一方面，超自动化已经有一段时间以理想的方式进行谈论，甚至在调研机构Gartner公司在2020年和2021年进行的10大战略技术趋势预测中得到认可。Gartner公司还认为，85%的企业将在未来一年增加或维持超自动化投资战略，而德勤在公司今年年初发表的一篇论文中将该技术称为“全球组织的下一个前沿”。

另一方面，这是一个缓慢而复杂的过程，而且现在采用可能还为时尚早。虽然发生了新冠疫情和由此产生的数字化转型推动了超自动化的迅速崛起，但对于企业来说，这个过程可能需要数年的时间，而企业将以自己的速度实施数字化。

反省

因此，人们需要了解是超自动化？它与人们已经习惯的传统的自动化有何不同？

由于人工智能、机器学习、自然语言编程和预测分析技术的结合，超自动化可以定义为数据驱动而非流程驱动的自动化。

在这方面，这是自动化的一种“升级”。很多企业一直在使用机器人流程自动化(RPA)等技术，将员工从单调的重复性任务(如数据记录)中解放出来。这使他们能够专注于完成更高价值的任务。

超自动化是这一概念的内省提升，使用从每个过程和每个设备中获取的数据。企业正在尝试以数字方式重建其组织，将每个流程相互集成，以获取需要的数据，以便全面改进。如果这听起来很复杂，那是因为它就是很复杂。

延续

由于数字化和数据管理工具的成熟，超自动化已经成为2021年的发展趋势。许多企业在新冠疫情期间承诺的上述数字技能提升与这些工具相结合，构成了在正确环境中实现超自动化的基础。

但很多企业只是在一个漫长旅程的开始。考虑到系统重新创建的速度以及由此产生的见解的融合，对企业业务的数字化过程，无论是缺点还是其他方面，都可以证明是一项艰苦的自我检查练习。

企业需要投入大量时间和精力才能长期采用超自动化。将理论转化为行动是一个巨大的挑战，而准备是关键。

这意味着，对于保持专注的行业先驱者来说，超自动化的价值才会开始体现。企业需要保持头脑清醒，避免重新陷入由更具操作性和战术性的计划驱动的陈旧、停滞的流程。

通过在开始超自动化之旅之前花时间了解所需的必要步骤，企业将能够实现这一目标并增加成功的机会。

期待与准备

当然，另一方面，人们将会看到一些已经开始超自动化之旅的企业放弃了“超级”前缀，转而支持简单的自动化。对于那些数字化程度较低的企业来说，或那些在“炒作周期”高峰期买进行的企业来说，标准自动化所能提供的收益可能代表了足够的短期改进，足以满足他们的需求。

虽然在一篇关于超自动化预测的文章中包含这一点似乎很奇怪，但它表明了两件事是超自动化本身的关键因素：

• 超自动化之旅的目标。是为了降低成本和争取时间，还是为了更深层次的东西?许多企业没有意识到他们需要进行意识形态转变，以最大限度地从这一过程中获得收益，培养对数据的更好尊重和理解，并因此而放弃。事实上，根据Exasol公司在今年的研究表明，不到一半的年轻人(仅43%)认为自己具备数据素养，而他们是未来劳动力的重要组成部分。
• 需要复杂的“数字文化”。在此基础上，相关组织需要准备好将数据视为改变游戏规则的差异制造者，并将其作为战略决策的依据。无论是在内部充当数据“卓越中心”的部门，还是在业务负责人中倡导数据重要性的首席数据官，该流程都需要拥护者。

最终，那些选择不进行超自动化的人会这样做，因为他们缺乏在这一过程成功所需的一些关键基石。2022年将看到一些企业选择退出超自动化。

进化

对于那些坚持这样做的企业来说，将在2022年会看到什么超级启示?首先，数字原生公司将开始了解如何自动化整个端到端工作流程，而不是孤立地自动化小任务。以人力资源为例。如果可以将从选择候选人、招聘、员工教育和发展、指导、流失预防等整个过程数字化，那么企业将能够标准化最佳实践、提高效率，并消除瓶颈。

人们还将看到数字孪生的持续出现：资产、系统和流程的虚拟表示，以提高性能和可靠性，提高生产力并降低风险。它们使人们能够了解一个部门的调整是否会在另一个部门造成瓶颈。

例如，通过在医院范围内进行模拟，医疗领导人可以计算出调整人员配置或改变病房布局的影响。然后，他们就可以了解在一个部门进行调整的后果是否会对另一个部门产生同样的影响，而不会对患者和工作人员造成身体上的影响。

虽然它们不会普及，但这些是数字原生组织在未来将开始看到的好处，这些组织将重点放在其超自动化战略上。