可能有许多朋友已经意识到，人工智能已经影响了我们的生活。实现无处不在的人工智能未来可能会改变生活。比如，我们的食物永远不会变质，吃的每一样东西都是健康的。甚至出去逛街，商店会立即知道我们走进来，并开始推荐定制产品，这就是为什么要理解并打破人工智能采用障碍至关重要的原因。

采用人工智能应用的3个障碍：

• 硬件和硬件兼容性是关键，目前技术还不成熟。
• 人们有理由担心隐私问题。
• 必要的技术非常昂贵。

第一个挑战：硬件

比如智能冰箱。三星在2018年推出了这样一款设备，但它更多的是一种新鲜事物。根据某机构的数据，2019年智能冰箱在北美最受欢迎，占全球市场的31%。然而，这些不是带有触摸屏的星际迷航式设备，而是由于内部电路允许更高的效率和自我监控而变得智能，用户甚至可能没有意识到设备有多智能。

主要电器的更换时间比手机还长，消费者会根据需要更换大件物品，因此，仅仅因为效率更高而购买新手机的可能性，要小于因为电池寿命稍长而购买新手机的可能性。

更新硬件也不是一项简单的任务。我们不能只在任何冰箱上添加Wi-Fi卡，希望它能向当地维修中心广播服务记录。我们生活中的大多数电子产品都不是模块化的，也不是旨在远远超出其当前设计的扩展。这是集成物联网设备的一个严重限制，因为任何只有几个智能灯泡的人都会告诉你，硬件和硬件兼容性是关键，我们还没有做到。

也就是说，智能冰箱以及其他智能硬件的例子，对于构建人工智能驱动的未来生活是绝对必要的。我们需要一段时间才能达成一致，我们中的一些人会比其他人更早地购买人工智能驱动的硬件的未来。这批早期购买者对于引领大规模应用的道路至关重要，它有助于解决漏洞，并证明这些产品不仅有效，还能给人们的生活带来价值。

第二个挑战：隐私

我们正在进入一个个人数据比以往任何时候都更有价值的时代，消费者也开始意识到这一事实。2019年的一份报告显示，超过60%的受访者认为联网设备令人毛骨悚然，这可能会降低此类设备的采用率。

虽然所有这些听起来可能令人生畏，但有一些有趣的创新来解决这些痛点。我们可能不知不觉中享受了这种思维带来的好处。要想理解这一点，我们必须进入一个充满网络设备的房间。

我们大多数人都对服务器机房很熟悉，这要归功于电视节目和电影中我们看到的一些普通但高科技的数据中心。大多数消费者没有意识到的是，企业不会一次升级所有的数据中心硬件。就像当你买了一台新的笔记本电脑时，可能不会买一个新的路由器一样，随着时间的推移，数据中心的组件会到处更换，最终可能会变成供应商和服务的拼凑。

前段时间，网络管理员统一管理，同时允许底层系统对各个组件进行微观管理。这需要特殊的软件来整合所有不同设备的所有不同要求，根据需要控制它们，同时混淆管理人员的详细信息。

随着数据中心的不断升级，越来越多的隐私被嵌入其中。虽然我们还不能完全相信我们向人工智能迈出的每一步，但我们可以预计，在未来几年里，大多数数据中心都将以隐私为中心。

最后的挑战：成本

目前的人工智能解决方案的成本往往令人望而却步。然而，情况并非总是如此。

我们已经以更具成本效益的方式将人工智能推向了边缘，将软件分层放在现有硬件之上，而不是等待专门的人工智能专用芯片。我们可以通过利用它们的网络和电网来为机器添加功能。

回到我们不那么智能的冰箱，如果把电箱换成智能电箱，该电箱会根据其用电量检测您家中的冰箱，那结果会如何？智能电箱就会知道冰箱的生产厂家和型号，并根据这些信息对冰箱里的东西做出决定。再添加一个智能厨房摄像头，或者一个反嵌入式秤，我们就可以在不增加多少成本的情况下添加传感器。

最终，最好的人工智能解决方案将跨越所有这些障碍。他们将在不依赖专用芯片的情况下将人工智能推向终端消费者，这将要求消费者更换新设备。毕竟，无处不在的人工智能依赖于任何需要它的地方。​