2019年的中国AI会更加不平凡：造芯之路艰难，核心技术突破与生态营造需要几十年的努力；科技巨头的全球成长遭遇瓶颈，外部的红利与围剿始终存在，走出困境之时遥遥无期；AI已经渗透到教育的各个阶段，“全民AI”下的机会与挑战共存。
专业AI芯片竞赛正式打响
由于半导体行业在股市上波动，科技公司正在转向制造自己的AI芯片。
不过，行业还处于爆发期，除了英特尔、英伟达分别在CPU、GPU处于霸主地位外，AI芯片今年是整体成长期，同时，爆发也伴随着行业的整合。总体上看，国内AI芯片有以下几个趋势：
“造芯”靠BAT。上图中除了阿里、百度在造芯上自己亲力亲为外，腾讯在今年8月还领投了国内创业公司燧原科技，后者是2018年3月才成立的创业公司。
关于BAT投资的芯片公司，我们在今年4月做了一张简单的统计图，供读者参考。
AI芯片创业公司开始整合。除了7月份FPGA巨头赛灵思收购国内芯片创业公司深鉴科技，成为2018行业并购中最重要的事件外，一旦BAT、华为这样的巨头自己“造芯”，势必会挤压创业公司的生存空间。今年8月华为的麒麟980芯片问世，一度让业界讨论：寒武纪该怎么办？在这种情况下，创业公司不得不面临整合问题。
总之，就像沙特是石油大国一样，中国在数据方面占有绝对优势，2019年中国会继续推动AI芯片的发展，以赶上AI浪潮、发展机器学习人才并转向优质互联网。德勤预测，中国半导体的收入将从2018年的850亿美元增长25％，到2019年达到1100亿美元，这主要得益于为深度学习任务而出现的本土半导体公司。
边缘计算成为主流
随着5G、物联网、数据采集、内容采集的增加、专用AI芯片的出现和超级计算机高级处理的到来，“边缘计算”逐渐走入现实生活。继云、物联网和区块链这样的流行语出现之后，“边缘”就是下一个热词。这是计算处理的又一次飞跃。它也是分布式计算的主流技术的答案，也可以促使云真正的潜力产生。
有些资源将边缘计算与分布式计算联系起来，其中大部分或全部计算在称为智能设备的分布式设备节点上执行，但这种情况会越来越少。
Gartner预测，边缘计算功能将通过专业AI芯片、5G、高级处理和存储功能得到增强，人工智能的最后一公里是边缘计算。Box、华为和谷歌等科技巨头早已开始重视边缘计算领域。
目前，谷歌的Edge TPU、华为的昇腾310芯片、寒武纪终端芯片 Cambricon 1M、地平线基于BPU2.0处理器架构的Xforce边缘AI计算平台以及大大小小的AI公司自己做的特定领域应用芯片，都属于边缘计算算力产品，提前占坑没有错。
对FAANG、BAT等科技巨头和AI的监管增强
FAANG指的是美国的五大科技巨头：Facebook、Apple、Amazon、Netflix和Google的合称，BAT大家都熟悉了。
科技行业迫切需要监管，Facebook今年遭遇了“水逆”，剑桥分析公司引发的数据滥用影响至少5000万人，有8700万用户信息被不当收集。
科技巨头成为政治武器的事件不能再出现，行业内外对此都越来越有主流共识，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）实施，正是对这种共识的落实。
今年，腾讯这种科技巨头在游戏版号收紧上的遭遇，也可以看作是技术监管的一种方法，好在今年底出现了游戏新版号正在审核的消息，腾讯股价大涨，明年看好。相比之下，西方认为互联网已经严重大泛滥了，美国在监管方面已经严重滞后。
从Google对安卓的反垄断违规到Facebook失去信任，美国乃至全球都需要更加谨慎地思考技术监管，尤其是机器学习和人工智能的出现。
希望在2020年美国大选胜出的领导人能够牢记这一点，因为硅谷一直没有受到监管，审查或保护互联网。
机器人流程自动化
在技能短缺和自动化方面，众所周知，运输、零售、医疗保健以及银行和金融服务等领域正在尝试以一种新的、非常重要的方式进行运作。与AI和机器学习一样，机器人流程自动化或RPA是另一种自动化作业的技术。
这种软件机器人或AI工人的概念确实还有很大的拓展空间，特别是随着云技术本身的成熟。
虽然越来越多的CIO（首席信息官）正在转向机器人流程自动化以消除繁琐的任务，让企业员工能够专注于更高价值的工作。
但并不能说这是完全正面的，因为一些职业岗位就永远地消失了。
中国是全球创新的中心，这一点会愈发被证实
随着更多数据的出现，更多的数据点用于训练机器学习，中国扩展创新AI业务以增强重置世界的能力将愈发凸显。
Nature最近发布增刊《2018自然指数－科研城市》（Nature Index 2018 Science Cities），对过去一年全球数百个城市的科研指数进行了大排名。有以下几个重要发现：
北京是全球第一的科研城市，上海第七；
全球科研城市50强中，中国占据10座；
全球范围内的二线城市科研水平都有提升，其中武汉是代表，并不断抢夺北上广的人才；
逼走人才的不是竞争激烈，而是房价高。
像小米、字节跳动、京东、蚂蚁金服和其他数百种独角兽公司，未来将如何发展将会很有趣。
无论贸易摩擦如何，中国都是数据时代的“沙特阿拉伯”，没有什么可以阻止这种趋势，中国的目标不仅是占据亚洲GDP的50％，而且还希望引领世界走向新一代经济并且占据技术至高无上的地位。
AI走向大众，也将带来危险
将AI带给大众意味着更好的人机协作。
让我们不要忘记，尽管阿里巴巴、小米以及像百度和华为这样的公司也试图在AI助手领域分一杯羹，他们以更个性化的方式帮助人们生活、工作，具有不断扩大市场的潜力。
有趣的是，一些分析师估计，这些产品的出现将不成比例地影响“粉领”工人，即女性和服务工作。随着AI消费产品和个人助理达到了“陪伴”水平，AI对人际关系、社会关系的影响就可不只有现在这么一点点了。
人工智能会产生歧视，自动化可能会让全球女性比男性更容易陷入困境
国际货币基金组织的新研究估计，在未来20年内，30个国家的2600万女性就业岗位很可能被技术所取代。所以人类对AI的“增强”也可能是另一种反乌托邦。
因此，像谷歌这样的公司投入2500万美元全球寻找“好AI”，对从事人工智能项目的非营利组织、大学和其他组织进行资助，前提是受资助者的项目能用AI造福社会。
该项目旨在帮助解决重大且紧迫的问题，如危机救济、环境保护或性交易等问题。
科技进入医疗保健领域
亚马逊、谷歌和苹果在2018年都取得了巨大进步，将未来与AI医疗结合起来。这意味着医疗成本上升的泡沫需要被科技公司戳破，以拯救可能影响全球经济的快速老龄化的世界。
Apple Watch现在可以做心电图，几年前很难想象这种画面
这是一场反对倒金字塔的竞赛，由于主要的技能短缺，就业率低和人口老龄化是经济和集体增长的严重危机，因此未来可能会看到年轻人背负更多债务。
在中国，像腾讯这样的公司也已经转向医疗保健服务，推出“腾讯觅影”等产品，入选人工智能“国家队”，还成立AI医疗实验室，将影响生物技术的未来。
国外，苹果公司正在招聘医生，Apple Watch产品有望影响这一领域；而谷歌和亚马逊在追求智能家居、制药、医疗设备和可以扫描医疗文件并进行预测的深度学习方面同样更加雄心勃勃。
亚马逊也正在投入医疗保险，仅仅十年就可以提供一系列与医疗相关的医疗保险。
智能语音的渗透
Alexa、Google Home和阿里巴巴智能扬声器天猫精灵，在2018年的规模扩张速度远远超过我们在2017年全球达到移动设备饱和后的假设。
这些已经成为价值数十亿美元的行业。谷歌目前专门开设了一个硬件部门，有朝一日可以与亚马逊相媲美，同时拥有智能手机这样的产品线。
中国的阿里巴巴和小米，美国的亚马逊和谷歌
与此同时，阿里巴巴在中国拥有先天优势，拥有自己的智能扬声器，并且还有强大的销售平台作为支撑，有望彻底改变家庭消费者的AI空间。
机器人变得更加主流
2019年消费类机器人的市场形势可能非常好，美国和日本一路领先。亚马逊极有可能推出由Alexa控制的智能家居机器人系列，硬件设备和5G将进一步改变我们家庭生活一样，智能音响的普及率将达到创纪录的一年。
此外，继去年的后空翻之后，地球神奇工厂波士顿动力的人形机器人也get了新动作：Atlas机器人跑着跳过障碍物，甚至能跳的更高来扑向迎面而来的盒子，简直就像马里奥和酷跑传奇一样。
随着人口老龄化，消费者家用机器人的市场将在未来十年内大幅改善。
技术自动化即将到来
在未来二十年中，机器学习和物联网领域的智能技术将取代许多行业，如零售、客户服务部门、金融、运输和医疗保健，这将比许多人认为的更加激进。
2019年将为我们更加证实这一点，因为零售和运输尤其会实施一些更具破坏性的解决方案。在全球范围内，这将导致数百万人丢掉工作，同时增加市场无法满足关键领域就业者的技能差距。
商务拓展越来越适应AI加速
机器学习越来越多地涉及利润丰厚的B2B销售。
根据《哈佛商业评论》，采用AI的销售团队业绩增加了50％以上，成本降低了40％-60％，通话时间减少了60％-70％。随着云的发展越来越深入，机器学习的自动化对企业盈利能力的影响也在增加。
5G的到来终于来了
5G技术的重要性和价值是毋庸置疑的，能够以先前不可能实现的方式实现物联网，并且对于智能城市概念的持续推出至关重要。
根据福布斯的消息，高通公司总裁Christiano Amon预测，到2019年底，每款旗舰移动设备都将具备5G功能。
并且为了占据5G的风口，高通甚至在中国福州中院告赢苹果、说服美国贸易委员会，对使用英特尔芯片的iPhone手机下进口禁令。
至于像三星，华为，OnePlus，苹果，谷歌等公司，以何种方式推出5G设备，将会2019年的重磅新闻。
技能差距拉大
随着隐私和安全问题日益严重，预计到2021年我们将拥有350万个未填补的网络安全工作岗位。
顶级工程师、机器学习和AI人才之间的人才争夺战，将是历史上最残酷的事情。
比如在Facebook的FAIR实验室，研究人员正在努力将人工智能应用于实践。但是，面对来自谷歌DeepMind的竞争，这家社交媒体巨头已经处于落后状态。
即将到来的“技能差距”将反映教育系统的失败，而获胜者和失败者将重新分配未来的创新者。
2019年将带来经济放缓
从较慢的欧洲经济增长和英国退欧担忧，到贸易战的经济影响和股市波动，2019年全球经济增长放缓的可能性很大。
股市多波动最大，中国股市下跌30％，影响了中国的消费者信心和零售支出。
由于全球经济的相互关联性，中国经济增长放缓和欧洲停滞不前将最终蔓延至美国的消费者情绪，在未来18个月内将全球经济打入停滞状态。
美国和中国之间不稳定的贸易关系，美联储加息，中国经济增长放缓以及英国脱欧等问题正在成为明年经济衰退的完美风暴。
物联网复兴年
物联网是过去十年中最热门的科技趋势之一，但最终在2019年将会有大的突破。
5G、智能家居中的快速连接，以及科技公司进入医疗保健和健康相关的患者记录，意味着物联网可以成为移动应用之后的下一个爆发点。
然而，对于消费者而言，物联网的主要表现之一是离线到在线便利的访问服务，不仅仅是移动，而是语音-人工智能交互。
2017年物联网设备的数量达到84亿，预计到2020年将达到300亿台设备。
所有数据都表明亚马逊的Alexa、谷歌智能设备、阿里巴巴的智能音箱等，都表现不俗。
5G还加速了VR的出现。VR提供了数据丰富的流。物联网以其成熟的形式也为消费者连接自动化系统，其中零售物流以及无人机交付和自动车辆运输等显着改进。
重复性的劳动岗位收到自动化和人工智能威胁
在2019年，涉及重复性任务的工作将受到来自机器智能，AI智能体和Voice-AI系统（如下一代聊天机器人）的更大威胁。
随着亚马逊推出更多AmazonGo商店，零售店员的需求减少了约70％，完全取消收银员（和实体POS）。
此外，沃尔玛正在推出货架扫描和自动驾驶的看门人，地板擦洗机器人。
同时，客服也受到销售及营销自动化的挑战。人工智能将越来越多地涉及处理客户成功，客户服务和影响女性劳动力市场（如收银员，服务部门，客户服务等……）。
每小时20美元以下的蓝领工作被认为是最容易受到近期自动化的影响，但机器智能也在取代白领的职责，这将减少某些行业的需求，目前正在影响金融服务，银行，法律，医疗管理的未来以及营销和销售。
增强分析为数据时代提供了推动力
随着5G和云的快速发展，数据流和升级分析的时代也随之到来。 据Gartner称，增强的分析功能将随着主流采用的增加而迅速提升。
这意味着，良好的自动化洞察将嵌入到企业应用程序中，成为人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理行业等部门的连接点。
这也导致数据科学家的需求急剧增加。在2019年，数据变得越来越丰富，不像数据库，更像是流。
加强消费者隐私和在线监管
2018年，GDPR的出台，以及Facebook的丑闻，美国，澳大利亚，日本和德国的国家安全机构对华为的不信任，改变了我们在线看待隐私，安全和黑客的方式。
全球公民非常希望与拥有更多道德、安全、隐私和诚信的互联网共存。消费者越来越多地在网上采取匿名，因为他们的大部分数据已经被科技公司收获和分享。
2019年预计会对主要互联网公司进行更大的反击，这些公司侵犯了消费者隐私、数据道德，并使我们的安全面临垄断实体的诈骗，身份盗窃和定向广告的风险。
在全球政府，分析师，投资者，技术领导者和广大公众中，对技术、社交平台和人工智能（而不仅仅是隐私）的未来进行更好监管的需求正在增强。
