今天给大家推荐的内容包括：十项提示助你顺利迈上机器学习之旅、12大顶级设计技术工具、三步走战略助你解放Postgres性能潜力和如何在Azure App Serivce中开发云应用等。

一、十项提示助你顺利迈上机器学习之旅

原文标题：10 tips for getting started with machine learning

机器学习正快速成为远见型CIO们的关注重点。随着计算能力的不断提升，现在我们已经可以使用更为复杂的算法、更快进行模型训练，同时处理几乎无限的数据源。那么，对于有意投身这一领域的企业，我们应当如何顺利开始这段旅程?今天提到的以下十项提示也许能够为你带来启发。

1. 了解数据科学的适用范围

2. 起步

3. 将数据视同金钱

4. 不再一味寻求“完美目标”

5. 建立数据科学培训课程

6. 支持数据科学与机器学习平台

7. 关注“衍生数据”

8. 不要勉强解决整个问题

9. 不要过度思考数据模型

10. 对CEO及董事会团队进行AI教育

二、Ten-X产品设计团队倾力推荐：12大顶级设计技术工具

原文标题：12 Design Technologies Highlighted by the Ten-X Product Design Team

提起“设计思维”，我们会想到什么?事实上，众多设计驱动型企业也都在问自己同样的问题。设计思维实际上相当模糊，且可能拥有多种不同答案。而在解决这种不确定性的过程中，科技房地产企业Ten-X拿出了自己的答案——利用卓越的设计工具应对难题。

研究工具

1. Ethnio

2. Datanyze

3. Smaply

视效工具

4. Affinity Designer

5. Figma

6. Snappa

原型设计工具

7. Proto.io

8. UXPin

9. Framer

10. ProtoPie

实用性测试

11. Fullstory

12. Usabilla

三、三步走战略助你解放Postgres性能潜力

原文标题：3 Steps to Unlock Postgres Performance

通过观察内存内数据库与关系数据库之间的速度差异，相信大家绝对会大开眼界。而作为最简单的实现方式，我们可以直观比较Tarantool与PostgreSQL的每计算核心每秒事务执行数量。通过现有Postgres堆栈内的连接器，Tarantool将能够显著提升单核心事务处理能力，而这也为我们指明了解放Postgres性能潜力的以下几种途径。

1. Postgres数据规模化：缓存与ACID事务

2. 利用脚本化能力(复杂存储规程)处理Postgres数据

3. 将Postgres数据与其它数据源相结合

四、上手指南：如何在Azure App Serivce中开发云应用

原文标题：Get started with cloud app dev in Azure App Service

微软Azure提供的平台与基础设施工具组合能够帮助企业开发者有效建立起混合开发模式。而作为其最易于上手的起点，我们将在今天的访问讨论Azure App Service，并聊聊如何立足于云端打造应用成果。

1. 利用基于MBaaS的新型移动应用框架创建移动应用

2. 利用容器Web应用保证开发成果同时适用于Windows与Linux