什么是物联网 (IoT)？
IoT（物联网）是当今世界最常用的流行语之一。该技术使用传感器分析数据并与不同的机器连接，以便在网络上共享信息。
物联网在从智能制造到营销等各个行业都有大量应用。个性化分析、云计算和大数据等技术有助于确保信息流是无缝传输。此外，这些技术使物联网成为工业 4.0 的基本支柱。
物联网技术在增长
根据咨询机构 Mordor Intelligence 所做的调查，到 2026 年，物联网技术市场预计将增长 1.39 万亿美元。
在如此短的时间内实现如此令人难以置信的增长有以下之原因：
- 在 COVID-19 大流行期间，物联网加速了许多数据分析解决方案、智能家居设备和远程监控的开发；
- 一些企业期待着通过利用人工智能来开发技术解决方案。大多数解决方案都需要不同的传感器、边缘计算机和大范围的物联网技术；
- 与传统的集中式解决方案相比，物联网网络可以帮助企业更有效地完成任务。
但实现这些目标也存在一些障碍，我们列表如下：
- 产量有限和芯片短缺：目前对半导体芯片的需求激增，物联网解决方案的开发成本变高。受疫情影响，目前情况更显加剧。尽管最近几个月芯片的产量成倍增长，但芯片短缺的结束还需要一段时间。
- 物联网受互联网带宽限制：绝大多数的物联网设备只有在没有太多延迟的情况下才能流畅地通信。无线连接有时可能会不一致，并且经常是较慢的数据速率传输。
未来几年影响各个行业的十大物联网趋势
1.物联网设备的大规模采用
人工智能已成为数据驱动中常用的技术。这就是对物联网框架和人工智能进步的创新的需求。（物联网设备通过传感器等物联网设备收集数据）
广泛采用物联网设备，可以消除印度等具有多语言和文化国家的语言障碍，从而提高生产力和学习能力。还可能会出现新一波基于物联网的设备用户，许多翻译和语言相关的行为可以通过不同的语音设备轻松处理。
2.公司不需要依赖云数据
许多公司花费数百万美元购买基于云的智能产品来存储和保护数据。这些产品允许任何人在任何他们想要和需要的地方使用和生成数据。随着物联网的改进以满足广大观众群的需求，将不再需要依赖现有的云基础设施。
企业将能够实施实时架构。所有基于 AI 的解决方案都不需要云来处理或利用数据；相反地，他们可以连接实时解决方案来处理数据。
3.5G 在趋势中物联网的主导地位增加
自5G技术推出以来，许多科技巨头都在瞄准普通用户。这项创新将在未来几年在每个家庭中发挥重要作用，并将持续影响世界更长时间。
将 5G 与基于物联网的设备集成可以在不依赖软件或人工的情况下改善机器通信。一旦启动，这将是渐地式的飞行，最终成为物联网最有用的趋势。
4.工业 4.0 将获得物联网的全部优势
工业制造和生产工程将能够自动化，并使流程更加高效。物联网的主题之一就是自动化。没有物联网就很难实现大规模的数据采集和设备监控。它可以满足行业的需求的原因之一，就是因为它们具有巨大的容量。
每个行业的四个主要组成部分都是数据分析、云基础设施、物联网与人工智能。根据 Statista 最近的一份报告，基于接受调查的 3/4 人的意见，物联网对行业均非常重要。
5.易于互操作
在当今时代，互操作性是用户非常需要的东西。连接房屋中任何地方或具有智能操作设置的设备将非常吸引人。这使得智能家居完全拥有它的智能。
最好的物联网技术试图引入独特性，互操作性是人们所寻找的东西，尤其是在在家工作以使事情变得更容易和更有效率的时候。
6.用于医疗保健行业的功能丰富的微传感器
医疗保健是利用人工智能和人工智能等深度技术的顶级行业。例如，新浴缸会根据周围温度自动加热水。未来几年，医疗保健等行业将能够从物联网趋势中获得全部好处。
7.数据隐私与网络安全
物联网设备很容易受到网络攻击。根据 Palo Alto Networks 最近的调查，几乎一半的物联网设备容易受到恶意攻击者的攻击。
令人担忧的是，根据同一项调查，许多医疗设备是在老旧且维护不善的操作系统上运行的，它使设备更容易受到攻击。
许多公司，如 SentinelOne正在开发基于 AI 的软件以提高端点安全性。这是防止威胁和网络攻击的安全软件。此外据预测，到 2024 年底，像 SentinelOne 这样的安全软件市场规模将达到 180 亿美元。
8.物联网趋势中的边缘计算
边缘计算将成为 2022 年物联网的主要趋势之一。许多物联网制造商正在为各种设备构建机载分析设施，这非常有助于数据处理。最初原生安装哑传感器，如麦克风、摄像头和边缘设备，再加上配备集成的智能传感器。这种传感器将有助于 NLP（自然语言处理）、计算机视觉以及湿度和压力等维度测量。
通过解决云依赖、安全和带宽等关键问题，边缘计算具有使自动驾驶汽车成为真正的现实。尽管技术相当先进，但物联网仍将在未来几年填补一些缺失的元素。
9.利用物联网趋势改善劳动力管理
在 COVID-19 大流行期间，自动化和远程工作文化已被广泛采用。人工智能、区块链、5G 和物联网等多项技术已成为吸引力的中心。很多企业已开始使用此类技术来优化其位于偏远地区的劳动力。
其使用的一些常见应用是使用信标和智能手机向消费者发送量身定制的消息。信标在不同的行业中开始普及，由于成本低廉，预计很快它们将延伸到行业每个角落。
10.机器学习与大数据
许多应用程序都在物联网中构建，其中数据和分析起着关键作用。
物联网使系统更容易根据警报采取实时行动，而无需大量数据传输。随着技术的改进，它将提供更多低延迟功能。通过机器学习的集成技术，已经出现了一些应用程序，例如智能家居和电梯维护等产品。
这将是未来几年应该关注的关键应用程序。此类应用程序使用机器学习来处理和分析数据。它们还可以支持完整的基础架构、优化&增强设备。
结论
物联网的未来已经列于上述所有趋势之中，会通过影响不同行业（例如室内导航和零售行业）而超出预期。
了解物联网不仅是一种在孤立环境中运行的技术，它还利用各种其他技术来创建端到端的系统，这一点非常关键。
人工智能和物联网等深度技术支持并培养企业的创新。从物联网的实施开始。你所需要的只是一个想法和一个目标，在未来沉浸式技术即将到来之际，对自己的基础设施进行现代化的物联网改造。
