随着人工智能、机器学习和自动化等先进技术的出现，前沿业务场景发生了翻天覆地的变化。此类创新改变了当今的应用程序结构和 IT 运营。将人工智能纳入 IT 活动使 IT 团队能够在复杂的 IT 条件下执行更复杂的任务并将问题目标计算机化。 AI 与 IT 运营的这种集成导致了术语 AIOps 的出现，它利用大数据、分析和 AI 能力进行 IT 运营管理。
正如 Gartner 所指出的那样，一半的协会将利用 AIOps 和应用程序执行检查来了解关键应用程序和 IT 任务。 AIOps 承诺协助改变 IT 框架的活动，并保证 IT 员工专注于更重要的事业。随着 AIOps 收入的增加，预计到 2025 年全球 AIOps 市场将达到 31.2744 亿美元，2020 年至 2025 年期间的复合年增长率为 43.7%。
以下是每个人都应该关注的 2022 年 AIOps 趋势和预测：
IT 先驱将观察 AIOps
IDC 的数据预测，到 2022 年，人工智能框架的总支出将达到 776 亿美元(约合 587 亿英镑)。虽然人工智能的应用案例非常多，但今年，IT 先驱们将真正观察人工智能在完成 IT 任务时的便利性先进的变化。最高管理层正在意识到 AIOps 的短期和长期优势，减少假期并从根本上提高底线，这一定是值得感谢的，因为管理工作区、DevOps 和 InfoSec 小组的存在都将随着对 AIOps 的兴趣的发展变得更简单。此外，随着 AIOps 工具的成熟，它们将能够处理更广泛的数据类型并更快更好地交付价值，从而提高更具体任务的性能。
将扩大事件管理能力
AIOps将用于增加自然语言准备、原因分析、异常检测、事件关联和分析以及其他IT功能，为IT任务专家提供更加突出的控制。事件相关性和事件情报将可以在正常运作的团队的最佳事件管理平台内持续访问。此外，截至目前使用的最极端影响，将在共享乐器的关联中预先识别和显示违规行为。
更智能、更广泛的自动化
AIOps 最大的优势就是它的自动化能力。它提供了多种功能来将明确的 IT 措施计算机化并减少您团队中的责任。虽然过去它可以实现的自动化种类受到限制，但大多数 AIOps 测量预计到 2022 年阶段将拥有更具创造性和进一步开发的设备。
以前，AIOps 设备一次只能处理一种单独的信息类型。然而，最近出现了新的 AI 计算，可以处理双重信息类型。此外，现在大多数平台都具有计算机化，这些计算机化与用例或工作流程的问题目标类型有关。一些组织使用机器人数据自动化 (RDA) 来解决信息问题。这同时大大减少了对人类代祷的要求。
加强网络安全
事实上，即使创新取得了所有进展，网络安全之战仍然是组织最关心的问题。这一点尤其明显，因为更多的组织依赖于计算机化的工作流程和设备。通过这种方式，需要在协会内部使用尖端和集成的安全平台。
AIOps 2022 展示了更多整合的安全和 IT 活动。利用人工智能，他们可以立即区分问题并在问题发生之前采取预防措施。它还可以一直额外支持框架正常运行时间和可靠性。例如，您可以对 AIOps 进行编程，以将常规访问与程序员访问或不可靠访问分开。一旦区分，它可以自动阻止任何可疑用户的 IP 地址。
AIOps 将成为 DevOps 工具的一部分
AIOps 为复杂的基础设施管理和云解决方案监控工具提供安全的解决方案。它可以帮助自动化数据分析和日常 DevOps 操作。由于传统的系统监控工具无法处理大数据的 3V，高级分析工具、人工智能算法和深度学习模型的出现使 DevOps 专业人员有效地实现了这一点。 AIOps 通过快速处理所有数据、执行深度数据分析和自动化日常任务来帮助 IT 部门。它帮助 DevOps 工程师监控和管理测试、性能和安全。
