2024 年 IT 服务行业的主要趋势听起来应该很熟悉，成本优化和受保护的创新是来年的预期趋势。
IT 服务提供商预计2023 年的重要主题也将对明年的商业环境产生重大影响，其中成本优化、以结果为导向的创新和对生成式 AI 的追求是主要趋势。
鉴于通胀、利率担忧、经济衰退威胁和地缘政治不确定性等潜在因素的持续存在，这种重复模式并不令人惊讶。
“我认为我们在2023 年观察到的模式正在为我们现在的行业 2024 年做好准备，”总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的云成本管理技术和服务提供商 DoiT International 的首席产品官 John Purcell 说。
Purcell 指出，2023年主要宏观经济因素共同收紧了客户的钱包。
“我们预计这种情况将持续到2024年，特别是考虑到2024年是一个重要的选举年，”他补充说。“我们发现，这总是会在宏观市场中造成一些动荡。
人工智能的快速发展也将塑造咨询公司、MSP和系统集成商的商业前景。人工智能可能会提供一种在更短的时间内提供新功能的方法，以满足客户对快速投资回报的需求。
明年，合作伙伴生态系统还将寻找机会在垂直市场部署新兴技术。就技术提供商而言，他们将继续重组其合作伙伴计划，以适应快速变化、不可预测的环境。
请继续阅读 2024 年 IT 服务行业五大趋势。
优化将在 2024 年再次成为关键主题
1、 云成本优化
在经济挑战和预算紧张的情况下，企业将成本优化作为 2023 年的重中之重。虽然通货膨胀等一些因素似乎正在缓解，但行业高管认为，企业明年将密切关注其IT投资。云计算似乎就是这种情况，这是许多企业现在依赖的技术，而且价格仍然受到上涨的影响。
Purcell说，近年来，商业领袖已经意识到有意识和谨慎的云支出。但他指出，当前的经济环境迫使他们更加关注云成本管理，尤其是当超大规模企业自己在财报电话会议上谈论优化时。
“我不认为它会消失或变得不那么重要，”Purcell说。
总部位于洛杉矶的商业和技术咨询公司SADA的首席技术官迈尔斯·沃德（Miles Ward）也指出，对效率的积极和有益的关注是一个关键趋势。他建议客户现在能够更好地从他们的云投资中获得最大收益。
Ward指出，FinOps和绩效基准测试工具可以帮助首席技术官与首席财务官进行可信的对话，“在过去的一年里，情况有了很大的改善”。
他指出，开源的PerfKit Benchmarker等技术工具提供了云之间的同类比较。这种方法使组织能够将特定于应用程序的性能数据与从 FinOps 报告和指标工具收集的财务数据相结合。
沃德说，随着这些工具的成熟，技术团队提供准确和易于理解的财务预测的能力将成为一种永久的期望。
“这不会是他们可以选择退出的事情，”他补充道。
2、专注转型、创新
优化工作和更雄心勃勃的项目之间的平衡行为，这是 2023 年突出的模式，将持续到来年。但一些行业高管预计，明年组织将在变革和创新计划上投入更多资金。
“我认为，转型肯定是朝着转型的方向发展，”咨询公司安永（EY）美洲技术、媒体和电信业务负责人Ken Englund表示。“我们看到势头正在增强。”
与 12 个月前相比，人们的情绪发生了转变，当时客户放慢了数字化转型的步伐，专注于渐进式进展，而不是全面变革。展望未来，Englund 认为组织将投入更多预算和更快的速度来支持转型。
他指出，例如，在技术领域，客户正在寻求更大的灵活性和弹性，因此在供应链转型上投入资金。Englund还看到了对报价到现金生命周期的投资，特别是科技公司从产品和服务转向订阅和基于消费的模式。
然而，从价格和性能的角度来看，此类投资将受到高度集中和严峻的挑战。
“成功的过滤器比前几年更严格，”沃德说。“你试图规划的跨度更短——企业正在寻找本季度与今年的结果。
合作伙伴将继续为明年的生成式人工智能做好准备
在充满挑战的环境中优先考虑 AI
在这种情况下，服务提供商可能会看到客户在其 2024 年的创新预算中优先考虑 AI 投资。沃德指出，限制性的金融环境和对快速结果的需求“发挥了其中一些生成工具的优势，这些工具已经显示出从根本上缩短了价值之路”。
他指出了Wendy's的例子，该公司试行了一个生成式AI聊天机器人。他补充说，当人工智能技术提高客户满意度并增加平均订单规模时，人工智能投资就变得轻而易举了。
“一旦这些证据被公开，垂直领域的模仿者将迅速采取行动，”沃德说。“在业务、部门或职能的未来中，你只需要投入很少的实验和创新预算，很明显，这些工具将结出最大的果实。”
安永的研究强调了商业和技术领导者对人工智能的广泛支持。该咨询公司10月发布的CEO脉搏调查报告称，在接受调查的1,200名全球首席执行官中，有99%的人计划投资生成式人工智能。与此同时，该公司对科技行业高管的调查发现，80%的受访者计划在明年增加对人工智能的投资。
通过技术投资满足两个需求
但即使在这个新兴领域，客户投资也伴随着提高效率的需求。
“大多数讨论都是在优化方面，”Englund说。
他指出，客户对客户和员工体验项目的兴趣有所降低。然而，提高效率和体验并不是相互排斥的目标，他补充说。基于人工智能的自动化可以提高生产力，还可以开辟服务客户和支持员工的新方式。
“你可以得到双重好处，”Englund说。
3、对生成式人工智能技能的投资
随着客户为生成式人工智能部署做准备，服务提供商将预测需求，将增加对员工培训和专业服务的投资。
“我们在整个公司范围内进行了全面的动员，以支持我们所有的顾问，”技术和业务流程公司Hexaware的咨询和生成式人工智能实践总裁兼全球负责人Arun Ramchandran说。Ramchandran还领导着公司的生成式 AI 咨询部门。
Hexaware 使用Coursera 和 Udemy 的在线课程培训其员工，确定生成式 AI 的基础、中级和高级课程。到目前为止，全球已有10,000多名顾问获得了基础级认证，其中约1,300名为中级，500多名为高级。Hexaware总部位于孟买，北美业务总部设在新泽西州伊瑟林。
此外，Ramchandran 补充说，Hexaware正在培训其 14,000 名业务流程服务员工中的绝大多数。
安永也在加大其在生成式人工智能方面的技能提升力度。
“我们投入了大量精力来发展我们的内部培训，”安永美洲技术咨询公司负责人David Guarrera说。他领导公司的生成式人工智能计划。
不同的专业人员和他们需要的特定生成式人工智能技能使课程开发复杂化。他指出，例如，顾问需要提示和互动技能，而数据科学家需要学习思维链推理等技术来构建生成式人工智能应用程序。思维链方法旨在解决传统提示无法触及的复杂问题。
全球咨询公司和系统集成商面临着对数千名员工进行生成式人工智能培训的任务。IBM Consulting 计划对 10000 名顾问进行培训，让他们了解 AWS 生成式 AI 服务的领先使用案例和最佳实践。凯捷已着手让 65,000 名员工快速了解谷歌的生成式 AI 技术。
这种人工智能训练方案将在 2024 年增加，但需要时间才能完成。瓜雷拉将大众教育任务比作1990年代学习如何有效使用网络。
“接受网上冲浪的数字流畅性不是一天就能完成的，”他说。“将有一个过程，我们都必须了解GenAI擅长什么，不擅长什么。
4、垂直市场焦点
IT服务提供商将寻找机会在垂直市场内和垂直市场中应用新兴技术，如人工智能和数据分析。企业人工智能的发展将在很大程度上取决于行业特定的用例。IT 服务提供商认为，他们的领域知识和技术合作伙伴关系会给他们带来优势。
例如，德勤的ServiceNow资产和解决方案团队最初将专注于政府、制造业和生命科学领域，与客户合作部署企业人工智能产品。德勤首席合伙人兼首席联盟合伙人Asish Ramchandran指出，该小组旨在帮助客户将无数潜在用例缩小到一组优先项目。
“这将归结为用例 - 哪些用例在哪些行业有效？”他说。“我们需要有一种非常好的方法来建模，其中哪些获得了真正的市场牵引力和客户的兴趣。这似乎是所有人工智能事物的途径。
Ramchandran说，随着优先事项的确定，下一步是启动人工智能试点，并与客户合作进行调整。然后，德勤可以确定由此产生的资产是否适合在特定行业中进行更广泛的部署。他补充说，例如电信或医疗保健。
Nisum是一家位于硅谷的技术咨询公司，正在寻找垂直方向的数据分析机会。该公司预计明年体育和娱乐市场将出现活动，因为组织寻求更多地了解他们的粉丝并达到更高水平的个性化。Nisum最近与Monumental Sports & Entertainment建立了合作伙伴关系，后者拥有NBA的华盛顿奇才队，WNBA的华盛顿神秘人队和NHL的华盛顿首都队。
Nisum 负责增长营销和收入的副总裁 Tina Wung 认为体育和娱乐客户与其他垂直领域的客户之间存在联系，尤其是零售业。零售业一直是Nisum的一个关键市场，其客户包括The Gap，Williams-Sonoma和Safeway。
“就他们遇到的挑战而言，各行各业有很多协同作用，”她说，并引用了客户忠诚度、客户参与度和提取长期客户价值。
总部位于圣安东尼奥的多云解决方案提供商Rackspace Technology的首席技术布道师Jeff DeVerter表示，他看到了对制造业和物流业以及医疗保健领域的投资。在后一个市场中，物联网和通过可穿戴设备收集的患者数据的涌入为分析奠定了基础。
“所有这些数据都适合人工智能和机器学习，”DeVerter说。
5、 重新考虑合作伙伴计划
服务提供商可以期待看到他们的技术盟友在未来一年调整合作伙伴计划。摆脱围绕以等级（青铜、白银、黄金和铂金）建立的计划的运动是 2024 年将继续下去的趋势之一。
JFrog 是一家位于加利福尼亚州桑尼维尔的软件供应链平台公司，它将在新的一年里推出一项强调联合销售和合作伙伴专业化的计划，而不是金字塔结构。JFrog 全球渠道和联盟高级副总裁 Kelly Hartman 表示，这种传统模式使合作伙伴致力于围绕单一供应商构建一套全面的功能。
“在金字塔模型中，你从底层开始，然后一路向上，这意味着你从一开始就有很多投资，而你的公司面前却有障碍，”她说。
专业化差异化
JFrog 允许合作伙伴通过专业化而不是提升计划级别来区分。该公司专注于三个核心用例——DevOps、物联网和安全——并寻找能够解决这些领域客户问题的合作伙伴。
合作伙伴对与JFrog合作的热情提供了另一个差异化点。JFrog 从一开始就为合作伙伴提供专门的合作伙伴经理，这是供应商通常为其最高级别的合作伙伴保留的福利。但哈特曼说，她优先考虑那些最有动力与JFrog一起制定商业计划的人。
惠普企业 （HPE） 也通过其合作伙伴计划之一实现了无等级化。
“我认为我们中的很多人正在远离等级，”HPE全球合作伙伴计划和运营副总裁Jesse Chavez说。“我的很多竞争对手都在考虑这个问题，因为合作等级除了他们投入了大量资金和认证之外，并没有说明合作伙伴，但它并没有真正说明他们的能力和产品认证。
HPE Partner Ready Vantage 计划于 2022 年推出，面向追求即服务模式的合作伙伴，没有分层系统。查韦斯说，HPE Partner Ready计划是该公司的基础渠道计划，包括传统的、以交易为导向的合作伙伴，目前将保持其等级结构。
该公司于 11 月更新了其Partner Ready Vantage 计划，在客户成功、托管服务和专业服务等领域建立了专业中心。据HPE称，这些中心将帮助服务提供商扩展其产品。例如，专业服务中心的参与者将能够使用 HPE 工具将应用程序迁移到混合云。
HPE 还计划明年在混合云和 AI/数据分析方面提供新的合作伙伴能力。查韦斯表示，该公司仍在制定人工智能能力的细节。
“我们在人工智能方面拥有相当广泛的投资组合，”查韦斯说。“我们只需要弄清楚从合作伙伴的角度来看，其中哪一部分实际上是相关的。
支持更广泛的生态系统
合作伙伴计划的另一个转折点是：认识到合作伙伴需要与众多供应商合作来解决客户的问题。
JFrog 拒绝分层结构旨在使合作伙伴更容易维护多个供应商关系。哈特曼说，合作伙伴在攀登传统合作伙伴计划阶梯方面的投资限制了它可以维持的主要联盟的数量。但是，消除这一障碍可以使合作伙伴更容易支持多个产品选项。多供应商支持在DevOps中变得尤为重要，其中软件交付工具链具有可能与合作伙伴相关的各种供应商。
多供应商战略在网络安全中也很重要。11 月，总部位于伦敦的云电子邮件安全公司 Egress Software Technologies 推出了与 CrowdStrike 的集成，并与 KnowBe4 实现了双向 API。Egress战略合作伙伴关系总监Dan Hoy表示，这些链接使Egress能够将其电子邮件安全平台扩展到CrowdStrike的身份管理和KnowBe4的安全意识培训。
“互操作性对Egress 来说非常重要，”他指出。“我们在风险（缓解）方面做得越广泛，对我们的客户就越有利。”
对于合作伙伴。
咨询公司 Saepio Information Security 的解决方案架构师 Joseph Hedegaard-Ganly 表示，集成可以加快客户对价值实现时间的降低速度。他指出，从历史上看，网络安全工具需要几个月的时间才能实施。但首席信息安全官现在希望在第一个月内看到结果，而不是一个季度或半年。
Hedegaard-Ganly说，对速度的强调要求“利用现有工具或与其他安全工具集成”。
