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今天给大家推荐的内容包括：2018年最值得关注的移动应用发展趋势汇总、将在2018年全面来袭的五大人工智能发展趋势、值得高度关注的八款无服务器工具/平台和利用AI技术进行加密货币预测的八大机遇与局限等。

一、2018年最值得关注的移动应用发展趋势汇总

原文标题：Top Mobile App Trends for 2018

新的一年总是令人兴奋，而新的一年也总会开启新的篇章。虽然移动应用已经不再是当前技术领域的绝对前沿，但我们仍然有理由为相关挑战及机遇的出现做好准备。在今天的文章中，我们将展望2018，聊聊移动应用领域的种种发展趋势。

1. App Store

2. 移动应用性能管理创造价值

3. 移动区块链

4. 机器学习的崛起

5. 聊天机器人取代移动应用?

6. Android Instant应用

7. 增强现实或将全面来临

8. 谷歌Amp

9. 云应用卷土重来

10. 5G初次亮相

二、将在2018年全面来袭的五大人工智能发展趋势

原文标题：5 artificial intelligence trends that will dominate 2018

2017年，机器学习技术在实际生产中的应用开始大量涌现。时至今日，机器学习、深度学习与人工智能已经实现了当之无愧的“无处不在，全面普及”势头。那么，展望2018年，相关框架与工具又将呈现怎样的发展态势?通过与IT领导者及行业专家的交流，我们得出了以下结论。

1. 企业将实现AI运营化

2. AI现实仍然不可能与炒作相匹配

3. 数据集训练仍将困扰AI

4. AI必须凭借审计制度解决“黑匣子”问题

5. 云采用将加速对AI创新的支持

三、值得高度关注的八款无服务器工具/平台

原文标题：8 Serverless Tools/Platforms to Watch Out For

移动应用的崛起与物联网的加速发展，正有力推动无服务器技术的普及。这种全新架构正在改变软件与应用程序的开发与部署方式。在今天的文章中，我们将共同了解值得你高度关注的八款无服务器工具/平台。

1. Clay

2. LambCI

3. Node Lambda

4. Gordon

5. Kappa

6. Lambda Uploader

7. Open Lambda

8. Back&

四、利用AI技术进行加密货币预测的八大机遇与局限

原文标题：8 opportunities and limitations for AI making cryptocurrency predictions

加密货币代表着一种全新的投资方式，也令投资者及经济学家对其未来前景感到紧张与兴奋。尽管加密货币概念已经存在多年，但随着比特币价格的急剧上涨，软件工程师与财务顾问都希望了解：我们能够利用机器学习与人工智能来模拟加密货币的价值走向?

AI预测机遇

1. 其它领域中的AI预测与管理

2. 从其它新型商品中发现模式

3. 稳定性与潜在复杂性

4. 现行利息

局限性

1. 缺少数据

2. 人类工程

3. 处理与技术局限

4. 公共信任