企业一直在寻找从数据中缺德商业价值的方法。比如将重点放在分析上，将其作为获得价值的主要来源。而这正是Hadoop的用武之地，因为它不仅能够有效地处理大量数据，而且非常实惠。有了它的帮助，即使是小型企业也可以扩展其现有的IT系统。由于这个原因，预计未来几年Hadoop的使用量还将增加。事实上，根据TDWI进行的一项调查显示，在过去两年中，Hadoop集群的数量增加了60%以上。
一、什么是Hadoop?
Hadoop是一个软件库，它允许在分布式系统中存储大数据集，并借助简化的编程模块在集群中处理这些数据集。
Hadoop的不同模块包括：
- Hadoop Common - 支持Hadoop不同组件的模块。
- HDFS - 创建抽象并帮助更快地访问存储的应用程序和数据。
- YARN - 帮助管理和调度集群中的资源和作业。
- Map Reduce - 基于YARN系统，有助于并行处理大数据。
二、Hadoop对企业的好处
如果你还没将Hadoop集成到生产环境中，那么需要尽快了解一下。因为使用它的企业取得了积极的效果。预计到2020年底，全球Hadoop市场的收入将超过5000万美元。因此，企业开始使用Hadoop已经没有比现在更完美的时间了。
1. 经济和可扩展
与其他软件解决方案相比，Hadoop非常实惠且具有成本效益。它非常具有可扩展性，因为它可以轻松地在廉价服务器上分发大型数据集。
在传统和基本的解决方案中，如果不从预算中投入一些金钱，就无法进行扩展。大多数企业删除原始数据并保留重要数据以降低处理成本。
虽然它在短期内是有益的，但如果想使用这些原始数据来实现不同的目标，你将来将面临困难。使用Hadoop，无需删除原始数据，因为它提供了一些可用于扩展业务的功能。
2. 多面手
Hadoop允许企业访问新的数据源和其他各种数据集。各种数据集有助于企业充分利用大型数据存储库。Hadoop的灵活性和多功能性的一个例子是它能够访问社交网站，如Facebook，Instagram，Twitter等，收集大量有价值的信息。如果数据和信息得到适当使用，那么企业发挥其全部潜力将具有重要价值。
3. 快速
Hadoop可以轻松映射企业服务器中集群上的任何数据。Hadoop存储系统使用的工具和数据在同一台服务器上;因此，它允许快速处理和检索数据和信息。
在Hadoop的帮助下，你还可以在几分钟内处理非结构化数据。Hadoop的高速处理使其成为比市场上其他选择更好的选择。
4. 安全
Hadoop为任何企业或企业提供全面的安全性。其安全参数不允许从外部进行任何未经授权的访问。它可用作屏蔽，并在有任何不必要的系统访问时发出警告。
每当你将特定信息或数据存储到集群的特定节点时，它也会复制到其他节点中。因此，当其中一个节点崩溃或被破坏时，你始终可以从其他节点访问数据。
三、在企业中集成Hadoop的最佳实践
如上，你现在已经了解了Hadoop的优势，让我们来看一下将其集成到企业中应遵循的最佳实践。这些是适用于小型和大型企业的七种最佳实践。
实践1：定义用法
需要做的第一件事是定义Hadoop的初始用法。你可能已经考虑过建立一个庞大的数据库，但建议不要开始大规模，而是要实现可以帮助你进行数据处理的小型且可实现的目标。
首先定义数据访问和所需的不同类型的数据，以及访问数据的方式，如数据提取，准备报告，可视化等。你必须使用不同的数据提取方法来定义每个边界。
实践2：使用现有企业框架
关于IT的最好的事情是你不必发明新的方法和技术。有许多库和框架可以帮助你将Hadoop引入系统。因此，使用监控数据访问，通信等功能的框架。其中一些框架包括Spring，JAX-RS等。
这些类型的框架的好处是开发人员不需要将宝贵的时间花在控制过程上;相反，他们可以将其用于业务逻辑并制定新方法以制定业务规模。
实践3：数据质量
在Hadoop开发中，数据质量非常重要。如果系统正在监控管理工具，那么Hadoop开发还应该与用于在出现异常时捕获的工具一起使用。你还可以实施数据协调框架来处理任何数据质量问题。
实践4：数据建模
由于Hadoop可以存储任何类型的文件，因此许多开发人员只需向其投放数据并期望获得最佳处理性能。这不是处理数据的最佳方式;相反，你需要根据其模式定制数据建模。还需要了解数据是以数据格式还是数据访问方法来利用。
实践5：数据沿袭
随着数据集的增长，你需要跟踪数据沿袭。你可以通过向传入数据添加元数据来执行此操作。Hadoop有几个优点，可帮助你直接从源到目标跟踪数据质量和元素。还可以在Hadoop集群中分配数据访问权限和目录不同的数据集。
实践6：安全
虽然Hadoop非常安全，但你需要遵循最佳使用指南。使用基于目录的安全性，例如Active Directory和LDAP，这使得它非常安全和可管理。Apache Sentry有助于在Hadoop集群中实施元数据的安全性。为了更细粒度的安全性，可以选择数据集的虚拟方法。
四、写在最后
随着全球的技术和业务不断发展，Hadoop的采用也在不断增加。这只是一个开始，在未来几年，小规模和大型企业都会将其纳入他们的系统。您需要做的就是遵循上面列出的最佳实践以获得最大的收益。
