最有效的方法是在软件开发生命周期中实现连续测试。请阅读本文找出原因。
如今，随着服务客户的新技术的出现，软件的高效交付和快速解决可能发生的问题的能力是一个成功的产品发布的关键。用户需要高质量和无缝工作的产品，而企业希望更快地交付软件。
测试是确保软件正常运行的必要过程之一，因此不包含bug。执行测试的方法多种多样，可能取决于许多因素。但实践表明，你测试产品的频率越高，发布所需的时间就越短，修复错误的预算也就越少。
最有效的方法是在软件开发生命周期中实现连续测试。这意味着每当对代码进行更改时，就执行自动测试。持续测试在产品的整个生命周期中执行，是CI/CD管道的一部分。
它使SDLC时间表更快，并加速了DevOps过程。
在我之前的文章中，我解释了最流行的SDLC类型之一。
周期从开发到测试再到部署。它不同于传统测试，在传统测试中，开发和质量保证阶段是软件从一个团队传递到另一个团队的过程。
持续的测试和DevOps过程缩短了接收开发人员关于问题的反馈和进一步修复的时间。对于重复性的任务，自动化测试比手工测试更有效。
在DevOps中的持续测试
DevOps结合了软件开发和IT运营，使开发生命周期更快，并支持持续交付，确保了软件的高质量。开发人员和IT操作员在一起工作，而不是分开工作。他们作为一个团队执行，工程师参与产品生命周期的每个阶段，并拥有多学科的技能集合。
在每个阶段收集反馈，例如项目设计、编码、测试、部署和维护，可能导致资源的无效使用、长时间的集成周期和产品更新的延迟。
通过自动化手动测试和减少人为错误的可能性，持续测试确保了尽早收到反馈。它与持续集成协同工作，验证新的代码集成。
当新代码集成到产品中时，在每个阶段都会自动使用预定义的QA脚本。它不需要任何特定的人手动进行测试。它允许立即进行源代码验证，为团队提供反馈。
测试通常从集成测试开始，接着进行系统测试、回归测试和用户接受测试。
如果测试失败，在修改后的代码再次进入测试周期后，开发团队可以在bug影响开发生命周期不同阶段的其他团队的工作之前修复bug。如果测试运行成功，软件自动进入下一个周期阶段，通常是持续交付，从而确保一个可持续的交付模型。
持续测试的类型
有几种类型的连续测试，以确保您的产品在不同级别上的完美性能。它们是:
单元测试测试单个方法、功能、组件和模块。这些低级测试很容易自动化，并且可以通过持续集成服务器快速执行。
集成测试测试软件的单元、模块或组件的兼容性。通常有几个开发人员编写不同的软件模块。该测试有助于在集成这些模块时发现缺陷。
API测试验证应用程序编程接口，以确保API的可靠性、功能、性能和安全性。API在两个不同的软件系统之间通信，API测试确保交互按预期执行。它是数据库和UI之间的中间层。这个测试并不关注产品的界面或它给人的感觉，而是关注软件体系结构组织逻辑。
系统测试是测试整个集成软件以验证其满足要求的过程。它是由不同的测试组成，以确保基于计算机的系统正常工作，由软件组成。端到端系统规格正在通过系统测试进行检查。
自动化持续测试的工具
自动化是持续测试过程的一个重要部分。不同的工具允许质量保证和开发人员达到完美的质量并缩短测试时间，但不是所有的工具都可能符合您的项目需求。
正确的自动化工具应该为产品执行所有指定的测试，即使其中一个失败，也不能使用该工具。自动化工具应该支持持续发布和部署，并减少维护的成本和时间，使代码可重用，并提供显著的投资回报。
有几种类型的自动化测试工具。它们是开源的、商业的和自定义的框架。
开源是一个免费的平台，允许用户修改源代码以满足他们的测试需求。商业自动化工具可以通过订阅获得，并在整个测试过程中提供更多的特性和客户服务。定制框架通常由团队开发，因为现有的解决方案不能满足项目的需求。造成这种情况的原因可能是测试环境或过程的差异。
要为您的项目选择正确的工具，您应该了解项目的需求、您的团队是否拥有必要的技能、您的预算、脚本维护难度和可重用性以及集成能力。
在DevOps中持续测试的好处
无论何时对代码进行更改或添加新部分，总会有出错的地方。当软件从开发的早期阶段就被测试时，持续测试确保无错误的代码被集成到软件中。它减少了开发的成本和时间，因为在后期修复bug总是更加复杂和昂贵。
在测试自动化的帮助下的持续测试确保了系统和子系统的一致工作。它使用持续集成创建了无缝的集成流。它使环境健壮，并支持用于比较测试的配置。
自动化确保全面的测试覆盖，覆盖所有潜在的错误，并维护每个特性。它有助于确保测试质量，并创建覆盖缺失或未验证区域的测试。
持续测试还确保开发人员团队和测试人员之间有更多的联系。对错误的快速反馈推动了开发团队的工作，因为在正确的时间发现错误可以帮助他们在未来的工作中避免瓶颈。测试自动化工具确保报告，并使开发过程更直接。对于错误、失败的测试和成功的测试，团队保持在相同的页面上。
持续集成和版本控制系统在测试成功通过时创建合并请求。它显著地减少了代码评审的时间。
