1、前端使用 Twemproxy 做代理，后端的 Redis 数据能基本上根据 key 来进行比较均衡的分布。后端一台 Redis 挂掉后，Twemproxy 能够自动摘除。恢复后，Twemproxy 能够自动识别、恢复并重新加入到 Redis 组中重新使用。
　　2、Redis 挂掉后，后端数据是否丢失依据 Redis 本身的策略配置，与 Twemproxy 基本无关。如果要新增加一台 Redis，Twemproxy 需要重启才能生效；并且数据不会自动重新 Reblance，需要人工单独写脚本来实现。
　　3、如同时部署多个 Twemproxy，配置文件一致（测试配置为distribution：ketama，modula），则可以从任意一个读取，都可以正确读取 key对应的值。
　　4、多台 Twemproxy 配置一样，客户端分别连接多台 Twemproxy可以在一定条件下提高性能。根据 Server 数量，提高比例在 110-150%之间。
　　5、如原来已经有 2 个节点 Redis，后续有增加 2 个 Redis，则数据分布计算与原来的 Redis 分布无关，现有数据如果需要分布均匀的话，需要人工单独处理。
　　6、如果 Twemproxy 的后端节点数量发生变化，Twemproxy 相同算法的前提下，原来的数据必须重新处理分布，否则会存在找不到key值的情况。
　　测试方式：
　　1.后端 Redis 节点数量不变，不同 Twemproxy server 测试及多个同时运行测试结果如下：

　　从上面数据可以看出，单台最多也只能达到单个 Redis 的性能；2个节点运行性能增加大概110%左右。4个 server 运行，性能大概增加了123%，6个 server 接入运行160%。
　　2.前端使用1个 Twemproxy server，后端 Redis 数量分别为2，3，4，5，6来进行压力测试，看测试结果，测试数据如下：

　　从数据可以看出，后端节点数量与 Twemproxy 的性能基本无关，最大性能也就是单个 Redis 的性能。