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围绕五大要点，微软提出治理生成式 AI 建议
发表于：2023-05-26 作者：故渊 分类：行业资讯微软总裁布拉德・史密斯（Brad Smith）为该报告撰写了前言，并总结了 5 个要点，落实后可以加强人工智能的安全性，更容易为公众所接受。
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生成式AI的工作原理、好处和危险
发表于：2023-05-26 作者：布加迪 分类：行业资讯虽然ChatGPT占据了头条新闻，但说到生成式AI，您知道的可能不多。
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深度学习在工业4.0中的重要性
发表于：2023-05-25 作者：佚名 分类：行业资讯在本文中，我们将解释需要了解的关于这个革命性系统的所有信息，该系统在工业过程和决策的自动化方面具有巨大的优势。
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八大数字化转型重点趋势
发表于：2023-05-24 作者：佚名 分类：行业资讯全球对数字化转型的投资将大幅增长。金融服务，包括银行、保险、证券和投资将是数字化转型投资最多的行业。即便如此，工业和能源或制造业等各个领域的机器人制造仍将进行大量投资。
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我们能阻止机器人取代人类吗？
发表于：2023-05-24 作者：佚名 分类：行业资讯随着时间的推移，机器人变得越来越有能力、智能和多用途。这一显着进步引发了一个发人深省的问题：机器人真的能取代人类吗？
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三位OpenAI掌舵人亲自撰文：我们应该如何治理超级智能？
发表于：2023-05-24 作者：新智元 分类：行业资讯现在是开始思考如何治理超级智能的好时机——未来的AI系统将比通用人工智能（AGI）更强大。
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人工智能如何在2023年为组织赋能
发表于：2023-05-23 作者：计算机世界 分类：行业资讯出于发展的需要考虑“聘用”人工智能工具？那在面试的时候你需要问这些问题。
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新的人工智能和机器人技术
发表于：2023-05-23 作者：佚名 分类：行业资讯人工智能和机器人技术最重要的趋势之一是机器学习的发展。这导致了图像识别、自然语言处理和决策制定等领域的重大进步。
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人工智能无法取代的十大人类技能
发表于：2023-05-22 作者：佚名 分类：行业资讯人工智能的扩展使人类的工作变得更容易，尤其是随着ChatGPT和GPT-4的出现，许多工作和技能已被人工智能取代。但也有人工智能无法替代的人类技能，文章提到了人工智能无法取代的十大人类技能。
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制造业中的预测质量分析：人工智能和机器学习如何改变行业
发表于：2023-05-22 作者：佚名 分类：行业资讯通过预测分析质量管理，制造商现在可以利用人工智能(AI)和机器学习(ML)等前沿技术，在质量问题出现之前得以识别和避免，这显著地提高了企业的生产力和盈利能力。
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