译者 | 晶颜
审校 | 重楼
2023年，生成式人工智能——更具体地说是ChatGPT——吸引了业界的广泛关注，深得董事会、首席执行官和其他高管的一致赞赏（也不乏害怕情绪）。当然，他们的热情是有道理的，多项研究发现，人工智能正在带来强大的价值和投资回报率。例如，IBM发现，覆盖整个企业的AI项目的平均投资回报率为5.9%，一流企业的投资回报率甚至高达13%。
但这并不意味着AI是IT领域唯一的关键技术。不可否认，AI的最新进展是开创性的，具有革命性的潜力，但就像所有被炒作的技术一样，它们也是建立在许多其他技术的基础之上，而这些充当“奠基者”角色的技术似乎根本没有得到任何荣耀。
考虑到这一点，我们询问了一些IT领导者和技术分析师，列出了他们认为一些被低估的技术及其被低估的原因，以及它们应该得到重视的理由。以下是他们总结的当今IT世界最被低估的技术。
1.IT管理软件
在没有处理好IT环境的情况下，CIO及其团队通常很难完成他们的工作，更不用说构建和管理广泛的技术堆栈，以支持人工智能和当今市场上的任何其他新技术。
IT管理软件不仅能够帮助他们完成这项任务，而且还具备近乎完美的稳定性和可靠性。然而，现实中，这些堪称“IT中坚力量”的工具却往往被闲置一旁，例如活动目录（Active Directory）、访问和身份管理解决方案，它们可以有效地简化异构的环境；以及IT服务管理（ITSM）和IT基础设施库（ITIL）解决方案，它们对于帮助控制IT开支尤其重要。
试想一下，如果无人监管，云计算服务的成本会如何暴涨。IT领导者必须在此基础上采取措施，以确保与这些资产相关的成本不会失控。
事实上，管理IT成本几乎是每个CIO的使命之一，而如果没有管理工具的帮助，他们将很难做到这一点。所以，虽说这些工具没有得到太多的重视，但它们对IT团队来说无疑是必不可少的存在。
2.云计算
回顾15年前，当时云计算堪称最热门的技术，但发展至今，这种模式并没有达到预期的效果。但就其技术本身而言，云仍然值得很多赞扬。
信息管理协会（SIM）首席执行官Mark Taylor表示：“云计算是我们经历过的最有利的技术转变之一，由于向云计算的转移，使得我们能够完成现在正在做的一切。但它已经完全退居幕后，因为人工智能已经吸走了所有的目光。”
既然许多人能够认识到云的强大变革力量，那么它的重要性为何会被低估呢？在专业服务公司普华永道的《2023年云业务调查》中，我们发现了一些线索。调查显示，78%的受访高管在大部分或全部业务中采用了云计算，但超过一半的高管表示，他们没有实现成本降低、提高弹性和创造新的收入渠道等预期结果。
然而，普华永道认为，问题并不在云计算本身，而在于组织使用它的方式：“迁移到云计算或在云中运行部分业务与成为云驱动型企业并不能相提并论。
大约10%的受访者显然得到了答案：他们通过云计算重塑了自己的业务，并表示实现价值的障碍更少了，而且他们实现价值的速度是其他公司的两倍。即使在目前不利的商业环境下，他们也有望看到收入持续增长15%或更高。
3.基于云计算的ERP
基于云计算的企业资源规划（ERP）是另一项经常被忽视的幕后技术。人们更青睐更新、更花哨的技术，相反地，基于云计算的ERP对数字化转型的重要性很少得到认可。
通过从内部部署迁移到云计算，企业可以重构他们的业务流程，并改变他们工作的核心方面。它是转型的催化剂，但它也是一个被忽视的催化剂，因为人们已经对ERP的概念习以为常，而没有考虑到它的转型能力。
事实上，尽管很多组织试图改变自己的IT环境和业务流程的其他部分，但它们仍在坚持使用本地ERP，因为它们没有意识到如果将这个基本的企业核心及其所支持的流程现代化，他们可以省去多少工作。
4.云迁移工具
云评估和云迁移工具，或云支持平台，都可以帮助IT团队分析和理解应用程序和云基础设施，以便他们拥有可靠的云部署路线图所需的信息。但遗憾的是，它们也是一项未被充分宣传和利用的技术。
当然，其他技术（如IT审计软件）和手动评估也可以在这方面提供帮助，但云评估工具已被证实可以提高云计划成功的可能性。
CIO们有时认为他们不需要这个工具，因为迁移至云已经变得如此普遍，以至于让他们误以为迁移很容易，但事实上它很复杂。而且，云供应商和产品的选择不断增加，这进一步增加了复杂性。
5.基础的IT管道和后台维护
同样地，Farmers Business Network的首席信息官Kumud Kokal将IT环境中的一些基础技术列为被低估的技术，这些技术曾经是奇迹，但如今已无人重视。他提到的具体技术包括工资系统（可以无缝地向员工发放薪资）和WiFi网络（可以提供无处不在的连接）。
这种低估会带来一个问题：CIO在要求足够的资金来维护那些看不见、想都不想的技术时，往往会面临挑战。没有人再去考虑这些幕后的管道，但这一切都很关键。
6.数据管理软件
人工智能得到了所有的关注，但助力其运行的关键组件却往往没有得到关注，包括数据。随着企业热切地拥抱各种形式的人工智能，许多企业都忽视了他们的数据管理需求。即使是那些精通数据管理的人也经常会低估其数据管理工具的强大功能。
IT领导者认为，数据管理软件所做的重要工作应该得到更多的认可，即使其所涉及的工作通常被认为是一项乏味的任务，没有充分利用ChatGPT的能力。
尽管如此，健全的数据管理是人工智能和其他分析工作的关键，它们支撑着现代业务中被认为至关重要的一整套流程——从自动化流程到个性化客户支持。所以把它做好是很重要的。
7.空间计算，虚拟存在和元宇宙
几年前，人们对即将到来的元宇宙（Metaverse）议论纷纷。2021年，Facebook宣布将更名为Meta——许多人认为，此举是这家社交媒体巨头对计算未来的认可——更使人们的兴奋之情达到顶峰。
但由于没有重大突破，人们对元宇宙的兴趣逐渐消退，它的名字也频繁登上一些“被过度炒作的技术榜单”。但信息管理协会（SIM）首席执行官Mark Taylor警告称，不要这么快就把它抛诸脑后，这类技术被不公平地降级了，因此它也被列入了这份被低估技术榜单。
Taylor表示，他更喜欢使用“空间计算”和“虚拟存在”这两个术语，而不是“元宇宙”。他指出，这一类别中的所有技术都能实现沉浸式的虚拟世界体验，而不管各种技术之间有什么不同。
Taylor认为，厂商的过高期望是虚拟现实技术迅速降温的关键原因，因为他们无法完全提供他们所承诺的无缝虚拟体验。但当他们理清头绪之后，它将像AI一样改变一切。它会打破很多限制。而且鉴于它被低估，人们可能会对它的突破性时刻毫无准备。
