数据安全是个很广的话题，它包括了网络安全、操作系统安全、应用层安全和数据库安全等。数据安全的目标是敏感数据"看不见"，核心数据"拿不走"，运维操作"能审计"。
常见的安全风险主要有外部攻击和内部威胁两大类：
1、外部的攻击：可能使用的软件漏洞，绕过登录信息，破解密码等方式登录系统;拒绝服务：通过请求有限的资源，如端口分配给未授权用户;未经授权的数据和服务的访问：当一个外部的人通过了认证，就认为是一个内部的人;
2、内部威胁(大部分的错误都是有内部原因造成的)：滥用特权;偷窃数据或者服务;数据破坏，恶意修改数据;
Oracle数据库本身包含了多种的手段来保证数据的安全，比如强身份认证、审计、数据加密和编辑、细粒度审计、安全标签和数据屏蔽等等;除此之外，还有很多外部措施和技术可以用来进行安全防范。
在上个星期举办的“Oracle数据库安全防范技术应用交流”中，集中讨论了Oracle数据库安全相关的问题，同时也拓展到了其它方面，比如高可用、备份恢复和性能调优，很多这方面的高手参与，在此特邀活动嘉宾、同时也是活动中技术文档的分享者 royalwzy(海通证券 数据库架构师)对问答进行整理和归类，方便大家直接参考。
(本文亦有以下社区会员的贡献：willow、mczmiao、yhd_my、zyclove2008 等等)
一、数据库安全类
问：对于数据库审计的安全问题，可否提供一点较为详细的文档或者产品?
答：
可以参考社区的两篇文章
1.Oracle审计技术介绍：http://www.aixchina.net/Question/228291
2.Oracle细粒度审计：http://www.aixchina.net/Question/228297
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问：请教专家，在ORACLE 11G环境下，如何从数据库本身加强安全认证?在oracle数据库应用中，其安全要求涉及很多方面，从数据库本身如何加强安全认证?请专家给出几个具体的提高安全保障要求的详细配置案例的做法。
答：
以下几个方面仅供参考：
1.最小权限原则:
1)在机器上,只安装需要的软件;
2)只激活机器上必须的服务;
3)只给必要的人访问数据库和操作系统的权限;
4)显示使用root和admin权限访问操作系统;
5)限制sysdba和sysoper用户访问数据库;
6)限制用户只能访问工作中必须的的数据库对象;
2.定义安全策略;
3.加强服务器保护:
1)只保留必要的服务,不但可以减少服务器的负载,也降低了安全的风险;比如内网数据库服务器禁用掉除1521之外的非必须的端口;负面的例子,有人在服务器上安装360;
2)限制特权用户的个数,比如操作系统的权限,数据库的权限和应用程序的权限等等;
3)使用服务的安全特性,比如添加审计功能,比如vsftpd服务的chroot功能;
4)应用安全补丁和解决办法,及时查看软件供应商发布的安全补丁;
5)保护备份,备份数据和源数据同等重要;
6)对内部开发的系统进行安全测试,包括一些边际测试,功能测试,压力测试等;
7)需要强密码,要满足一定的密码复杂度,比如说至少8位,必须包含大写/小写/数字/特殊字符中的三个;
8)控制物理访问,还是前面提到的,要保证物理机器的安全;
9)审计,用来探测可以的活动;比如用户登录,非法操作;
10)使用入侵检测工具,比如使用tripwire工具来检测等等;
4.维护数据的完整性:
1)标准审计:可以记录访问的时间,谁访问的哪一个数据对象,和使用的权限;
2)细粒度审计:可以查看到调用的SQL语句,结合闪回功能可以查看到之前访问的数据;
3)特权用户审计:可以记录sysdba用户的相关操作;
4)网络加密:防止数据在传输过程中被篡改;
5.访问控制;
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问：Oracle数据库一般部署在核心区域，怎么在网络上隔离各类攻击行为?
答：
几个方面吧：1.限制只有应用或者中间件的服务器可以访问数据库服务器;2.前面使用多道防火墙;3.划分好DMZ区
在网络acl上严格控制对数据库监听端口的访问(通过网络防火墙实现)、同时，在数据库本机的防火墙策略中也添加访问策略。在网络上，还可利用入侵检测设备等进行防范。
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问：有关数据存储加密的技术趋势。这一两年内有些外资银行提出包含客户数据的存储加密--data encryption at rest，主要是防范操作系统管理员的越权获取客户数据得目的。16年该概念在Oracle和IBM有一些尝试但是尚未有大规模的行业部署，不知大家对数据存储加密的技术趋势有无看法?
答：
这方面前段时间在做论文的时候涉猎一些，难点主要集中在加密密钥管理和元数据的管理上吧。
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问：请教如何防止SQL注入?
答：
通过数据库审计系统实现SQL语句的行为审计，区分合法SQL和恶意注入，联动防火墙或IPS进行拦截。
从根源上进行防范的效果最佳，严格审查web应用程序和其他可进行sql语句输入的字段、隐藏字段等。
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问：Oracle数据库安全基线综合评分体系探讨。在按照安全基线对Oracle数据库的安全配置项进行修改后，如何对配置修改的效果进行评估呢? 是否可以按照配置项的重要程度，采用加权累计方式进行评估，或者大家是否有一套完善的评估体系? 针对每一个安全配置评估项目，按重要程度，形成一套量化的评分标准呢?
答：
比如从如下检查项(包括但不限于)的重要程度：如口令策略、帐号锁定策略、日志文件保护策略、限制SYSDBA帐号远程登录、public权限、日志审计策略、数据字典保护等。
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问：数据库应用用户权限过大的处理。很多情况下，应用自称需要某某权限，然后带着该权限上线了，之后发现并不需要此权限，此时如何处理比较好?如果直接简单粗暴地revoke回来有可能导致正常业务无法执行，风险难以控制，后果难以预计呀!
答：
这个从流程和技术两个方面考虑吧。
流程方面：如果应用想要申请足够高的权限，可以通过团队协作留痕，保证有据可查。
技术方面：之后发现权限太大，担心风险发生，继而可以通过审计的技术手段对用户的权限使用进行记录。发生问题时有责可追。
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问：应用用户具有DBA权限，密码明文，这种应用随处可见，从数据库管理角度，如何保证这种用户的数据安全，数据不被篡改。
答：
可以考虑使用审计功能;
二、其它问题
问：关于金融行业oracle的数据安全。在金融行业，双活是一个重要课题，可以保证应用的高可用性。那么在数据库层面目前有无数据库双活的架构设计，在双机房进行时数据同步时，ADG和OGG是如何区分应用场景进行使用的，二者有何本质区分?另外oracle12C的新版本具有多租户的概念，这种系统架构目前有无实际应用案例，它与传统部署方式在数据权限控制方面有无一定的风险?
答：
1.同城双活的话可以考虑使用 Oracle Extended Distance Clusters
2.OGG类似于DG的逻辑备机，是基于日志挖掘的方式做同步的，优点就是可以在备机做操作。
3.12cR2已经发布了，准备要升级的公司还是蛮多的，PDB特别适合很多小库的场景，可以把不同的业务隔离开。数据权限根之前基本一样，多了一个COMMON用户的概念。
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问：大型系统中有大量用到oracle数据库，通常在购买license上考虑到节约，请问这样会有安全问题产生吗?比如：100台oracle服务器，只买了2个license。
答：
首先说明一下，这样做对安全本身是没有影响的。只是商务的问题。能使用的功能和安全的特性取决于你安装的版本。
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问：Oracle不等规模的数据库备份措施有哪些?数据库备份是很重要的一环，那么在企业当中我们遇到的数据库规模和量级也是不一样的。那么在针对不同规模的数据库备份的时候，具体的备份措施有哪些?
目前我们可以先安装数据量大小来分：1. 小于1TB 场景;2. 大于5T<10T场景;3. 大于10T的场景。
答：
目前大部分公司都采用灾备的方式来代替真正的备份工作，就算小于1T的场景，真正出了故障，恢复也要很久。所以采用DG,ADG,OGG等方式才是高效的备份方案。有了这个，你再加上套备份就更好了，通常采用Oracle自带的Rman技术，大库可以采用NBU或TSM备份到带库。
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问：备份软件备份数据库时如何规划对数据库性能影响小?比如有的看客户需要做增量备份，将增量备份的的时间周期设置每1分在备份一次，此时频繁调用数据库的rman脚步执行任务，性能是否影响很大。
答：
这是一个很实用的问题，可以从以下几个方面考虑：
1.首先要明确，备份的目的是什么?一方面备份的目的是当数据库损坏时进行还原，而还原时的速度很大程度上也取决于备份的方式;另一方面备份还可以用于做测试环境，搭建备机等等。
2.在Oracle中1级增量备份分为累计增量备份和差异增量备份;作用是备份上次备份后所有发生变化的数据块;优点是提高备份速度;原理是每次比对数据文件的SCN号码,备份差异的块，通过开启数据库的块改变跟踪功能,来记录发生改变的快,大大提高差异备份的效率:
3.一分钟一次的增量备份是太频繁了，保护好归档日志本身也可以算是增量备份的一种方式;
4.如果想要减少性能影响甚至没有影响，可以考虑在DataGuard的物理备机进行备份。
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问：Oracle RAC部署与双活是一回事吗?如不是，二者有什么区别?
答：
严格来讲，Oracle RAC只能算是数据库实例级别的双活，这种技术只保护实例，不保证数据。双活的标准看要求的哪一个级别了，当然还有应用双活，更大一点的双活数据中心等等。
ORACLE 的同城双活可以用 Oracle Extended Distance Clusters，也可以用 OGG 来实现，但OGG 有延时，可能对并发量很大的系统，会存在问题。
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问：Oracle数据库是如何解决超大表问题的(10G以上)?原理是什么?需要更改应用程序吗?
答：
Oracle处理大表常用的手段主要有三种：分区表和分区索引;并行;物化视图。另外在数据仓库中还会用到星星模型和雪花模型。这些技术的使用都不用修改应用程序。
至于原理的话，可以针对每个技术深入了解。例如物化视图，可以查一下它的两个特性：快速刷新和查询重写。
下面是Oracle超大数据库的一些指导，可以阅读以下。
Database VLDB and Partitioning Guide：http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25523/toc.htm
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数据库安全可以安全基线为基础，涉及主题有：身份鉴别、基本访问控制和审计等，需要专业服务支持。
但实施安全基线比较麻烦，需要评估等一系列影响。还可以考虑专业硬软件，这部分就多了，有原厂的，有第三方的。
实现目的是：事前可预警、事中可控制和事后可追查。
