最全的C++资源大全，涵盖人工智能、音频、生物信息、压缩、密码学、机器学习、静态编译等多方面资源，分享给程序猿兄弟们，收藏起来吧~
人工智能
-
btsk：游戏行为树启动器工具
https://github.com/aigamedev/btsk
-
Evolving Objects：基于模板的，ANSI C++演化计算库，能够帮助你非常快速地编写出自己的随机优化算法。
http://eodev.sourceforge.net/
异步事件循环
-
Boost.Asio：用于网络和底层I/O编程的跨平台的C++库。
http://think-async.com/
-
libevent：事件通知库，chrome浏览器底层网络库。
http://libevent.org/
-
libuv：跨平台异步I/O
https://github.com/joyent/libuv
音频
-
FMOD：易于使用的跨平台的音频引擎和音频内容的游戏创作工具。
https://www.fmod.com/
-
Maximilian：C++音频和音乐数字信号处理库
https://github.com/micknoise/Maximilian
-
OpenAL：开源音频库---跨平台的音频API
http://www.openal.org/
-
Opus：一个完全开放的，免版税的，高度通用的音频编解码器
http://opus-codec.org/
-
Speex：免费编解码器，为Opus所废弃
https://www.speex.org/
-
Tonic：C++易用和高效的音频合成
https://github.com/TonicAudio/Tonic
-
Vorbis：Ogg Vorbis是一种完全开放的，非专有的，免版税的通用压缩音频格式。
https://xiph.org/vorbis/
生态学
-
libsequence：用于表示和分析群体遗传学数据的C++库。
http://molpopgen.github.io/libsequence/
-
SeqAn：专注于生物数据序列分析的算法和数据结构。
http://www.seqan.de/
-
Vcflib：用于解析和处理VCF文件的C++库
https://github.com/vcflib/vcflib
-
Wham：直接把联想测试应用到BAM文件的基因结构变异。
https://github.com/zeeev/wham
压缩
-
bzip2：一个完全免费，免费专利和高质量的数据压缩。
http://www.bzip.org/
-
doboz：能够快速解压缩的压缩库
https://bitbucket.org/attila_afra/doboz/overview
-
PhysicsFS：对各种归档提供抽象访问的库，主要用于视频游戏，设计灵感部分来自于Quake3的文件子系统。
https://icculus.org/physfs/
-
KArchive：用于创建，读写和操作文件档案（例如zip和 tar）的库，它通过QIODevice的一系列子类，使用gzip格式，提供了透明的压缩和解压缩的数据。
https://cgit.kde.org/karchive.git
-
LZMA ：7z格式默认和通用的压缩方法
http://www.7-zip.org/sdk.html
-
LZMAT ：及其快速的实时无损数据压缩库
http://www.matcode.com/lzmat.htm
-
Minizip：Zlib最新bug修复，支持PKWARE磁盘跨越，AES加密和IO缓冲。
https://github.com/nmoinvaz/minizip
-
ZLib ：非常紧凑的数据流压缩库
http://zlib.net/
-
ZZIPlib：提供ZIP归档的读权限。
http://zziplib.sourceforge.net/
并发、多线程
-
Boost.Compute：用于OpenCL的C++GPU计算库
https://github.com/boostorg/compute
-
Bolt：针对GPU进行优化的C++模板库
https://github.com/HSA-Libraries/Bolt
-
C++React：用于C++11的反应性编程库
https://github.com/schlangster/cpp.react
-
Intel TBB：Intel线程构件块
https://www.threadingbuildingblocks.org/
-
Libclsph：基于OpenCL的GPU加速SPH流体仿真库
https://github.com/libclsph/libclsph
-
OpenCL：并行编程的异构系统的开放标准
https://www.khronos.org/opencl/
-
OpenMP：OpenMP API
http://www.openmp.org/
-
Thrust：类似于C++标准模板库的并行算法库
http://thrust.github.io/
-
HPX：用于任何规模的并行和分布式应用程序的通用C++运行时系统
https://github.com/STEllAR-GROUP/hpx/
-
VexCL：用于OpenCL/CUDA 的C++向量表达式模板库。
https://github.com/ddemidov/vexcl
密码学
-
Bcrypt：一个跨平台的文件加密工具，加密文件可以移植到所有可支持的操作系统和处理器中。
http://bcrypt.sourceforge.net/
-
Botan：C++加密库
https://botan.randombit.net/
-
GnuPG：OpenPGP标准的完整实现
https://www.gnupg.org/
-
GnuTLS：实现了SSL，TLS和DTLS协议的安全通信库
https://www.gnutls.org/
-
LibreSSL：免费的SSL/TLS协议，属于2014 OpenSSL的一个分支
http://www.libressl.org/
-
LibTomCrypt：一个非常全面的，模块化的，可移植的加密工具
https://github.com/libtom/libtomcrypt
-
libsodium：基于NaCI的加密库，固执己见，容易使用
https://github.com/jedisct1/libsodium
-
Nettle：底层的加密库
http://www.lysator.liu.se/~nisse/nettle/
-
OpenSSL：一个强大的，商用的，功能齐全的，开放源代码的加密库。
https://www.openssl.org/
-
Tiny AES128 in C ：用C实现的一个小巧，可移植的实现了AES128ESB的加密算法
https://github.com/kokke/tiny-AES-c
数据库
-
hiberlite：用于Sqlite3的C++对象关系映射
https://github.com/paulftw/hiberlite
-
Hiredis：用于Redis数据库的很简单的C客户端库
https://github.com/redis/hiredis
-
LevelDB：快速键值存储库
https://github.com/google/leveldb
-
LMDB：符合数据库四大基本元素的嵌入键值存储
https://symas.com/lmdb/technical/
-
MySQL++：封装了MySql的C API的C++ 包装器
https://tangentsoft.com/mysqlpp/home
-
RocksDB：来自Facebook的嵌入键值的快速存储
https://github.com/facebook/rocksdb
-
SQLite：一个完全嵌入式的，功能齐全的关系数据库，只有几百KB，可以正确包含到你的项目中。
http://www.sqlite.org/
游戏引擎
-
Cocos2d-x：一个跨平台框架，用于构建2D游戏，互动图书，演示和其他图形应用程序。
http://www.cocos2d-x.org/
-
Grit：社区项目，用于构建一个免费的游戏引擎，实现开放的世界3D游戏。
http://www.gritengine.com/
-
Irrlicht：C++语言编写的开源高性能的实时3D引擎
http://irrlicht.sourceforge.net/
机器学习
-
Caffe：快速的神经网络框架
https://github.com/BVLC/caffe
-
CCV：以C语言为核心的现代计算机视觉库
https://github.com/liuliu/ccv
-
mlpack：可扩展的C++机器学习库
http://www.mlpack.org/
-
Recommender：使用协同过滤进行产品推荐/建议的C语言库。
https://github.com/GHamrouni/Recommender
-
SHOGUN：Shogun 机器学习工具
https://github.com/shogun-toolbox/shogun
机器人学
-
MOOS-IvP：一组开源C++模块，提供机器人平台的自主权，尤其是自主的海洋车辆。
http://oceanai.mit.edu/moos-ivp/pmwiki.php?n=Main.HomePage
-
MRPT：移动机器人编程工具包
https://www.mrpt.org/
-
PCL：点云库是一个独立的，大规模的开放项目，用于2D/3D图像和点云处理。
https://github.com/PointCloudLibrary/pcl
-
Robotics Library (RL)：一个独立的C++库，包括机器人动力学，运动规划和控制。
https://www.roboticslibrary.org/
-
ROS：机器人操作系统，提供了一些库和工具帮助软件开发人员创建机器人应用程序。
http://wiki.ros.org/
动力学仿真引擎
-
Bullet：3D的游戏物理引擎。
https://github.com/bulletphysics/bullet3
-
Chipmunk：快速，轻量级的2D游戏物理库
https://github.com/slembcke/Chipmunk2D
-
LiquidFun：2D的游戏物理引擎
https://github.com/google/liquidfun
-
ODE：开放动力学引擎-开源，高性能库，模拟刚体动力学。
http://www.ode.org/
-
ofxBox2d：Box2D开源框架包装器。
https://github.com/vanderlin/ofxBox2d
-
Simbody：高性能C++多体动力学/物理库，模拟关节生物力学和机械系统，像车辆，机器人和人体骨骼。
https://github.com/simbody/simbody
图像处理
-
Boost.GIL：通用图像库
http://www.boost.org/doc/libs/1_56_0/libs/gil/doc/index.html
-
CImg：用于图像处理的小型开源C++工具包
https://sourceforge.net/projects/cimg/
-
FreeImage：开源库，支持现在多媒体应用所需的通用图片格式和其他格式。
http://freeimage.sourceforge.net/
-
GDCM：Grassroots DICOM 库
http://gdcm.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page
-
ITK：跨平台的开源图像分析系统
https://itk.org/
-
Magick++：ImageMagick程序的C++接口
http://www.imagemagick.org/script/api.php
-
MagickWnd：ImageMagick程序的C++接口
http://www.imagemagick.org/script/api.php
-
VIGRA：用于图像分析通用C++计算机视觉库
https://github.com/ukoethe/vigra
-
VTK：用于3D计算机图形学，图像处理和可视化的开源免费软件系统。
https://www.vtk.org/
视频
-
FFmpeg：一个完整的，跨平台的解决方案，用于记录，转换视频和音频流。
https://www.ffmpeg.org/
-
libde265：开放的h.265视频编解码器的实现。
https://github.com/strukturag/libde265
-
OpenH264：开源H.364 编解码器。
https://github.com/cisco/openh264
-
Theora：免费开源的视频压缩格式。
http://www.theora.org/
多媒体
-
GStreamer：构建媒体处理组件图形的库
https://gstreamer.freedesktop.org/
-
LIVE555 Streaming Media：使用开放标准协议(RTP/RTCP, RTSP, SIP) 的多媒体流库
http://www.live555.com/liveMedia/
-
libVLC：libVLC (VLC SDK)媒体框架
https://wiki.videolan.org/LibVLC
-
QtAv：基于Qt和FFmpeg的多媒体播放框架，能够帮助你轻而易举地编写出一个播放器
https://github.com/wang-bin/QtAV
-
SDL：简单直控媒体层
http://www.libsdl.org/
-
SFML：快速，简单的多媒体库
https://www.sfml-dev.org/
静态代码分析
-
Cppcheck：静态C/C++代码分析工具
http://cppcheck.sourceforge.net/
-
OCLint：用于C，C++和Objective-C的静态源代码分析工具，用于提高质量，减少瑕疵。
http://oclint.org/
-
List of tools for static code analysis：来自维基百科的静态代码分析工具列表
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tools_for_static_code_analysis#C.2FC.2B.2B
