有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2)，但是没有达到理想速度。两个表关联，且关联的字段都是主键，查询的字段是唯一索引。
　　sql如下：
SELECT
p_item_token.*，
p_item.product_type
FROM
p_item_token
INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid
WHERE
p_item_token.token ='db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
　　其中表  p_item_token  中  itemid 是主键， token 是唯一索引。 p_item 中itemid 是主键
　　按照理想速度，应该在0.03s左右正常。但实际为0.2左右，慢了不少。
　　直接 EXPLAIN 看计划
1 EXPLAIN
2 SELECT
3     p_item_token.*，
4     p_item.product_type
5 FROM
6     p_item_token
7 INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid
8 WHERE
9     p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
　　结果：

　　注意看上面大红框。p_item表中就是2w条数据，那这个就是全表扫描了。
　　不正常啊。
　　加个show warnings 看看。注意：有些情况下SHOW WARNINGS 会没有结果。我还不知道原因。建议用本地测试数据库运行。
1 EXPLAIN
2 SELECT
3     p_item_token.*，
4     p_item.product_type
5 FROM
6     p_item_token
7 INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid
8 WHERE
9     p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
10
11 SHOW WARNINGS;

　　结果2里面显示code=1003.后面有个sql语句。这个语句就是mysql把我们输入的sql语句，按照规则改写之后执行的最终语句。
1 /* select#1 */
2 SELECT
3     '0000eb612d78407a91a9b3854ffffffff' AS `itemid`，        /*注:直接按主键把值查出来了*/
4     'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`，
5     '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`，
6     '' AS `ftoken`，
7     `p_db`.`p_item`.`product_type` AS `product_type`
8 FROM
9     `p_db`.`p_item_token`
10 JOIN `p_db`.`p_item`
11 WHERE
12     (
13         (
14             CONVERT (
15                 `p_db`.`p_item`.`itemid` USING utf8mb4
16             ) = '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff'
17         )
18     )
　　奇怪啊。Where中怎么有个 CONVERT  ？我们知道，如果where条件中，等式的左边，也就是要查询的字段上有函数的话，就会导致慢。（我的理解：慢因为索引用不到了。索引的值是原始值，这个条件中用的却是处理后的值。）
　　注意看这函数，意思是把 itemid 这一列的编码转换成 utf8mb4 .
　　也就是说，这一列的编码不是 utf8mb4 !
　　也就是，两个连接表中， itemid 的编码不同，一个是 utf8 ，一个是 utf8mb4 ！
　　打开表，把两个表中itemid这一列的编码都改成utf8。再次运行解释。

　　从解释结果来看已经没有问题了。
　　再看下结果2中的语句：
1 /* select#1 */
2 SELECT
3     '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff' AS `itemid`，
4     'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`，
5     '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`，
6     '' AS `ftoken`，
7     'cxx' AS `product_type`
8 FROM
9     `toy_item_plat`.`p_item_token`
10 JOIN `toy_item_plat`.`p_item`
11 WHERE
12     1
　　这 select 中全是常量了。速度能不快吗？
　　执行结果0.036s。符合预期
　　经验总结:
　　explain 可以查看执行计划是否符合预期，如果有出现rows较大的情况，则说明出现了全表扫描，将来会是性能瓶颈
　　show warning的结果，则能看到优化器处理后的语句。如果与原始语句有出入，仔细对比研究能够发现实际问题。