CIO和IT领导者在评估其2023年数字化转型战略和优先事项时，应该考虑通货膨胀的影响、潜在的经济衰退和持续的供应链风险。这些趋势表明，IT领导者应该在其2023年的数字化转型优先事项中考虑那些将推动成本节约、效率提高和风险降低的项目。

另一方面，围绕客户体验、创新和新兴技术的工作放缓可能会导致业务中断。即使是建筑、制造、医疗保健、政府和高等教育等技术投资滞后的行业组织，也应该加快以客户和增长为中心的数字化转型举措。

最重要的是，有些员工担心自己的工作或怀疑雇主的财务稳定性，科技行业最近的裁员可能会带来企业文化方面的挑战。CIO和IT领导者必须找到让员工对自己的就业状况感到安全的方法，并应考虑增加用于员工学习和实验的时间和投资。

其结果如何?CIO们必须确定针对多种结果的力量倍增器的投资。以下是一些需要考虑的问题。

1、不断改善就业体验，定义工作的未来

在过去的几年，很多员工开展远程工作和混合工作，IT领导者应该不断改善员工体验。其策略包括通过员工调查来获取员工对日常使用的技术的满意度。IT运营部门还应部署数字体验监控解决方案，以帮助识别网络性能和其他最终用户问题。

具有前瞻性的IT领导者也将为其企业的未来工作设立愿景。随着自动化任务的机会越来越多，未来的工作愿景指出了员工将如何利用技术来改善业务运营，并提供新产品、服务和创新。

一个需要考虑的趋势是改善知识共享和减少与部落知识相关的风险。IT领导者应该升级协作工具、信息门户、内容管理系统和人工智能搜索技术，帮助企业专家和新员工分享知识。搜索平台是一种力量倍增器，因为集中访问非结构化数据可以改善员工体验并降低成本，特别是对于可以整合多种搜索索引技术的大型企业来说。

2、通过MLOps和ModelOps为生产提供更多的机器学习

虽然许多企业投资于机器学习实验，但调查表明，企业很难将机器学习模型部署到生产中，监控其有效性并支持正在进行的模型改进。例如，在调研机构发布的一份名为“ModelOps 2022状态”调查报告中，51%的受访者表示已经完成了早期的试点或实验，但尚未将其投入生产。

到2023年，这一统计数据令人不安，许多企业高管感到财务紧张，可能会减少对实验性数据科学领域的投资，这些领域并没有产生很好的效果。这份报告还指出，86%的企业高管要求回答他们的人工智能投资的投资回报率，但48%的数据科学组织很难提供答案。

MLOps和ModelOps是两种实践和技术，可以帮助企业解决将模型引入生产并展示财务回报的差距。MLOps是机器学习的DevOps，旨在简化模型开发和部署，ModelOps提供模型编目、治理和生产监控。寻求扩大机器学习投资的IT和数据科学团队应该考虑使用这些平台，以减少在生产中交付和支持机器学习模型的时间、成本和复杂性。

3、规划元宇宙、数字孪生和可持续基础设施

当审视技术创新的视野时，可以将新兴技术分为三个类别：

• 新兴技术已经成熟，可以进行早期尝试。将元宇宙体验归入这一类，是因为该技术的体验和可扩展性仍在发展中。大型B2C品牌可以尝试采用这种技术，了解能够在哪里创造早期的胜利。
• 数字孪生是一种被大肆宣传但非常具有发展前景的技术，尤其是对工业、制造和建筑公司而言。一些行业的大公司应该寻找机会，让数字孪生改善在职学习，降低操作安全风险，并计划对其商业化产品进行更改。
• 许多上市公司都宣布了自己的环境、社会和治理目标。降低能源消耗是每个企业都应该优先考虑的目标，CIO应该将可持续性目标纳入其数字化转型目标中。可选方案包括关闭耗电量大的数据中心基础设施，在不使用云计算资源时自动关闭，安装可视化电源管理系统，并考虑采用可再生能源的电力为其设施供电。

4、拥抱AIOps来支持多云和微服务

数字和技术组织还必须应对管理混合云、多云架构和微服务方面不断增长的复杂性。许多投资于数字化转型的CIO正在增加新的应用程序和数据量，其增长速度超过了他们淘汰遗留系统的速度。这些应用程序和数据湖的任务更加关键，因此企业期望提高服务级别，并从支持这些技术的IT运营中提高自动化程度。

采用AIOps技术旨在帮助IT Ops利用机器学习围绕其所有监视工具和可观察性数据。这些技术聚合数据，使用机器学习来关联警报，并帮助网络运营中心更快地识别根本原因。这些技术的大多数还与IT服务管理、协作和其他自动化工具相关联，以触发通信和脚本化响应。例如帮助石油公司开发一个单一的控制面板，可以管理在公有云、数据中心和边缘计算中运行的应用程序和数据库。

5、数字化转型领导者设定敏捷的自组织标准

行业专家在其发表的《数字开拓者》的一本著作中建议，CIO、IT领导者和创新者必须引导他们的公司走出危机模式，制定发展业务模式的数字转型计划。他在书中指出，“企业将永远在进行转型，必须建立数字化转型实践作为基本的核心竞争力。”

2023年最主要的趋势是CIO的举措，他们将为有抱负的数字转型领导者(或者称之为数字开拓者)制定强大的领导力和发展计划。CIO可以通过授权他们领导敏捷、创新和实验性的转型计划，来消除他们对裁员和经济低迷的高潜力员工的担忧。CIO可以做到这一点的一种方法是鼓励数字化转型领导者定义标准，这是一个不断发展适合企业的目标和文化的敏捷工作方式的过程。

相信，2023年将带来一波新的惊喜、颠覆和技术创新。寻求力量倍增器的IT领导者将更善于处理遇到的问题和挑战。