编程必备，解析五种常用的Python设计模式

发表于：2023-11-30 作者：学研君来源：Python学研大本营

一、简介

Python是一种非常流行的编程语言，它易于学习、灵活且功能强大，在各个领域广泛应用。然而，很多人误认为Python是一种面向过程的语言，无法很好地支持面向对象的编程风格。这种观念是错误的，Python不仅支持面向对象编程，而且很好地应用了设计模式。

二、什么是设计模式？

设计模式是一套被广泛接受且行之有效的编程经验。它提供了一组通用的解决方案，可以应用于各种编程场景。设计模式的出现是为了解决软件开发中的一些常见问题，如代码重用、系统可扩展性、代码可读性等。

三、为什么使用设计模式？

使用设计模式的好处如下：

代码复用：通过使用设计模式，可以将代码分解和组合以实现代码复用。
系统可扩展性：设计模式可以使系统更加灵活，易于扩展，并且能够适应不同的需求。
代码可读性：使用设计模式可以提高代码的可读性，使代码更加清晰。

四、Python中的设计模式

Python中的设计模式与其他语言中的设计模式类似，但也有一些区别。Python中的设计模式可以分为三类：创建型模式、结构型模式和行为型模式。

本文将介绍其中一些常见的模式。

4.1 工厂模式

工厂模式是一种创建型模式，它提供了创建对象的最佳方式。工厂模式将对象的创建和使用分离，使对象的创建更加灵活。

在Python中，可以使用工厂模式创建各种对象，例如：

class Dog:
    def __init__(self):
        self.name = "dog"


class Cat:
    def __init__(self):
        self.name = "cat"


class AnimalFactory:
    def create_animal(self, animal_type):
        if animal_type == "dog":
            return Dog()
        elif animal_type == "cat":
            return Cat()
        else:
            return None


factory = AnimalFactory()
animal = factory.create_animal("dog")
print(animal.name) 

# 输出：dog 

4.2 单例模式

单例模式是一种创建型模式，可确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。

在Python中，可以使用装饰器来实现单例模式，例如：

class Singleton:
    __instance = None

    def __new__(cls):
        if cls.__instance is None:
            cls.__instance = super().__new__(cls)
        return cls.__instance


a = Singleton()
b = Singleton()


print(a is b)

# 输出：True 

4.3 适配器模式

适配器模式是一种结构型模式，它允许将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。

在Python中，可以使用适配器模式来实现不兼容接口之间的兼容性，例如：

class Target:
    def request(self):
        pass


class Adaptee:
    def specific_request(self):
        pass


class Adapter(Target):
    def __init__(self, adaptee):
        self.adaptee = adaptee

    def request(self):
        self.adaptee.specific_request()


adaptee = Adaptee()
adapter = Adapter(adaptee)
adapter.request() 

4.4 装饰器模式

装饰器模式是一种结构型模式，可动态地为对象附加新的行为。

在Python中，装饰器是一种特殊的函数，可以用于修改函数或类的行为，例如：

def logging(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("call function:", func.__name__)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper


@logging
def foo():
    print("hello world")


foo()

# 输出：调用函数：foo hello world 

4.5 观察者模式

观察者模式是一种行为型模式，它定义了对象之间的一对多关系，当一个对象的状态发生变化时，所有依赖于它的对象都将得到通知并自动更新。

在Python中，可以使用观察者模式来实现事件驱动编程，例如：

class Subject:
    def __init__(self):
        self.observers = []

    def attach(self, observer):
        self.observers.append(observer)

    def detach(self, observer):
        self.observers.remove(observer)

    def notify(self):
        for observer in self.observers:
            observer.update(self)


class Observer:
    def update(self, subject):
        pass


class ConcreteSubject(Subject):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.state = 0

    def get_state(self):
        return self.state

    def set_state(self, state):
        self.state = state
        self.notify()


class ConcreteObserver(Observer):
    def update(self, subject):
        print("state changed to:", subject.get_state())


subject = ConcreteSubject()
observer = ConcreteObserver()
subject.attach(observer)
subject.set_state(1)

# 输出：状态变更为：1 

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编程必备，解析五种常用的Python设计模式

一、简介

二、什么是设计模式？

三、为什么使用设计模式？

四、Python中的设计模式

4.1 工厂模式

4.2 单例模式

4.3 适配器模式

4.4 装饰器模式

4.5 观察者模式

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