺陷管理工具中，以便定期跟踪和处理。开发者修复问题后，需要对问题进行回归测试。如果问题修改方案与客户达成一致，但与原始需求有偏差，则需要在回归测试前修改和调试脚本。