普遍的问题
博主就职于一家专注数据库产品及服务的公司，见过上千家的客户场景，和各行业的人、系统打过交道，那么我们来看看普遍遇到的问题。
为什么会这样?
我认为造成现在数据库问题频发的原因有 4 点：
1. 传统的 IT 建设方式、管理方式导致了今天的问题
传统的建设方式：一大堆厂商的产品简单堆叠、松散拼凑。 传统的管理方式：用户的运维人员 + 一大堆厂商。
2. 缺乏专业规划的 IT 架构，缺乏稳定性，增加管理复杂性
架构缺乏规划和合理化设计，借助一大堆厂商提供的分散的单机、双机、备份一体机、虚拟化、超融合等技术的简单堆叠，参见 ：如何规划、建设你的数据库架构
3. 传统的数据库管理方式无法满足今天的业务要求
4. 高速的业务增长导致数据平台面临巨大挑战
今天，业务高度依赖 IT，IT 的重要程度。。。 今天，IT 系统的使用者、数据量的规模一直在快速增长，且体量空前的大;
愿景——大逻辑
说到数据库管理，有合理规划的架构必然是前提，架构是基础，在稳定的基础上配备合理的管理手段，管理制度，在上层要有及时的服务 (很多企业没有 DBA、没有懂得人也许这是最大的问题)
细化管理
架构层面不再赘述，如何可视化管理? 如何制定管理制度? 如何快速准确消灭问题? 如何轻松、简单?
工具篇
首先普遍缺乏 DBA 的企业中是否可以找到一个称手的工具，正所谓 "武林至尊，宝刀屠龙，号令天下，莫敢不从，倚天不出，谁与争锋"
称手的工具产品对于管理数据库更为重要，对于武林高手 (资深 DBA) 工具能起到的作用——方便，对于非专业数据库人员起到的左右——一个 DBA 小秘书
那么现在的数据库称手兵器应该做到什么?? (个人觉得至少要下述内容)
- 统一管理，统一呈现
- 实时知道复杂的数据库运行状态，运行了哪些语句，运行的怎么样?
- 告警，问题及时自动报告
- 知道过去发生了什么，就像 “摄像头” 记录分分秒秒，记录案发现场
- 指标全面，支撑解决问题，可以应对数据库的复杂场景，生僻问题
- 智能化，自动化巡检，一键发现潜在隐患
- 智能化，解决问题 (性能、日常运维)
这样的工具也许就是知道数据库的 “昨天、今天、明天”，也就是 “过去、现在和将来”
当然，现在的运维管理工具产品越来越强大，强大到甚至让我这 10 年的老司机都感觉到要被取代，往往非专业的 DBA 缺少的是：
- 解决问题所需要的数据支撑
- 分析问题的逻辑
- 解决问题的手段
那相应的工具产品中也要做到数据指标全面，而且对分析问题的流程和逻辑做到只需 “按步骤点击” ，比如突然一个时间点系统慢了，要帮助管理人员清晰的展示出分析问题的逻辑!
也许这就是所谓的 “工欲善其事，必先利其器”
管理篇
除了称手的工具外，标准化管理流程也是必要的，再牛逼得工具不用也是白扯，博主之前做 DBA 的时候的管理流程分享给大家，很多人也问 DBA 都要做些什么，统一回答：
- 日常巡检，保证系统稳定 (DBA 最重要的工作)，经常会有客户的数据库，备份策略错误，作业失败，磁盘空间爆满等等一系列的基本问题，这些都应该通过日常巡检处理
注：不是流于表面 CPU、IO、内存，而要深入数据库各项指标，并生成报告，汇报
周期：每周 / 每月
- 新上线系统 / 功能的评估，现在的企业系统中经常会有新接口的上线，这些功能是否会对原有系统造成性能影响?
注：企业对新功能的上线过程要严格把控，严格控制风险，往往问题都是日积月累不重视而产生的
周期：每次
- 日常性能优化，数据库是动态的过程，需要不断的优化，而不是一次优化以后就没问题了，买车还需要定期保养吧!
- 应急问题处理，突发问题是避免不了的，但是要做到少突发，提前消灭 (这也是巡检的左右)，突发问题一旦产品，数据记录、问题日志就是必要的，快速处理问题、减少损失是必须的
- 协作 (开发部门、软件厂商、集成商) 处理各种花式问题
专业服务篇
数据库是整个 IT 系统的最底层，而漏斗形的 IT 结构让数据库成为整个 IT 的瓶颈，在没有 DBA 的企业中对数据库的管理更为重要，常见的管理一般只有定期的巡检，软件厂商、集成商等等，而且是简单的巡检，这样对隐患的排查极其弱，无法起到该有的效果，而在数据库的专业服务中，博主认为应该做到下述方面：
- 定期的深度、有效巡检
- 通过专业管理工具产品让多人协作、及时分析、高效解决
- 对多系统趋势分析，何时瓶颈
- 根据压力、业务如何系统的整合、拆分，对基础架构进行不断升级
- 在问题发生前解决而非在发生时救火
服务中也许只有三点：及时、专业、懂得客户
总结
大多数企业存在这样的问题：我们没 DBA，我们只对业务精通，对程序了解，但数据库我只懂一点
数据库指标多而杂，出现问题不知道怎么排查?
因为错过问题出现的时间点，问题原因无法得知，问题无法解决
长期 “头疼医头” 的 “救火” 运维留下了病根
巡检? 啥是巡检? 根本没做过
总来说，数据库管理要有明确的规划，如何构建平稳的架构，如何有一套轻松、简单的管理方法，如何借助专业的工具、公司或人来管理。
也许很简单
早发现早治疗——预防机制
当场发现及时治疗——实时机制
彻底治疗而非缓解——全面、重视
原文链接：https://www.cnblogs.com/double-K/p/9140424.html
