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在互联网大厂必须遵守的MySql开发军规
发表于：2019-10-25 作者：esrever 分类：数据库在互联网大厂必须遵守的MySql开发军规：不在数据库做运算；单表数据量：一年内单表纯INT不超过1000W，含CHAR不超500W，单库不超过300~400表；表字段尽量少，上限控制在20~50个；适当可以冗余(平衡范式和冗...
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公司如何选择数据库？DynamoDB、Hadoop和MongoDB 大比拼
发表于：2019-10-23 作者：久谦咨询 分类：数据库随着公司数据存储方式的不断扩展，本文旨在比较公司使用的一些更现代的数据库系统——了解DynamoDB，Hadoop和MongoDB可以提供哪些功能将帮助用户针对业务模型做出更好的决策。
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解决了Redis的这些问题，你就是Redis高手
发表于：2019-10-23 作者：IT知识课堂 分类：数据库Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库， 整个数据库加载在内存当中进行操作， 定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。
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Redis的这八个问题，验证你是否精通！
发表于：2019-10-18 作者：佚名 分类：数据库本文介绍一下Redis的八个问题，验证一下你是不是对它很精通，下面我们一起来看看吧。
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10大DBA必备的免费数据库监控和查询工具
发表于：2019-10-16 作者：云智时代 分类：数据库数据是当今数字化世界不可或缺的一部分，对于企业来说，它正成为企业财富的重要来源，因为数据可以让企业了解有关客户，行为，趋势等方面的更多信息。
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MongoDB与MySQL：如何选择
发表于：2019-10-15 作者：XEyes行走的CODE 分类：数据库MongoDB和MySQL分别是领先的开源NoSQL和关系数据库。哪个最适合您的应用程序?
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MySQL常见的图形化工具
发表于：2019-10-14 作者：java乐园 分类：数据库MySQL作为一款非常流行的、开源的关系型数据库，应用非常广泛。因为MySQL开源的缘故，图形化管理维护工众多，除了系统自带的命令行管理工具之外，还有许多其他的图形化管理工具，这里介绍几个经常使用的My...
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Apache Hive VS Spark：不同目的，同样成功
发表于：2019-10-14 作者：读芯术 分类：数据库Hive和Spark凭借其在处理大规模数据方面的优势大获成功，换句话说，它们是做大数据分析的。本文重点阐述这两种产品的发展史和各种特性，通过对其能力的比较，来说明这两个产品能够解决的各类复杂数据处理问题。
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Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
发表于：2019-10-12 作者：IT技术分享 分类：数据库本篇文章主要谈谈Redis中很容易出现的三大问题现象：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。不过在介绍这三个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。
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传统数据库不适合现代企业架构了？
发表于：2019-10-12 作者：Jay Kreps 分类：数据库在 2011 年，Marc Andressen 写了一篇文章，题目是《为什么软件正在吞噬整个世界》。其中心思想是如果流程可以通过软件来实现，那么就一定会实现。
