背景与范围
代码是工程师与硬件机器交流的语言。和人类语言交流一样,表达一个相同的意思可以用很多不同的方法。哪一种表达的方法更好呢?对于代码而言,大概有三个方面的内容。第一个方面是看起来如何,第二个方面是分析起来如何,第三个方面是运行起来如何。前面两个方面的内容属于代码的静态质量问题,最后一个方面属于代码的动态质量问题。总之,静态的代码质量问题包括:抒写风格、逻辑规则、静态分析等等;动态的代码质量问题包括代码的单元测试,性能测试等等。
方法与困难
在编码阶段的一个迭代周期中,开发人员需要完成的过程如统一编码规范、单元测试、代码评审、重构、持续集成、代码分析等等。报怨代码的质量问题是毫无用处的,解决代码质量的问题,唯一有效的办法就是行动起来,严格的进行代码审查过程.常见的方法是小组的领导人,带领团队人员定期的抽查部分代码,进行校正,从而达到其它成员参考的作用。在这一过程中使用自动化的检测工具,可以代替部分人工的功能。团队成员坚持不断地执行代码审查,使所有的工程师形成良好的编码习惯,不断提高编程能力,从而提高软件产品的代码质量。但是这个过程需要大量的时间和人力的成本。
代码风格是代码审查的最基本的内容。在代码审查过程中,逐条针对代码风格的定义进行审查,核对。每个公司都有自己对代码的通用风格定义,也有自己的特殊风格定义。比如公司版权,属性名、注释等等。尽管公司有严格定义,但是却难以执行。
代码的逻辑规则以及潜在的缺陷是代码重大缺陷审查的主要内容.这些问题一般在测试过程中难以发现,或者需要花费大量的精力才能发现.所以在代码审查的过程中提前发现,提前解决.这些问题种类繁多,需要大量的编程经验才能发现.例如空对象的处理问题;捕获Runtime类型的异常问题等等;所以在执行代码审查的过程中需要花费大量的时间和人力成本。
代码审查还有一个更加重要,并且更加困难的部分就是对系统设计方面的审查。优秀的代码不仅需要遵循代码的风格、逻辑的规则,而且需要优秀的代码结构和高效的性能。拙劣的设计,往往伴随着代码冗余、逻辑混乱、效率低下。比起经验欠缺的工程师,优秀的工程师可能会使用更少量的代码完成更为复杂的功能。例如初级的工程师经常使用大量的if-else去实现逻辑的判断,而经验丰富的工程师会使用设计模式去解决这样的问题;再如经验丰富的工程师善于使用简捷的算法去解决一些看似复杂的问题,而初级的工程师往往使用非常复杂的逻辑来处理等等。
解决方案
代码审查可以解决代码质量的大部分问题,但是人工检测比较费时费力,所以我们需要一种自动化的方案。市场上也一些工具辅助执行,例如 jindent、checkstyle、pmd、Jtest、jfindbugs等等。jinent、checkstyle主要解决代码的书写格式的问题;pmd主要解决代码的一些逻辑规则的问题;jtest、findbugs主要解决了代码的分析问题可以检测很多代码中存在的潜在bug。这些工具存在一些缺点,一个方面需要我们在开发中安装多种工具,以解决不同的问题。另一个方面是均不能很好的自动的优化我们的代码,检测出来的问题需要我们去分析才能解决,这个将花费我们很多的精力。再有一个方面是我们自定义的扩展功能不强。
针对上面这些问题,我们推出了一款可编程的代码自动分析工具---JRULER精细化代码质量管理工具。JRULER内置了一种标准化代码的编写风格和逻辑规则、以及代码分析功能的脚本编程语言.可以自动检测、并且可以自动优化开发人员生产的代码,从而把优秀的编程技术和经验积累下来。我们只要将开发人员的代码通过我们系统检测,就可以自动的优化源码在编写风格上面的缺陷,以及大量积累的良好编程经验,也可以检测代码中潜在的问题。大概80%的问题可以自动的优化,对不能自动优化的部分,会生成报告,然后提交给相应的工程师去解决。从而大大降低管理成本,有效的提高了公司软件的代码质量,并且使所有开发人员生产的代码达到统一的标准。
总结JRULER产品的特点:
1,书写格式功能,可以自动的优化代码的书写格式,包括空格、换行、注释等等。
2,逻辑规则功能,可以自动的检测代码的逻辑规则,并且可以自动的进行优化。
4,自动的报告生成功能。系统可以根据脚本的执行情况,决定是否产生检测结果的报告。
5,自动的代码优化功能。系统检测出来的报告,脚本可以自动化的优化问题,对可以自动优化了的问题,就不再产生报告了。
3,可编程功能,代码的检测和优化均通过脚本编程的方式实现,可编程的检测可以达到灵活的自定义效果。工程师根据自己编程的经验,将优秀的编程习惯通过脚本固化下来。从而达到,积累优秀编程经验的目的。
网站地址:www.jruler.com
资源下载:www.jruler.com/downloads/plugins_v2.0.zip
插件连接:www.jruler.com/downloads/plugins_v2.0.feature
脚本例子
1、如何检测类名命名规则
/**
*如何检测类名命名规则
*/
#include "java.h"
string getClassName(token tk);
string checkClassNaming() hooks tk : @"CLS" {
if(tk == null) return null;
string cls_name=getClassName(tk);
if(cls_name == null) {
return null;
}
boolean b=regMatch(cls_name, "[A-Z][a-zA-Z]+");
if(!b) {
return "class name is not suitable.";
}
}
string getClassName(token tk){
token [] tkList = tk.childs;
var i=0;
while(i<tkList.length) {
token ttk=tkList[i];
string s = toString(ttk.values);
if(s=="class") {
break;
}
i=i+1;
}
if(i<tkList.length) {
token tkCName = tkList[i+1];
return toString(tkCName.values);
}
return null;
}
如何精细化管理代码质量
发表于:2017-01-09
作者:网络转载
来源:
- 周排行
- 月排行
-   软件质量管理的影响因素
-   浅谈数据质量管理:为了更清醒的数据
-   软件质量标准与测试依据和规范
-   如何有效提升软件测试质量?
-   面对质量,如何释放被低估的数据价值?
-   全面的质量保障体系之回归测试策略
-   项目质量管理框架
-   全面的质量保障体系之回归测试策略
-   描绘质量属性的六个常见属性场景
-   称职QA经理必备的13项技能
-   搜索质量评测操作简介
-   质量保证漫漫谈之QA常用的几种报告
-   全面质量控制(TQC)和全面质量管理(TQM)的区别
-   软件质量标准与测试依据和规范