FPT UK公司配送部主管Quy Le日前表示，全球供应链近两年来遭遇中断危机，在2020年第一季度发生的新冠疫情带来了一系列灾难性事件，最终也影响了全球分销网络的运营效率。
随着新冠疫情席卷全球，并在世界各地造成出行封锁，很多人认为全球的消费需求将会下降。但众所周知的是，新冠疫情最终增强了公众对商品的需求，因为人们虽然减少了在旅行和外出就餐等方面的支出，但更多地进行网上购物。家居装修、家庭办公、健身器材等物品的销售额都大幅上升。
尽管可以增加产量以满足需求，但由于世界部分地区仍处于不同的停工状态，采购零件或原材料逐渐变得更加困难。运输延误、港口临时关闭、集装箱短缺、劳动力缺乏，所有这些都破坏了在世界各地运送物品的错综复杂的供应链，没有哪个行业领域能逃脱这场危机，甚至食物供应有时也会变得紧张。在一些时期内，消费品的供应不稳定。芯片短缺导致多个行业发生剧变，尤其是汽车行业，由于缺乏芯片，世界各地的汽车生产线不得不关闭数周的时间或中断生产。
这场疫情为一场完美风暴创造了条件，也摧毁了世界供应链中所有的效率。当全球的分销系统恢复到以前水平并将再次平稳运行时，它们将是精确协作、协调和沟通的缩影。过去两年的供应链中断带来了一些宝贵的经验和教训，并为人们赢得了一些时间来反思产品的生产方式以及一些内包和外包要求。
数据分析在物流中是必不可少的
如今，数据正在推动经济发展并颠覆企业的运营方式。物流中的数据分析是正在经历广泛采用和利用的领域之一。供应链的复杂结构使物流成为一个完美的用例。大量信息可以从链条上的众多内部和外部来源和接触点中提取，即传统的操作系统、集成在车辆中的传感器、物联网设备、供应商、合作伙伴和客户。来自数据的宝贵见解，将提高效率并优化业务。
以更低的成本更快地交付
有些物流公司每天要管理数百甚至数千辆汽车，需要确定最佳行驶路线以最大程度地降低燃料或能源成本，并且同时确保按时交付是一个令人头疼的问题。数据分析一直在简化路线优化，也就是使用路线系统确定最具成本效益的路线的过程。从货运信息、车辆容量、假期、道路质量、交通密度、犯罪热点、天气条件中收集大量数据，可用于计算车队最有效的路线和停靠顺序或确定最合适的运输方式(飞机、卡车、火车或轮船)用于长途路线，以及优化供应链流动的连接点。
借助实时路由解决方案，可以收集和分析动态数据以控制交付路线。托运人、司机和收件人可以响应实时事件并规划补救方案。路由智能平衡天气变化、交通拥堵和每个目的地的访问与有关接收器的可用性和位置的信息，指导司机安全到达下一个最佳交付点，以避免不成功的交付尝试。
路线优化系统不仅有助于降低燃料和能源成本、加班费和规划时间，还可以提高准时到达率和车队利用率。该系统可以提高客户满意度。
人工智能技术也正在应用在智能交通、路线和需求规划的预测分析系统。分析来自供应链的大数据，以识别有助于洞察供应链每个环节的模式。
更智能的仓库
仓库不仅仅有存储和处理货物的作用。智能仓库系统利用各种互联技术形成一个生态系统，自动跟踪货物在何处接收、识别、分类、组织和准备装运。更智能的仓库使从供应商到客户的整个操作实现了自动化。数据分析与自动化、物联网和人工智能相结合，为企业提供仓库运营的整体鸟瞰图，并传递与企业和货物交付相关的绩效信息。智能仓库提高了生产力、效率和准确性，同时提供了更多的灵活性和能力。
物流公司可以从传感器收集大量信息，以帮助跟踪包裹的移动，并检测叉车路线中的异常情况。温度和湿度水平的监测将帮助企业规划最有效的路线以减少易腐烂商品的浪费。对库存管理的洞察力揭示了仓库的哪些部分是最繁忙的，即哪些产品需求量很大，以及应将季节性产品存储在哪里，并最大限度地充分利用占地面积。
此外，物流公司可以根据客户需求和购买行为的历史和实时数据控制每个仓库的库存。这其中可能有用的一个示例是在某个区域内订购流行产品的时候。离该地区最近的仓库拥有更高的特定产品库存以满足需求。数据相关技术还使物流公司能够优化仓库的数量、位置和容量，以最大限度地减少资本投资，并确保更有效的仓库管理。
更精准的规划
在过去几年，物流行业受益于预测分析的进步。其分析算法根据历史数据预测未来行为，通过预测分析以预测供需。企业可以就库存计划、运输、劳动力和产能要求做出更明智的决策。物流运营商可以生成有关客户偏好的报告、预测需求并相应地分配劳动力和资源。更准确地预测机器故障将使维护站点更容易。机器维修或维护可以在需要发生之前考虑在内。提前发现这些问题，可以最大限度地延长设备正常运行时间，减少延误并合理化运营成本。
实现物流数字化转型，共创美好未来
全球供应链需要精益求精，运作顺畅。尽管新冠疫情暴露了其实施数字化转型的一些脆弱性，但有可能帮助物流公司将运营提升到另一个水平，从而提高效率、增强客户体验以及更好地为应对突发事件做好准备。利用现有数据是成功的关键，因为人们正在通过数字化方式实现更美好的未来。
