随着IT工作变得越来越复杂，关于任何一家公司如何定义其职位名称以及雇主如何用不同的技能来弥补同一职位的应聘者，都变得越来越模糊了。薪酬溢价有助于雇主跟踪特定技能的价值，这样他们就能知道对拥有这些技能的求职者来说，市场的竞争有多激烈，以及在基本工资的基础上还能提供多少薪酬了。

为了掌握这些溢价的动态，Foote Partners从1999年起就一直在跟踪IT技能的薪酬数据，以了解在任何特定时间，哪些技能和证书会带来最大的提升。Foote Partners的IT技能和认证薪酬指数季度报告使用了美国和加拿大各大城市3，602家私营和公共部门雇主所提供的数据，追踪了市场价值的涨跌，并为其中1，000多种技术技能和认证确认了溢价。

平均而言，593项未经认证的技术技能的市场价值在2020年第二季度有所上升，平均薪酬溢价仅相当于所报告的基本工资的10%，这是20年来的最高平均溢价。与此同时，根据Foote Partners的数据，超过500项IT认证的市值有所下降，导致认证和未认证IT技能之间的差距达到了2000年年中以来的最大水平。

根据Foote Partners的说法，其中有几个因素会影响非认证IT技能的溢价波动，包括新的技术、并购、就业和经济状况、预算周期以及招聘方面的变化。在看数据的时候，重要的是要注意到价值的下降并不总是一件坏事;Foote Partners表示，有时这可能意味着“这种技能的市场人才供应正在赶上需求--而不一定是意味着需求开始减弱”。或者，如果某项技能的需求量很高，但供应量却没有以相同的增长率增长，那么你通常会看到这些特定技能的薪酬会有所增加。

以下是13项在2020年获得最高薪酬价值的非认证IT技能:

DevSecOps

DevOps是软件开发和操作流程的组合，通过在开发生命周期的每个阶段都让两个团队参与进来，来确保你的公司能够持续改进和交付高质量的应用程序和服务。DevSecOps则更进一步，将IT安全性也纳入到了开发生命周期当中，认为安全性应该从任何流程的最初步骤就开始考虑。随着开发生命周期的快速发展(需要数周或数月而不是数年)，安全性已经成为快速在市场上获得安全产品和服务的不可或缺的一步。

DevSecOps技能是薪酬最高的未经认证的IT技能。根据Foote Partners的数据，DevSecOps技能的溢价在过去6个月里增长了近6%。

Amazon Athena

Amazon Athena是一种无服务器交互式查询服务，不需要基础设施，允许用户使用标准SQL分析和查询存储在Amazon S3中的非结构化、半结构化和结构化数据。随着公司对云服务(如AWS)的依赖度越来越高，对云技术的需求也将越来越高。对于有能力创建、设置和管理Athena数据库、表和分区的IT专业人员来说，这种不断增长的需求使得Amazon Athena成为了一项有市场价值的技能。

Amazon Athena技能是薪资第二高的非认证IT技能。根据Foote Partners的数据，这项技能的溢价在过去6个月里增长了近13%。

安全架构和模型

安全架构是决定如何实现安全性的一个重要步骤，模型则是实现该计划的蓝图。具有安全架构和建模技能的IT专业人士精通安全设计原则、威胁建模、信息和架构风险评估、安全架构框架和安全设计模式。对于信息安全分析师和工程师、企业架构师、安全解决方案架构师和安全架构师来说，这是一种流行的技能。

根据Foote Partners的数据，在过去12个月里，这种技能的溢价增长了近6%。

风险分析/评估

技术发展得很快，这意味着IT决策也需要同样的快速。但是公司不应该仅仅为了项目的启动而忽视其潜在的风险和威胁。风险分析和评估技能对于希望确保其服务和系统的安全、识别未来需要缓解的潜在风险的企业来说非常重要，尤其是在金融、银行、技术和政府等行业。虽然有些行业可能会更注重风险评估，但风险评估是每个行业都需要的一项重要技能，因为几乎每个企业都以某种方式进行着数字化运营。

根据Foote Partners的数据，这些技能的增长在过去一年里保持了它们的价值，从2019年起，它们的价值既没有增加也没有减少。

主数据管理

主数据管理(MDM)使得企业能够提高数据资产的一致性和质量，使它们能够快速了解KPI并回答业务问题。MDM包括聚合贵公司必不可少的和重要的数据，这些数据通常是最复杂和最有价值的数据，例如位置、客户、产品和合同或保修数据，使得公司能够轻松地进行查询、跟踪KPI并深入了解最重要的业务领域。

企业所收集的数据比以往任何时候都多了，主数据管理技能的溢价就反映了这一点。根据Foote Partners的数据，在过去的一年里，MDM技能的溢价仅增长了6%。

密码学

加密是IT安全的重要组成部分，而密码学则是设计或破译加密系统以阻止攻击、降低风险或识别重要信息的过程。密码学是一种复杂的技能，需要分析技能、计算机科学和算法知识、对数学原理的理解以及很强的技术写作技能等等。

根据Foote Partners的数据，在过去的一年里，密码学技能的增值超过了13%。

智能合约

智能合同是两个人之间以计算机程序或代码的形式自动执行的数字协议或交易。智能合约通常在区块链中运行，使得合约不可更改且透明，无需中心联系点。随着越来越多的工作在远程进行，公司需要以安全的方式签署和发送合同协议，智能合同技能对企业来说将变得越来越重要。

根据Foote Partners的数据，智能合同技能在过去一年中增长了13%以上，大部分增长是在上半年实现的，并且也将在接下来的六个月里保持其价值。

RStudio

RStudio是一个免费的、开放源码的编程语言R的集成开发环境(IDE)，它支持通过一个控制台语法突出显示的编辑器来直接执行代码。企业级软件使得组织能够以代码友好、供应商中立和可扩展的格式大规模访问开源数据科学软件。RStudio可以通过浏览器来运行，也可以托管在专用服务器上进行集中访问。它还可以以商业的形式提供给大型组织。

根据Foote Partners的数据，RStudio技能在过去的一年里增长了21%以上。

规范性分析

规范性分析允许企业利用机器学习，根据从数据中所提取的预测来做出业务决策。尽管描述性分析可以研究过去的数据以发现趋势，预测性分析可以帮助企业展望未来，但规范性分析则可以通过建议公司应该做出的实际决策，比作出预测更进一步。

规范性分析技能在过去的一年里增长了25%，而在过去六个月里下降了不到6%。不过，在价值大幅跃升之后，这种下降是可以预料的，尤其是在技能组的供应满足了需求之后。

数据工程

数据对于每一个行业的企业来说都是一个有价值的资源，因此数据工程技能对于IT专业人员来说具有高收入潜力是很有意义的。公司可以雇佣数据工程师来帮助理解他们所收集的数据，并利用这些努力来创建新的业务解决方案，改善客户服务，并打造出更好质量的产品和服务。数据工程涵盖了广泛的技能集，如数据架构、数据处理、熟练使用多种脚本语言、应用程序开发、数据建模、挖掘和分析。

根据Foote Partners的数据，数据工程技能在过去一年里也保持了增长。

自然语言处理

自然语言处理(NLP)技能变得越来越重要，是因为公司开始依赖于聊天机器人、语音识别和自动助理来支持员工和客户。NLP是一个向人工智能教授语音和自然语言识别并支持机器学习技术的过程。语音驱动的接口正在成为一种规范，而且随着越来越多的公司开始创建语音辅助服务，公司正在寻找具有NLP技能的IT专业人员。

根据Foote Partners的数据，在过去的三个月里，IT专业人员的自然语言处理能力增长了6%。

大数据分析

大数据分析技能仍然是市场上薪水最高的非认证IT技能之一。随着越来越多的公司开始依靠数据来做出商业决策、改进产品和服务，大数据在这些年变得越来越重要了。当然，无论公司收集了多少数据，如果没有人来理解它的含义，那是毫无价值的。大数据分析可以帮助企业查看他们所收集的数据，以发现趋势，识别问题，并对企业如何实现其总体目标有更清晰的认识。

根据Foote Partners的数据，大数据分析技能仍然是非认证IT技能中薪水最高的技能，但在过去6个月里，这一技能的溢价下降了不到11%。同样，这也并不意味着这项技能正在失去市场价值或在你的简历上一文不值;这通常意味着市场对这项技能的需求正在得到满足--尤其是像大数据这样多年来一直是顶级技能的技能组合。

神经网络

神经网络被设计成像人脑一样工作，通过使用大量的数据来创建人工神经网络来预测未来的结果并产生预期的输出。它们构成了机器学习的基础，可以帮助计算机通过分析来自其他来源的数据以学习和执行任务。神经网络技能包括了高等数学和算法、分布式计算、机器学习、编程技能、统计学、软件工程和系统设计技能。

根据Foote Partners的数据，随着机器学习技术的兴起，神经网络技能在过去一年里增长了21%以上。