物联网，简称IOT，在过去十年里呈指数级增长。事实上，据摩根士丹利估计，到2020年，将有750亿台设备连接互联网。
无论是在运输、制造、客户服务还是其他领域，物联网都无处不在，并且正在让世界变得更加美好。在本文中，我们将选择其中一些用例，并介绍物联网给我们社会带来的力量和革命。
一、物联网用例1：制造设施的预测性维护
尽管制造业和工业加工取得了进步，但仍有许多公司在使用“停机修复”模式。如果任务关键型设备上没有先进的传感器和技术，就很难判断出机器何时会发生故障。
如果设备发生灾难性的故障，那么这些故障对工人来说可能是极其危险的。这就是富士通等工业公司不仅将工作重点放在员工安全和预防性维护上，而且还开始依赖物联网设备的原因所在。
1. 如何将物联网集成到工业设备中?
流程如下：
- 首先，将传感器嵌入设备中。
- 其次，设备连接到无线网络。
- 第三，嵌入式传感器收集数据并实时发送给监测应用。
这些传感器可以以不同的方式记录设备的状态，例如：温度、速度、湿度等。
2. 物联网对制造业的好处
(1) 更少的人为干预
通过物联网，企业能够收集设备状况的实时信息。机组人员可以及时发现异常情况，并可以采取措施立即补救，补救甚至可以自动化。
(2) 更好的维护计划
因为企业可以更好地监测设备，所以他们可以根据物联网传感器收集的数据进行预测性维护。当应用程序处理数据时，它能够检测到警报信号，这样，工厂工程师就可以在问题变得更糟之前修复故障。
(3) 提高安全性和盈利能力
物联网在制造业和工业生态系统中的集成有助于确保工人安全。不仅如此，它还提高了效率，因为机器故障造成的中断更少。此外，由于事故较少，因此停机也更少，并且每家工厂的生产效率都会提高。这有助于提高工业公司的利润。
二、物联网用例#2：自动驾驶汽车
这或许是物联网技术最著名的应用之一。可以肯定地说，如果没有物联网和强大的无线网络，自动驾驶汽车就不可能实现。
1. 汽车和科技公司正在合作
今天，有越来越多的公司在探索自动驾驶汽车技术。(来源物联之家网)Uber、Waymo、Ford和其他数十家公司成功进行研究的潜在好处是巨大的，而且我们也已经看到汽车制造商和技术公司之间的更多联合开发合作，如黑莓和百度。
2. 自动驾驶汽车的好处
据说，自动驾驶汽车比人类驾驶的汽车更安全，效率也更高。未来城市的设计师甚至将它们视为一种消除停车场、创造更人性化环境的一种方式。
3. 接近未来
自动驾驶汽车何时会普及并可供购买还有待观察。不过，它们可能最快在2020年向公众提供服务，甚至有人预测到2040年将有95%的采用率。但无论多久被采用，自动驾驶汽车依然是物联网的革命性用例。
三、物联网用例#3：资产跟踪和监控
资产跟踪是物联网最强大的用例之一。现在，已经有数十家物联网产品和软件公司致力于跟踪资产，从汽车、集装箱到建筑设备等。
1. 全球定位系统(GPS)正在失去优势
尽管GPS(全球定位系统)已被广泛使用，但新的定位服务已经进入市场。连网设备能够相互通信，这使得传感器到传感器的通信成为GPS的一个良好替代者。因此，任何连接物联网传感器的物体都可以在全球范围内被跟踪。
2. 物联网对资产跟踪和监控的好处
(1) 不仅仅是简单的地理定位
“东西的位置”可以快速轻松地对固定和移动资产进行地理定位。此外，由于传感器可以收集比简单定位更多的信息，因此物联网正在提供更多可利用的数据，例如速度或环境温度。
(2) 更好的数据分析
随着更多数据的收集，公司可以更好地了解问题发生的时间和方式，甚至预防它们。例如，通过了解道路的温度、速度和性质，一些公司可以决定改变卡车的行驶路线。对于运输公司来说，改进的跟踪意味着更好的物流、更少的延误和更少的事故。
3. 未来会发生什么?
在该领域引领创新的一些公司包括ATTI、Telstra、电信巨头AT&T等。随着时间推移，物联网将变得更加经济实惠，而基于物联网的资产跟踪和监控也必将变得更加普遍。
四、物联网用例4：远程医疗
世界人口正在老龄化。由于世界人口的增长和医疗技术的进步，人类寿命越来越长。据预测，在2015年至2030年期间，年龄在60岁以上的人口数量将从9亿增加到15亿，增长56%。
1. 在家医疗
物联网的一个潜在革命性应用可能是家庭医疗。今天，许多人选择在家养老，而不是住在养老机构里。尽管家庭护理人员在帮助老年人方面很用心，但他们不能提供全天候护理。
这就是物联网的用武之地，放置在家中并由老年人佩戴的传感器可以监测其状况。心率监测器可以检测过度劳累，陀螺仪可以检测跌倒并发出提醒，而其他设备可以监测老年人的健康状况。
2. 谁在引领创新?
像HoneyCo、Path和Tricella这样的公司都是一些创新者，他们专注于家庭物联网，以实现高级安全、防跌倒、用药提醒等功能。随着人口的不断老龄化，我们肯定会看到更多用于智能家居的医疗投资。
最后
物联网最常见的问题之一是如何为所有这些智能解决方案提供动力，而答案就是边缘计算。虽然物联网设备可以收集数据，但它们并不是为处理和分析数据而设计。
边缘计算是一种新的计算方法，它使用较小、分散且地理位置更近的边缘服务器来替换和支持数据中心。边缘服务器安装在离连网设备仅几步之遥的地方，因此可以快速收集和分析数据。这保证了应用程序的低延迟和高数据处理速度，从而实现自动驾驶汽车等物联网创新。
