工业物联网(IIoT)是指在恶劣或恶劣的条件和环境中使用物联网连接设备和服务，例如矿井深处、太阳能和风能装置中暴露于各种元素，或在建筑车辆或船舶上。

IIoT通常用于自动化、远程监控或预测性维护等任务，这些任务由于艰苦的条件或遥远的位置而难以由人类完成。虽然IIoT是物联网的一个子集，但它有自己的一系列挑战和要求，正如物联网项目的典型情况一样，在任何项目开始时都需要考虑这些挑战和要求。让我们来看看IIoT面临的五大挑战以及可能的解决方案。

IIoT挑战与解决方案

挑战一：前期投资成本高

IIoT可以帮助企业增强其资产管理、商业智能、预测性维护、流程自动化和远程维护管理，以提高生产力、提高效率并降低长期成本。然而，高昂的成本，特别是如果他们是实施IIoT的新手，并且不能完全量化潜在的结果或回报，则很难做出承诺。

作为一项硬件密集型活动，IIoT项目的启动成本很高。例如，虽然RaspberryPi和Arduino等低成本套件广泛可用，但它们最适合快速原型设计和入门级物联网实验。

商业IIoT应用的恶劣环境意味着需要更坚固、因此更昂贵的设备，这些设备可以在原地使用数年。即使是用传感器和数据传输能力改造现有设备的更便宜的选择也是昂贵的。

管理前期成本的一种方法是确定哪些地方不需要传统的成本结构。例如，基于云计算价格结构的现收现付，连接将确保您只在需要时支付所需费用。然后，连接成本会随着项目的发展而增加，而不会增加高昂的实施成本。

挑战二：安全的数据存储和管理

如果您认为我们如今正经历着数据过剩，那就等到物联网，尤其是IIoT的实现加速。IIoT被视为预测的令人垂涎的大数据量的头号贡献者，例如IDC估计，到2025年，全球数据量将达到175zettaytes。

为使IIoT项目发挥作用，需要收集和整理连接资产产生的巨大数据量，然后将其转换为快速准确地创造价值的见解。成功的IIoT实施需要简化数据监控、管理和存储，以平衡安全性与数据处理和分析。这可能涉及边缘计算和基于云的集中计算的组合，以有效控制设备群。

挑战三：连接性

连接性是IIoT实施的核心，在为特定用例选择合适的设备及其连接性时，需要预先决定几件事。这些包括IIoT设备需要传输数据的频率和距离、功耗要求以及最适合项目的连接类型。IIoT应用甚至可能需要混合连接解决方案。

请记住，连接需要双向工作，并且由于IIoT实施通常需要将设备和传感器放置在偏远或危险的位置，因此远程管理策略至关重要。无论设备在哪里，都需要与设备通信，以更新设备配置或执行远程固件升级。

IIoT项目的连接也需要无论设备在哪里，您都需要与设备通信，以更新设备配置或执行远程固件升级。传感器故障可能导致有毒气体泄漏，或者智能电网停机可能影响整个城市。当然，由于计划或计划外维护或故障等原因，一些停机是不可避免的。但理想的IIoT连接供应商必须避免停机并满足所在行业的特定连接要求。

挑战四：将IIoT技术与传统基础设施相结合

IIoT项目很少是新建项目。许多项目的目标不是在真空中一纸空文地工作，而是释放现有系统的价值并优化当前的运营。这意味着新的IIoT项目需要将新的设备和技术与一系列制造商制造的遗留系统和设备相结合。

对于需要完全透明、访问和控制端到端操作的IT管理员、OT工程师来说，这可能会带来挑战。这种技术和设备的摇篮，再加上该行业相对年轻，意味着没有标准来处理在各种系统、设备和机器之间传输的数据。包括“非智能”遗留设备在内的互操作性和安全系统的基准仍在出现。

所有这些系统都需要集成，以应对IIoT生成的大量数据。此数据可能是异构的，需要使用非关系数据库进行管理。考虑一家企业运行振动传感器，以进行预测性维护并使用振动传感器扩展其设备队伍。突然，使用特定的数据格式、不同的无线技术和需要处理的新IP协议发送了新的数据，这一点需要考虑。

挑战五：获得IIoT技能

实现IIoT项目承诺投资回报率的一个关键成功因素是获得正确的技能。目前，IIoT技能和专业知识的短缺阻碍了组织实施IIoT项目的能力。这些技能多种多样，包括数据集成专业知识，以及蜂窝连接、安全、无线固件更新和电源优化方面的经验。

当竞争对手在IIoT项目上取得领先时，企业不能坐等时机，等待合适的技能和经验的出现。企业必须利用现有和不断增长的网络、生态系统和平台，以实现其IIoT的目标。

总结

如果没有用于工业目的的物联网，很难看到未来。从优化操作到提高生产力和提高安全性，它具有许多切实的好处。进入新兴的IoT和IIoT行业生态系统，并与专家合作对于确保项目取得成功至关重要。评估这些挑战以及它们如何适用于自身情况，并寻找可以帮助克服这些挑战的合作伙伴。