服务器性能监控是监控系统资源的过程，例如监控CPU使用率、内存消耗、存储容量、I/O性能、网络正常运行时间等。

它有助于识别与服务器性能相关的问题，例如响应时间、资源利用率和应用程序停机时间。此外，它通过帮助管理员了解服务器上的系统资源消耗来进行容量规划。

什么是服务器性能监控?

性能监控通常涉及根据一些标准测量一段时间内的性能指标。这可能很麻烦，尤其是当服务器基础设施和周围网络越来越分散和复杂时。

成功的服务器性能监控策略的关键组成部分包括：

• 确定关键指标
• 为与服务器性能相关的指标设定基准
• 报告关键指标的附加价值

因此，服务器性能监控是通过跟踪确保服务器有出色性能的关键指标来完成的。

用于监控服务器性能的指标

一些有效的指标有助于确定服务器性能是最佳还是需要改进。这些指标包括每秒请求数、错误率、正常运行时间、线程数、平均响应时间和峰值响应时间。

(1)每秒请求数

服务器的主要功能是接收请求并处理它们。当请求数量过载且不可持续时，服务器性能可能会受到影响。

每秒请求数是计算在监控期间收到的请求数的指标。如果在处理请求时出现问题，每秒请求数则显示服务器性能出现了问题。这样，它就成为服务器的负载指示器。

(2)错误率

错误是可能影响服务器性能的问题。它们通常发生在服务器承受大量负载时。错误率是一个指标，用于计算请求失败或未收到服务器响应的百分比。这是改善服务器性能时要参考的最重要指标。

(3)正常运行时间

对于任何操作来说，最关键的是服务器的可用性。正常运行时间是指服务器在给定时间段内正常运行了多长时间。如果正常运行时间指标低于服务器使用时间的99%，则需要注意。

就场景而言，高可用性服务器架构支持99.999%的可用性。

(4)线程数

线程数指定了服务器可以同时处理的最大请求数，这是衡量服务器性能的重要指标。当应用程序生成太多线程时，可能会产生错误。

一旦线程数达到最大阈值，请求就会暂停，直到有可用空间再继续进行。当运行时间过长时，用户会遇到超时错误。

(5)平均响应时间和峰值响应时间

平均响应时间是指所有请求用的总时间除以请求数。峰值响应时间是指响应请求时用的最长时间。平均响应时间和峰值响应时间指标是准确了解响应时间的最有效的指标。

服务器性能监控的最佳实践

服务器性能监控让管理员能够跟踪有关服务器状态和健康状况的深入信息。以下给出了服务器性能监控的三个最佳实践。

(1)设置可视化显示

可视化是使用图形、图表等工具让信息和数据以图形表示。数据的可视化更容易一目了然，并突出显示有用的信息。

清晰地映射整个网络的设计、获得关键数据的清晰可视化表示以及服务器健康报告，所有这些都有助于管理员监控、理解和做出优化服务器性能的决策。这可以通过使用云计算监控服务有效且轻松地完成。

(2)设置详细警报

实时警报可让管理员了解问题，快速解决问题。详细的警报(例如来自监控工具的自动消息或通知)提供解决相关问题的推荐程序，这比简单的警报更有价值。

服务器管理员需要首先判断问题的严重性，并了解其逻辑含义。如果这个问题将对服务器产生严重影响，管理员可以针对这一问题做出及时有效的决策。

(3)常规服务器健康监控

服务器健康是指服务器核心功能的正常运行状况。服务器健康监控在识别服务器和网络中的故障方面起着重要作用，它可以帮助确定服务器操作调整、硬件更换和性能优化。物理检查包括CPU使用率、内存可用性和磁盘容量。

服务器健康监控提供的数据在预测服务器问题、比较当前和历史数据时很有用。企业可以识别服务器的潜在故障，并在它们影响业务运营之前进行解决。

服务器监控的重要性

服务器性能监控对于识别风险和优化服务器性能至关重要。最终，性能会影响用户体验和企业的声誉。如今很多供应商提供服务器性能监控服务，用户可以通过监控软件实现服务器性能监控的自动化。