“垃圾的业务逻辑！！！” 估计很多程序员在刚接触一个新项目的业务代码的时候，都会在心里骂娘，说不准已经把前几任维护者的家人都给问候了一遍。

在我自己的职业生涯里面，也遇到过不少写得跟 “屎” 一样的业务代码，但业务代码，业务逻辑是一个程序员不可避免要接触的东西。

按 “二八原则”， 估计有80%的程序员是业务开发，而事实上，我觉得这个比例可能要到90%， 毕竟系统工程师，基础架构工程师，业务组件开发工程师等纯技术的岗位是很少的，当然这些 “纯” 技术岗位，也非完全不接触业务，只是比例更少而已。

可以说，90%的程序员，职业生涯里80%的时间都是在跟业务打交道的，所以我们很有必要探讨一下这个话题。

技术服务于业务

纯技术驱动的公司，我觉得是不存在的，只不过有些公司的技术氛围会更好，技术人员的决策权会更大。

在目前的市场上， 产品+技术， 市场+技术 是比较正常的企业结构模式，至于技术人员在不同公司里面权重的大小，就要看具体情况了。

像腾讯是产品驱动的公司，阿里是电商，更多由市场驱动，一个是消费者市场，一个是商家市场；拼多多跟阿里类似，头条其实也是产品驱动的公司；美团由消费者市场驱动，小米卖的是产品，百度的搜索由消费者驱动，AI由企业市场驱动。

当然，这里不是说技术就只能从属于其它岗位了，目前很多企业对技术人员的重视度是越来越高的，而技术人员在实际工作中的决策权也在加大。我觉得这个跟技术的发展有关。

比如说，目前在市面上火爆的推荐型产品，如头条，抖音，技术在里面的决策比重就要比一般性产品的高。这个很好理解，因为产品形态本身就很依赖于技术，虽然产品的交互体验，UI 设计依然很重要，但最关键的还是你推荐出来的东西，用户有没有兴趣，而推荐这部分，就是技术驱动的。

还有一类是 AI型的产品，比如商汤科技，沐瞳科技这类，他们销售的是自身的AI能力，虽然还是市场主导，但技术在里面会有更多的决策权。

未来，我相信随着技术的发展，AI化的产品会越来越多，技术人员在里面的决策权也会越来越大。另外，随着存量时代的到来，从增量市场进入到了存量市场。增量时代比拼的是快，存量市场比拼的是品质，这里的品质包括产品品质，也包括企业品质(高效的运作模式)，这必然对技术提出更高的要求，技术人员在决策上的比重也自然会增加。

踩坑，阅读恶心的业务逻辑代码，是不是一件有价值的事情?

以上依然是不可避免的一件事情，在你实际面对那些恶心的业务逻辑代码的时候，你必定要吐槽一番，然后开始陷入深深的自我怀疑：＂我这是在干什么？简直是在浪费时间！＂

12年做存储的时候，我们遇到了一个问题，存储系统搞完了，却没有业务愿意接进来。

他们说，你的系统不稳定，而且性能也没有特别好（早期版本），为什么要接？以上的反问，我也无可辩驳，但项目还是要向前推进，后来我们决定这些事情都由我们自己来搞。

于是我找了具体业务的负责人，跟他们说，我们来修改业务代码接入新的存储系统，中间过程如果出了问题，责任都算我们的。

第一批的业务，就靠这种方式推动起来了。

后面，我加入到业务团队后，第一接手的，是个核心但却恶心的业务系统，当时那个系统极不稳定，经常出问题，但上面下了死命令，你们就是要搞好，要不，你们团队就没有存在的价值！

于是噼噼啪啪，整了两个多月的时间，重构了很多的业务逻辑，才慢慢好起来。

我的实际经验是：踩坑，看恶心的代码本身，不会产生很大的价值，但是踩坑的过程中获得的经验，看恶心代码，修改恶心代码的过程中获得的负反馈，却极有价值。

它们虽然没有给你展示什么是好的，但是给你展示了什么是不好的，这过程中，你会慢慢明白，你应该怎么做，才不会重蹈前人的覆辙。

学会思考和总结

比如当 if else 写得太长的时候，是不是分析下判断条件的内在逻辑，有没有可能去构建一个状态机。

比如一段代码逻辑，当你写第二次的时候，是不是考虑抽成一个单独的函数，因为有第二次，就意味着会有第三次，第四次。

有不少同学觉得业务逻辑繁杂且没有技术含量，所以一直对业务逻辑有抵触的心理，但实际上，业务逻辑也不完全是无章可循，不可复用的。

如果你留心观察市面上的各类产品，各种APP，你会发现，大家在功能上都会有很多的相同点。

比如，每个APP，几乎都会有这些功能：注册，登录，用户头像，昵称，用户资料管理。

有些APP会有消息聊天，有的APP会有论坛功能，有的APP会有内容推送，有的APP会有商城，会有支付。

总的来说，你可以认为To C 产品的业务逻辑是有限的( To B的业务丰富性会更高，但也是有限的)，虽然具体的业务逻辑不同，但设计的关键点，其实是相同的。

比如说登录。一个产品的登录模块，一般会涉及：就近接入，IP重定向，加密设计，密码验证等。

比如说消息逻辑，消息逻辑的关键点一般是：消息的唯一性和顺序性。

类似论坛，内容推送，商城，支付，都一样，每个具体的业务都有其关键点，而且这些关键点几乎都有业内最佳实践，也有很高的经验可复用性。(代码不一定可以复用，但设计思路几乎都是相同的)。

所以这里一定要学会思考和总结，你的成长只能你做主，没人可以帮你！

不要只守着自己的一亩三分地

很多人做事，只守着自己一亩三分地，来一个需求，做一个需求，做完就不理了，不愿意进行更多的总结，也不愿意接触需求以外的代码和逻辑。

一个超过５人维护的系统，就可以认为是一个大系统了。这类系统，按一般比例，有 80％ 的逻辑不是你维护的，所以这里就是关键了。有的人会去了解覆盖面更广的剩余的 80％ 的逻辑，有的人就终日只守着自己那块。

所以最终，一定是更愿意了解全盘的人可以胜出，升职加薪，开始负责统筹整个项目。

这个道理很浅显的，只是很多人或懒或不屑去做，但人跟人的差距，确实就是在这些额外的付出中拉开的。

围绕业务经验规划职业发展

我发现不少同学的职业规划有点问题，有些人是围绕新技术来规划自己的职业发展的，这显然有问题了。这么做的结果，就是终日在追新技术，终日焦虑，但却没有形成核心的竞争力。

我觉得业务的同学应该围绕业务技术经验来规划自身的发展

其实大家日常接触的所有需求，延展开来看，都是跟一个具体的行业相关的。

比如做微信，QQ，是 To C 的产品，再细分是社交产品，业务技术经验是社交架构和海量服务。

头条，抖音，是推荐型产品，业务技术经验是推荐系统。

企业级应用，SaaS，是 To B 的产品，业务技术经验是企业级应用，比如如何在共性需求和个性需求之间进行取舍。

搜索，电商等都是如此。

以上的这些业务技术经验都是有很高技术经验壁垒的，一旦你积累起来，后面就是猎头来挖你了。

跟挖人的猎头接触的时候，他们喜欢问，你有没有做社交产品的经验，你有没有做过搜索系统，做过推荐系统，有没有做过企业级的应用等。

挖人的猎头，招聘的面试官，都希望能够找到有相关经验的从业者，而客观来说，行业经验的壁垒比技术栈的壁垒要高很多。

新的技术栈，你可能花几个月的时间，就可以掌握到一定程度了，但行业经验，却是要经年累月积累的。

所以，你在做职业规划的时候，一定要认真思考这个问题，自己所在的行业是什么，未来可选择的有哪些公司，自己应该注重积累哪些业务技术经验。