前言
一直以来都在接受一个论调:在Java的内存管理中,基础类型变量保存在栈中,对象类型保存在堆中。
这其实是一个很粗的论调,会引起很多错误的理解。
这篇博客的产出,仅是因为脑子里偶然间冒出来的一个问题:java栈内存的内存回收是怎么做的?
因为这个问题,引发了一系列的小问题:所有的基础类型变量都保存在栈中吗?栈和堆上都在运行着我们熟悉的GC吗?怎么都感觉GC算法在栈这种结构上没法跑啊……堆内存,栈内存究竟是什么样的?
这里我非常推荐你阅读一本关于java虚拟机的书:《深入理解java虚拟机》 – 周志明
Java栈内存
Java栈内存的内存回收是怎么做的?似乎因为这个问题太小白了,大部分关于JAVA GC的博客都不会特别的指明,GC是运行在JAVA内存堆上的。但也是因为这个原因,对于一些基础知识不太好的小白(比如我),看多了这种博客之后,想当然的认为了GC负责了整个java内存的管理,好像~栈内存也是由GC进行回收的……(毕竟栈的全名还叫堆栈呢)
当有一天我翅膀硬了点,突然醒悟,栈这种只能在一头进出的数据结构,跑的是什么GC算法???如此简单的数据结构,也不需要GC了吧?
终于在查阅了很多资料后,确认了一个问题:GC运行在JAVA堆上,负责java堆内存的回收。
那么确认这个大前提下,后面接二连三的问题就都冒出来了:栈内存是怎么进行内存回收的?所有的基础类型变量都保存在栈内存中吗?
栈嘛,仅允许在线性表的一端进行插入和删除运算,所以分配内存就在栈顶插进去一块,回收,就从栈顶取出来。
这种管理结构,从方法的角度其实很容易理解,我们看下面一段伪代码:
public void main(){
method1();
}
public void method1(){
...
method2();
}
public void method2(){
...
method3();
}
public void method3(){
...
//end
}
代码很简单,main方法调用了method1,method2调用了method3,method3结束了。用图的形式更直观:
从main方法开始执行,各方法依次入栈,每个方法执行的同时,都会创建一个栈帧,然后进入虚拟机栈。
method3方法执行结束后,各方法(栈帧)依次出栈:
这就是java栈内存,用《深入理解java虚拟机》一段话来描述:
java虚拟机栈也是线程私有的,他的生命周期与线程相同。虚拟机栈描述的是java方法执行的内存模式:每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表,操作数栈,动态链接,方法出口等信息。每一个方法从调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机中入栈到出栈的过程。
OK,到这里我们基本上可以解决第二个问题:java栈内存的内存回收就是利用方法和栈的特性来做的!
那么第三个问题:所有的基础类型变量都保存在栈中吗?
其实这个问题已经不太需要再查资料验证了,我们自己就可以分析出结果。
栈内存主要描述的是java方法执行的内存模型,一个方法内部的局部变量生命周期跟随方法的开始和结束,管理起来非常简单,所以方法内部的局部变量保存在栈中没毛病!
但是对象内部的基础类型成员变量呢?这个生命周期就比较复杂了,有明确的开始却没有明确的结束,放到栈中明显无法管理。所以,只有方法内的基础类型变量才会保存在栈中!
第四个问题:我们知道栈的回收效率和速度远大于堆,为什么这一块的管理如此简单快速呢?
继续引用《深入理解java虚拟机》一段话来描述java栈内存:
经常有人把java内存区分为堆内存和栈内存,这种分法比较粗糙,java内存区域的划分实际上远比这发杂。这种划分方式的流行只能说明大多数程序员最关注的、与对象内存分配关系最密切的内存区域是这两块。其中所指的“栈”就是现在讲的虚拟机栈,或者说是虚拟机栈中局部变量表部分。
局部变量表存放了编译器可知的各种基本数据类型、对象引用和returnAddress类型。
其中64位长度的long和double类型的数据会占用2个局部变量空间(slot),其余的数据类型只占用1个。局部变量表所需的内存空间在编译期完成分配,当进入一个方法时,这个方法需要在帧中分配多大的局部变量空间是完全确定的,在方法运行期间不会改变局部变量表的大小。
第五个问题:如此简单高效的栈内存,会内存溢出吗?
虽然大部分虚拟机的栈都可以动态扩展,但也并不是无限的。虽然栈溢出的情况比较小,但当有大量方法调用时非常有可能引起栈溢出,非常典型的案例就是递归调用。
总结
解决了两个常见的误解或没有关注的点:GC运行在栈还是堆还是两者都有;所有基本类型变量都保存在栈中吗?
java GC仅运行在堆内存上,回收效率较低。
栈内存仅描述了java方法的内存模型,每个方法所需的内存空间在编译器就已经确认,利用栈的特性完成内存分配和回收。
基础类型变量仅方法内的局部变量保存在栈内存中,成员变量保存在堆中。
虽然没有定量的标准,也没有办法得出优化前后的对比量。但在开发中,我们应该有意识的减少成员变量,如果数据可以在方法间传递,就没有必要利用成员变量做中间状态保存。同时业务开发避免方法的递归调用。