在过去的几年里，围绕物联网的大肆炒作层出不穷：消费者和企业都在努力追随连网设备领域的技术发展。但物联网真的值得关注吗?还是只是夸大其词?

根据麦肯锡公司的数据显示，到2025年，物联网的潜在经济影响将达到每年11万亿美元，相当于世界经济的11%。

上述数字突显出物联网在创造美好世界，并为其采用者带来可观财务价值方面的巨大潜力。而实现这一目标的因素之一是物联网和大数据的结合——物联网数据分析。

物联网数据分析

简单地说，物联网数据分析是对连网设备产生的大量数据的分析。企业可以从中获得许多好处：优化运营、自动控制流程、吸引更多客户并赋予员工权力。物联网和数据分析的结合已被证明在零售、医疗保健、远程信息处理、制造业和智慧城市中是有益的。然而，它对企业的真正价值尚未完全实现。

至少在十年前，分析各种连网设备提供的大量数据是极其困难和昂贵的。随着时间推移，存储数据的成本正在下降，并且分析功能也取得了巨大的飞跃，而这为企业开始投资和实施物联网数据分析创造了有利条件。

Gartner将物联网数据分析列为企业在2017年和2018年投资的主要物联网相关技术之一，仅次于安全性。微软、通用电气、亚马逊、SAP和Salesforce等世界知名公司已经开始在日常流程中实施物联网数据分析。

物联网数据分析对企业的价值

每天都有各种各样的设备连接到互联网，并通过传感器共享数据。如果不进行分析，这些数据将毫无价值。通过部署物联网分析解决方案，可以有效地收集、分析和存储企业产生的数据。结果，可以使企业优化各个级别的运营，改进决策制定并获得许多好处。

1. 提高员工生产力

一些企业在其设施中安装了智能传感器，以收集有关员工敬业度、绩效等级以及其他与工作有关的活动数据，然后，这些数据将用于改善日常业务运营，并帮助更有效地利用员工的时间和精力。

例如，Humanyze开发了一个系统，该系统使用智能员工胸牌和传感器捕捉100多个数据点，以测量其员工的生产力。它可以分析员工的互动、手势或聆听方式以及说话语气。这有助于他们发现：让呼叫中心的工作人员同时共进午餐，而不是让他们错开时间就餐，可以显著提高生产力：

• 工作压力减少了 19%
• 沟通效率提升了 18%
• 通话完成时间提高了23%

因此，如果正确实施物联网数据分析，可以对员工的生产力和整体业务成功产生积极影响。然而，还有一个隐私问题：近75%的员工担心雇主在他们不知情或不同意的情况下收集他们的数据。

2. 改进设备维护

物联网传感器和数据分析的结合可以帮助公司，特别是制造领域的公司，通过监测振动、热量和其他重要数据来确定设备何时需要维护。智能设备还可以向操作员发送有关潜在故障、磨损和交付计划的信息。这不仅有助于定期设备维护，而且也有助于预测性维护。传感器数据用于预测设备何时需要维修，从而可以在最佳时间安排维护，进而减少故障并节省维护成本。

例如，一家化工公司由于设备多次故障而在计划外停机中苦苦挣扎，该公司每年发生90次以上的故障，导致生产受到严重影响，并增加了加班人工成本，并使工人感到沮丧。而一旦公司安装了物联网传感器——以及预测数据分析模型——它可将设备停机时间减少80%。

3. 运营优化与自动化

随着物联网和分析的协同工作，企业可以自动控制他们以前只能手动跟踪的流程，例如，可以让制造商全面了解生产流程中的每个环节。这使他们能够实时识别瓶颈，并避免缺陷，此外，还降低了人为错误的风险。

例如，通用汽车公司利用物联网传感器监测湿度，以优化喷漆作业。当喷漆条件不好时，他们会将工作转移到湿度更合适的地方，从而减少停工时间和重新喷漆的需要。

4. 增强的客户体验

无论是零售店还是医疗保健中心，每个组织都在努力创造更好、更个性化的客户体验，而物联网数据分析的实施有助于完成这项繁重的任务。物联网数据揭示了丰富的客户行为和偏好，可以对其进行分析，并用于构建更加个性化的体验，并预测客户需求。

例如，它可以在购物者进入商店时引导他们选择在网上看到的牛仔裤，并向他们发送优惠券，以便当天在商店购买。此外，零售商、连锁餐厅和消费品制造商可以使用物联网数据进行有针对性的营销和促销。

在医疗保健领域，医院可以使用实时物联网数据分析来管理增加的患者流量并提高总体运营效率。

这对双方都有利：消费者将通过便利和节省时间来获得更多价值，而企业则可以增加收入并保持对客户的更大吸引力。

促成因素和障碍

上面描述的用例应该能够揭示企业可以通过物联网数据分析实现的范围：降低维护成本、避免设备故障、改善客户体验和提高生产力。尽管应用物联网数据的好处已经得到证实，但许多企业不知道如何使用该技术。例如，根据麦肯锡的报告显示，在石油钻井平台上3万个传感器捕捉的全部数据中，只有不到1%被有效利用。

IBM物联网高级执行主管克里斯·奥康纳说：“在企业希望获得竞争优势的时候，物联网提供了一个收集更多数据的机会，这些数据可以改进流程、推动创新和改善客户体验。挑战在于了解哪些数据最有价值，并弄清楚如何处理这些数据”。

在接受调查的200名技术和业务专业人员中，大多数受访者遇到了以下物联网数据挑战：

物联网数据分析采用的其他可能挑战包括安全问题和高成本。为了让数据分析产生最大的经济影响，需要克服这些挑战。

对于那些正在考虑物联网数据分析部署的人来说，第一步是确保有一个清晰的数据策略，这意味着要全面了解需要分析哪些数据以及原因。其次，为了从数据中产生最大价值，企业应该有足够的带宽用于数据传输和存储。一旦数据被汇总，最大的挑战就来了：如何分析数据以获得可操作的见解。如果您的企业在数据分析和物联网开发方面缺少专业知识，则需要一家专业公司来帮助您充分利用物联网数据技术。

牢记以上所有这些，企业将能够使他们的数据分析之旅成为一项有利可图的事业。