今天给大家推荐的内容包括：软件工程师需要掌握的机器学习技能、响应式Web设计如此重要的七个理由、开发移动应用时应当遵循的六大最佳UI设计原则和2017年十一大最佳iOS应用分析工具综述等。

一、软件工程师需要掌握的机器学习技能

原文标题：Machine learning skills for software engineers

早在近七十年前，Robert Heinlein就构想出智能机器人的雏形。而在接下来的每个十年，工程师们都在不断提升人工智能类方案的水平，并在当下将其推进到令人振奋的高度。对于各位有意投身机器学习领域的软件工程师朋友，我们将在今天的文章中与你分享其中最为重要的相关技能，希望能够为大家的深造之旅带来一点启示。

1. 让数据“说话 ”

2. 了解如何确定理想模型

3. 对结论抱怀疑态度

4. 建议充足的模型以供挑选

5. 无惧于改变游戏规则

6. 从小处着手

7. 确保数据集拥有足够的规模

8. 专业知识仍然重要

9. 重视编码技能

二、响应式Web设计如此重要的七个理由

原文标题：7 Reasons Why Responsive Web Design Matters

智能手机与平板电脑等移动设备正迅速普及，并成为超越台式机的新型网络访问载体。在这样的时代背景之下，开发者自然有必要考量这些新型设备的实际需求，并尽可能提供移动友好型访问体验。而在这方面，响应式Web设计因以下七个理由而格外值得关注。

1. 提升移动使用率

2. 更佳使用体验

3. 维持最简化

4. 响应式设计更有利于SEO

5. 提升体验以降低流失率

6. 减少页面加载时长

7. 代表移动发展的未来

三、开发移动应用时应当遵循的六大最佳UI设计原则

原文标题：6 Best UI Design Principles to Develop Mobile Apps

设计的核心不仅在于外观与感觉，而更多体现在运作方式层面。在今天的文章中，我们将探讨良好用户界面设计的重要性以及如何丰富使用体验。而要实现这样的目标，特别是将你的移动应用打造得真正具备可用性与吸引力，以下六项最佳实践不容错过。

1. 应用图标

2. 交互设计

3. 情景规则

4. 关注可访问性

5. 熟稔色彩搭配

6. 关注流行趋势

四、2017年十一大最佳iOS应用分析工具综述

原文标题：Top 11 iOS App Analytics Tools in 2017

每一年都有越来越多移动分析工具与我们见面，2017年自然也不例外。而在这令人眼花缭乱的表象背后，也凸显出分析能力的重要意义。下面，我们将立足当下，介绍今年最值得一试的十一大最佳iOS应用分析工具，相信它们会成为各位开发者完善自身作品的有力武器。

1. Firebase

2. Mixpanel

3. Appsee

4. 苹果App Analytics

5. Flurry Analytics

6. Amazon Mobile Analytics

7. Localytics

8. Contly

9. Amplitude

10. Facebook Analytics for Apps

11. Adobe Analytics