企业技术的未来将不仅限于数据中心，甚至不仅限于公共云。边缘计算已普及到物联网，可将处理能力带到任何需要的地方。

与企业技术的其他热门领域一样，边缘计算是一个广泛的体系结构概念，而不是一组特定的解决方案。首先，边缘计算适用于计算能力必须接近行动的低延迟情况，而无论这种活动是工业物联网机器人不断投掷小部件还是传感器持续生产生产中的温度。研究机构Frost&Sullivan公司预测，到2022年，将有90%的工业企业采用边缘计算。

边缘计算是一种分布式计算的形式，它已经超越了数据中心的范围。那么企业应该在未来进行哪些投资?人们知道投资的很大一部分将流向大型公共云提供商，但是企业拥有和运营的硬件和软件并不会消失。那么，为什么不将其物理分布在业务最需要的地方呢?

利用现代服务器的强大功能，可以在本地位置(制造、医疗保健或物流运营所在地)增强企业业务的操作系统，从而可以提供各种业务价值。通常情况下，边缘计算节点从仪器化的操作系统中收集数据块，进行处理，然后仅将结果发送给核心数据中心，从而显著降低了数据传输成本。这些结果中嵌入了过程改进，供应链优化，预测分析等方面的机会。

行业媒体从不同的角度检查边缘计算。这个新兴的、复杂的领域正在吸引当今一些最吸引人的新思维和技术发展。

边缘计算的多个方面

边缘计算在现场可能相对较新，但已经产生了变革性的影响。在“4个基本的边缘计算用例”中，Network World公司的Ann Bednarz展示了四个示例，这些示例突出显示了边缘计算的实际的好处，例如货运列车检，通过摄像头和现场图像处理实现的自动化不仅大大减少了检查时间和成本，而且还可以通过更快地发现问题来帮助提高安全性。Bednarz继续介绍酒店、零售和采矿业的边缘计算优势。

CIO特约编辑Stacy Collett着眼于IT与OT(运营技术)中那些与核心、特定于行业的系统相关的人员之间的鸿沟，以及如何最好地弥合这一差距。他表示，改善IT与OT之间的通信，并在某些情况下组建IT/OT混合组，可以消除冗余并激发创新的新计划。

物联网和边缘计算使工业系统面临前所未有的恶意攻击风险。CSO撰稿人Bob Violino在“确保优势：5个最佳实践”中解决了这个问题。一个重要的建议是实施零信任安全性，该安全性要求进行持久的身份验证和微分段，因此可以隔离组织某一部分中的成功攻击，而不必将其扩散到关键系统中。

Computer world的撰稿人Keith Shaw考察了5G在“边缘计算和5G推动商业应用的发展”中的作用。G最大的卖点之一是低延迟，这是连接物联网设备的有用属性。但是，正如IDC公司研究总监Dave McCarthy在文章中所解释的那样，当连接到遥远的数据中心时，延迟的减少不会提供帮助。另一方面，如果将边缘计算部署到5G网络中，它将最小化此物理距离，从而大大缩短响应时间。

InfoWorld特约编辑Isaac Sacolick在“亚马逊，谷歌和微软将云带到边缘”一文中，探讨了全球三大云计算巨头现已提供的早期边缘计算产品，包括部署在各地的小型云计算以及它们已经退出市场的情况。由云计算提供商完全管理的本地产品(例如AWS Outposts或Azure Stack)。Sacolick写道：“公共云边缘计算所提供的独特优势是能够扩展基础云架构和服务。”

边缘计算产品和用例的疯狂变化涵盖了广泛的范围。正如许多人所指出的那样，大云计算模型使人想起了大型机时代，当时客户通过终端而不是浏览器进入集中式计算和存储。边缘计算认识到并非所有事物都可以或应该集中化。而且，有关这一简单概念的创造性变体在塑造下一代计算中起着关键作用。