随着AI技术的持续突破，许多行业都已经感受到了AI的影响甚至冲击，软件测试行业也不例外。

过去的一年中，在软件测试领域的各大会议和论坛上，AI测试都是一个被人们热烈谈论的话题。

两个月前，我对全球AI测试创业公司进行了调研，发现在全球资本寒冬里，AI测试领域逆势而上，产生了6起以上的融资，金额超过2500万美金。可谓是，风乍起，吹皱一池春水。

然而，与外界的狂热形成鲜明对比的是，我们大多数人的日常测试工作仍然循规蹈矩，似乎与AI八竿子都打不着。

这是为什么呢？每个人都可以有自己的看法。在我看来，软件测试和质量保障作为专业性很高的职业，离被AI取代还十分遥远。

因此，"AI测试"是一个略显空泛的话题。一个更加实际的思路是研究在软件测试的部分环节和局部领域，AI落地并辅助测试工作的可能性。

基于这个思路，近期我对AI在软件测试中的具体应用案例进行了调研。结果发现，AI在软件测试中的已知落地点至少有十几个之多，令人感到振奋。

现在，我精选部分案例，绘制了下面这张软件测试中的AI应用地图，分享给大家。如果您对某个具体AI应用感兴趣，可以去网上搜索，一般能找到。

我想，也许几十年内，AI都无法替代测试工程师。但是，AI辅助测试工程师，帮助大家减少低效率或重复性工作，是正当其时的。