以往的网络主要用于个人用户的接入，也称之为“人网”。在“人网”的发展逐渐趋近“饱和”的形势下，物联网(“物网”)被寄予厚望。
物联网的到来，对网络发展来说究竟意味着什么，似乎很难琢磨。
其实，要理解并预测未来网络的发展趋势，就先要从“人网”的发展模式说起，在理解了曾经的发展模式后，“物网”的发展也就不难“预见”了。
一、物联网的网络能力需求
如今，在用户和新业务增量趋缓的情况下，一直紧绷着的网络似乎终于可以松一口气了。
然而，我们并不能高兴的太早，新的矛盾已在酝酿之中，它正是由“物联网”带来的。在物联网逐渐融入各行各业的过程中，各种类型的终端会连接上网，而它们对连接的需求有了许多新变化。
可以从两个方面来看连接需求的变化。
1. 终端的“个体需求”
因行业的差异性和专业复杂度，使得承载应用的终端对连接需求也更具“个性”。
(1) 小数据、高频率传递需求的增加：在物联网中，一部分终端装配简单的传感器，它们本身生产的信息量很少，所以每次向网络传送的数据包亦非常小。但对于实时监测的应用，物联网终端产生数据的周期很短，从而向网络传送数据的频率就会很高。高频次的小数据连接需求，在原本以人为主导的网络应用中并不常见。
(2) 部分物联网数据的共享共用。在传统的信息系统中，数据通常都由单个应用系统“独享”;而在未来的物联网场景中，数据可以在多系统中分享。特别是公共场所的环境数据，可以对各种类的应用和终端开放，以利于各行业对环境信息价值的利用。
(3) 业务特性对网络质量的需求差异巨大。
- 工业自动化类别的应用，需要对生产线进行实时操控，所以必须严格把控数据传送的时延;
- 而后期分析预测的应用则可以把数据先暂存在边缘网络中，当网络不繁忙时，再集中将数据传送到云端;
- 低功耗的设备，要尽可能地减少通信数据量，缩短传递的数据包长度;对于企业的重要资产、金融计费终端、安保类设备等等，则需要健壮的网络安全保护和端到端的网络隧道服务;
- 对于低信息量且终端冗余的环境检测数据，网络则可以适当地放低质量保证：例如在一块田间部署了几十个湿度计，如果其中几个湿度计部分时段的测量数据没有送达到网络，这并不会影响农民对农作物浇灌的判断。
2. 应用的整体需求
对于应用的整体需求，用一个词汇来概括就是设备间的“社交需求”。终端会以“多点对多点”和“多线程并发”模式运行应用程序，以实现个体(终端)间的物联网社交。
(1) 多点对多点
在“共享数据”、“合用产品”的过程中，“多点对多点”连接模式会应运而生。
为了信息价值的最大化，数据共享会在物联网应用中广泛实践。例如很多环境信息(温度、湿度、风力等)，可以运用在多种行业领域。
某些公共区域将这部分数据共享给各行业应用(例如农业、旅游、交通、商展活动等等)，利于企业的成本管理，减少固定投资。
“共享”使得物品可以通过多户租赁的方式“服务众人”，共享的商业形式可以释放“物”的工具价值。新兴的物联网应用，就在于信息“跨领域、跨系统、跨用户”地释放价值，数据不再由单一系统、单一企业或单一用户独自享用。
分享，需要网络更适应于“全连接(Full Mesh)”的组网需求，数据更易于到达对其“感兴趣”的终端和系统，并能够控制对网络资源的消耗。
(2) 多进程并发
智能终端通常都具备多个进程并发处理信息的能力。随着物联网应用越来越复杂，对智能终端“多点对多点”的交互要求也会“水涨船高”。
就像我们经常使用的电脑、手机一样(配置多块网卡或多类通信接口)，智能终端也可以配置多个、多类的通信接口，并具备多进程处理信息的能力。
对于环境信息的采集、运行状态的检测、控制决策等信息处理工作，可以在一台智能终端上同步运行，并形成良好的协同效应，实现理想的应用功能。
这种融合通信、多向连接、并发处理的特性，会越来越多地在智能终端上出现，给边缘应用带来更多的可能性和创造性。
二、传统网络（人网）和物联网（物网）的网络需求差异
从宏观角度来看，终端的“社交需求”呈现多元化和复杂化的发展趋势，会促进物联网应用整体对网络需求的快速增长，并且这种增长速度，将完全超越以往的市场需求增速。“以往的市场”是以人为主导的通信和互联网市场。
1. “连接数”成为变量
在以个人终端为主的网络中，“人”是最主要的网络使用者，所以“人数”就是网络容量最关键的参考因素。
其它的参考因素主要是业务需求，可以从两个方面考量(上文已经详细阐述)：一个是单个业务的网络需求(不同业务为保证其业务品质，对网络资源的消耗基准不同)，由于目前的电信、互联网业务已经趋于稳定，所以可以将业务需求看成是一个常量;
另一个就是用户对“连接数”的需求(决定了一个终端承载业务的密度)，由于个人对信息连接的需求有上限(“邓巴数”等)，所以“连接数”也可以用一个常量来表示：此外，个人手机中的App数量是基本不变的，或缓慢增长的，所以这些App软件所建立的后台连接也基本是一个常量。
对于此前的网络发展，业务需求和连接数都在一个常量附近波动，而人数则一直在增长，所以在设计网络容量的时候，主要以人数为参考，可以通过一个一阶方程来表示人数和容量的线性关系(上文已经介绍过)。
而当无数个由芯片、电路板组合而成的终端成为网络用户时，网络需求的模型就发生了改变。显而易见，有一个常量将成为变量：“连接数”。
“连接数”的概念，此前就已经存在。例如，在运营商数据域的互联网业务中，网络容量的预测和设计会考虑手机的“连接数”(例如在LTE网络中的PDN连接)，在这里主要是考虑并发的连接数。
当用户使用手机拨打Volte电话、并还玩着《王者荣耀》的时候，运营商网络其实就给该手机的这两个应用各建立一个专用数据连接。虽然像手机这样的智能终端可以建立多连接，但毕竟它是服务于人的设备，它所建立的连接主要还是以人的需求为导向。
在人的需求基本恒定的情况下，终端的连接需求也并不会太多。
当物联网终端具备“智能”时，连接数的需求就会有所变化。企业要搭建更健壮、复杂的物联网应用，就需要他们的终端能够收集和传递更多的相关信息。所以，物联网终端对环境信息、其它设备信息、用户信息的“兴趣”会越来越浓。
开发者会给终端装备更多的通信接口去采集数据，并通过多线程同步处理这些数据，再将处理后的信息转发给同样也“感兴趣”的终端。连接数在一部分具有亲缘关系(同类型或相关行业)的智能设备之间，会呈现“全连接”的状态(例如一组正在飞行表演的无人机队，每一架无人机都和其他无人机建立通信连接)。
也就是说：在物联网中“连接数”和“终端数”呈二阶线性关系。(备注：这种线性关系，适用于物联网的局部范围内：在某个边缘网络中或者在同一类终端范围内)。
从图中可以看出：每个新增终端的连接数需求不再是恒定值，而是取决于原来网络中的终端数量“N”。所以，当物联网中的终端数达到一定量级时，每增加一台设备，都可能会增加难以计数的连接。
2. 物联网终端处理能力的提升将助推“连接数增长”
能够支撑终端不断扩大连接数的关键要素主要有两点:
- 摩尔定律在芯片制造领域的持续发酵(虽然已经减缓了)，使得终端的信息处理能力能够不断提升，并带动连接能力的提升。
- 信息获取的方式不受限制。终端具备的通信方式取决于装配的通信模块或传感设备，终端可以添加各种通信模块来增强其交互能力。
人受到生理条件的限制，既不能不分昼夜一直工作，也无法同时处理多个任务，更不可能无限制地提高信息处理的速度。但物联网的终端不同，他们可以不断迭代提升基础性能，增加配件扩展通信能力，软件优化提高处理效率。它们可以不断突破能力瓶颈，获取更多的信息并处理它们。
当面对终端的“野蛮生长”特性时，原本为人设计的网络模式，将难以跟得上(局部)连接需求呈“二阶方程”的递增趋势，网络边缘中繁盛的终端会快速耗尽网络资源，并最终限制物联网中所有设备的性能发挥。
3. 网络呼唤转型
现有的网络(主流的IP网络)，强调“端到端”的“透传”连接，这种可靠但“一刀切”的连接方式在未来物联网的发展中，会使得网络出现严重瓶颈(最起码在一个较长的发展阶段中会出现)：网络能力的增长速度慢于连接需求的增长。
此外，许多相关领域的专家和组织提出的IPv6技术，由于报文头部的字节数更多，恐怕会加重网络负担而使得网络瓶颈更为突出(在业务爆发阶段)。
在我看来，要解决物联网连接数暴增的问题，还需要引入另一些新颖的网络模式和特性。换句话来说，就是“网络也需要转型”。
