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今天给大家推荐的内容包括：Angular 6.0中的十大重要新特性、API构建中的七项重要提示、无服务器计算中关于Lambda函数的一切和以外包方式实现数据分析的优势与弊端等。

一、Angular 6.0中的十大重要新特性

原文标题：Top 10 Features of Angular 6.0

众所周知，谷歌公司在今年4月发布了新的Angular版本。这是谷歌在今年内发布的第一个主要Angular版本，其主要关注工具链并帮助用户更轻松地创建不同类型的应用程序。下面，我们将就新版本中的新特性展开讨论。

1. Angular Elements

2. 服务工作程序支持

3. 再见，Template Element

4. i18n

5. Ivy：新的渲染引擎

6. ngModelChange

7. ElementRef

8. Bazel Compiler

9. RxJS 6.0

10. 摇树优化

二、API构建中的七项重要提示

原文标题：Top Seven Tips for Building an API

2018年，企业开始越来越多地依赖于API为客户提供服务。微服务与无服务器架构正变得愈发普遍，这也将创建更多API集成点，从而确保竞争优势与业务可见性。在本文中，我们将讨论七项设计技巧，了解如何确保所构建的API能够满足上述实际需求。

1. 将API当作产品

2. 使用API专用框架

3. 使用版本控制策略

4. 使用过滤与分页机制

5. 使用REST与HATEOAS

6. 保护端点

7. 使用监控与报告机制

三、无服务器计算：关于Lambda函数的一切

原文标题：What Is a Lambda Function?

很多朋友已经了解到AWS Lambda及其在当今现代与数字文明中的实用性，而在今天的文章中，我们将关注Lambda函数及其在日常数字生活中发挥的作用。

1. 基础知识

2. 构建Lambda函数

3. 配置Lambda函数

4. 触发Lambda函数

四、以外包方式实现数据分析的优势与弊端

原文标题：The pros and cons of outsourcing data analytics

企业正将各种各样的IT与业务功能外包给服务供应商，其中也包括一些极具战略意义的服务类型。在这方面，数据分析的外包显得尤为亮眼。数据分析专业人员的稀缺性，阻碍了数据分析的发展与竞争，这自然让外包成为合乎情理的答案。下面，我们将根据行业专家的观点，聊聊数据分析外包的优势与弊端。

1. 优势：获取稀缺的相关技能

2. 弊端：存在选错供应商的风险

3. 优势：行业专业知识

4. 弊端：成本与价值间的权衡

5. 优势：易于扩展，快速实现分析成熟

6. 弊端：无法控制数据存储与分析模型

7. 优势：保障数据持续合规性

8. 弊端：需要拥有数据管理策略

9. 优势：有望充分发挥数据价值

10. 弊端：可能引发冲突