2017年最热的科技话题无疑就是人工智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

科技是分阶段发展的，人工智能也是分阶段进行的。1956年人工智能的概念就已经提出，中间一度萧条了几十年，最近又开始热潮起来，总的来说发展的并不是很迅速。现在人们谈到的人工智能只是弱人工智能的部分，如果想达到强人工智能阶段还需要几十年的时间。

人工智能的发展需要关键的三个要素，分别是数据量，计算能力和算法。

若想发展强人工智能还需要有一个深度学习的过程，深度学习包括各个领域和方向上，有专家人才的培养和经济投入等。

人工智能怎么学习开发呢，现在很多大公司都推出了人工智能的学习平台。他们把所有的框架，接口都对外提供，学习者可以很轻松的就能套用开发使用就行。当然这个过程还需要不断的完善，改进，配合才能更好。

人工智能硬件上也是出现了很多AI芯片厂家，这些芯片在研制过程中也是加大了对算法，多任务的高处理要求。

在处理能力上，我们已经不再使用电脑CPU而是一种更高处理能力的GPU,或者其他的。华为的麒麟970芯片就具有高强度的处理能力。

人工智能这个概念是外国人提出来，也实践了几十年，最终被关注的还是AlphaGo打败人类围棋选手开始。作为新事物的产生到底是谁抢了先机？显而易见国内还没有国外脚步快速。英特尔公司已经有完善的解决方案、IBM公司也有了仿人脑芯片。

当然国内的大公司也相继加入人工智能的这个领域，政府也出了白皮书大力支持，但是这个过程还比较艰巨漫长，因为这方面的技术人才还是相当紧缺，各个方向的配合支持也是少不了的。

曾经看到一句话说”如果你没有AI战略，你将会在即将到来的世界中死去"，这个不是完全绝对的话语，也许未来一家公司没有AI技术，可能真的不还意思说是一家技术公司。但是那些领域适合人工智能呢？有哪些机会呢？看看下面的图

“人工智能也许在未来20年是最重要的技术之一”，业内专家和业外人士对这个看法持有不同的意见。业内人士认为现在都是在炒概念，弱智能根本不能满足人类的需求。强智能达到人类大脑的水平几乎是很难实现的，如果不强力支持，人工智能暖春过后还会进入一个冷冻期。