随着企业变得越来越复杂，传统的决策技术将失去效力。技术领导者必须使用决策智能模型来实现精确和情境化的决策。

由于在商业环境中很难识别与行为模型相关的潜在脱节，许多当前的决策模型需要更具逻辑性。在机器学习和人工智能算法的帮助下，决策智能可以帮助企业做出更好的决策。决策智能是利用自动化和机器学习来支持人类的判断，以便做出更准确和快速的商业判断。

为了做到这一点，决策智能为任何人提供了工具来询问和回答未汇总数据的“是什么、为什么和如何”类型的问题，从而大大减少了制定战略、运营决策所需的时间和精力。

使用决策智能可以促进自动化，而不会低估人类判断、专业知识和直觉的重要性。然而，企业必须坚持不懈地努力提高日常运营的效率，消除决策过程中的偏见。通过利用数据分析、人工智能和机器学习进行精确决策，决策智能可以帮助企业以更少的成本完成更多的工作。

为什么决策智能很重要

决策智能变得非常重要，因为它使企业能够做出准确的决策。以下是决策智能的一些要点，使其成为企业成功的关键决策工具。

重新思考

如今的工作通常都是枯燥乏味的，对工作效率和幸福感都有负面影响。由于决策智能节省了时间，企业最终需要停止以就业来定义人，并考虑减少枯燥的工作。这将使他们能够创作出更有目的性、独创性和创造性的作品。

重新定义

决策智能正在改变我们学习和思考的方式。分析数据、获得见解、创建预测并协助决策，都是思考和学习技能的各个方面。通过组合和释放不同信息的分布，数据智能框架有助于重新定义和增加端到端业务工作流的广度。

重新设计

数据智能将对企业加强竞争优势、制定详细的客户细分、预测市场需求和制定以客户为中心的战略，非常重要和有益。因此，它可以帮助企业重塑新的客户获取业务模式。

调整用途

通过利用决策智能，企业可以构建一个具有技术基础的数据驱动环境，使企业能够综合信息，从中学习，并大规模应用见解。这将加速决策，提高敏捷性和弹性，并发展一种支持有目的的企业驱动计划的商业文化。

决策智能并没有从决策过程中消除人类的判断。相反，用人工智能和更全面、更平易近人的角度来看待与企业相关的所有数据，使人们能够做出有效的商业决策，这一点至关重要。

它允许企业处理和预测数据，以便在企业的各个层面做出更明智的决策。此外，它还帮助企业更好地了解其运营并产生改变游戏规则的业务结果。此外，在这个数字时代的决策过程中，需要考虑大量的数据见解，数字转型的下一阶段将涉及帮助做出明智的决策。随着数据和见解变得更加重要，决策智能将使企业能够提供预测结果。