过去十年来，科技领域最大的趋势之一是各企业纷纷向云计算服务的转变——在数据中心存储和处理数据以及运行应用程序的行动，使得包括亚马逊和微软等在内的云巨头受益，而不是企业自己的IT设备。

但是，即使当这一趋势正在持续升温，而且云计算也变得越来越重要的时刻，市场上也出现了可能取代或改进它的第一个迹象，即所谓的“边缘”或“雾”计算。这种新型的计算有着巨大的潜力，不仅因为云的趋势，而且还有那些有机会成为大众市场产品的尖端设备，其中最著名的是自动驾驶汽车和机器人。

尽管在云数据中心仍有大量工作要做，但边缘趋势会将大部分关键的处理和决策能力转移到与它们相连的设备和产品上，而这些设备或产品处于网络的边缘地带。

风险投资公司Andreessen Horowitz的普通合伙人Peter Levine表示：“边缘和云计算之间将存在一种共生关系。”

边缘计算正在将处理能力从云端转移到终端用户

术语“边缘计算”指的是所谓的边缘设备。如果你把网络看成是一个轮辐和轮子，在它们的中心有服务器和数据中心，而像PC、智能手机和平板电脑这样的东西则在一个圈内排列，后一组设备就是边缘设备，他们处在网络的边缘。

例如，你的智能手机连接到你的运营商网络的边缘。如果你有一个Nest智能恒温器或索尼PlayStation 4，它们就处在你家Wi-Fi网络的边缘。

在边缘计算中，这些设备仍然与网络相连，仍然可以接入云计算服务。但是他们通常拥有比过去更多的机载计算能力，并且可以自己做更多的事情。

正如Levine所说：“这是关于将处理和存储能力转移到靠近应用程序的地方。”

Nest恒温器是当代边缘计算设备的另一个例子，它根据收集到的用户习惯数据，调整用户家中的温度

在某种程度上，随着边缘计算的发展，技术产业正走向未来。在上世纪80年代之前，企业依赖于集中式的大型计算机，那时工人们可能会使用所谓的“哑终端”进行交互。但后来的PC将处理能力转移到了员工的办公桌上。

最近，云计算趋势再次集中了处理能力。随着边缘计算技术的发展，钟摆开始向后退，更广泛地向终端用户分配计算能力。

用美元衡量边缘计算市场的潜在规模还为时过早。然而，研究公司Gartner最近估计，到2022年，企业产生的所有数据中，有一半将来自这些更智能的边缘设备，而不是来自云或它们自己的数据中心。

将其视为一个边缘计算设备，这种定义在某种程度上是可以解释的。但Levine和其他人认为，这些小工具的显著特点是它们能够自己进行智能处理。例如，他们就不会考虑将一个简单的联网灯泡视为边缘计算设备，但可能会考虑一个根据用户的习惯调整自己温度的恒温器。

人工智能和自动驾驶汽车正推动着边缘计算的发展趋势

边缘计算的一个重要驱动力可能是人工智能的快速发展，因为它需要大量即时可用的处理能力。一些制造机器人、安全摄像头和增强现实头盔已经依赖于人工智能。但是，最能凸显边缘计算需求和前景的技术产品是自动驾驶汽车。

为了在公路上安全行驶，自动驾驶汽车必须确保沿着车道运行，能够识别停车标志，如红灯，并识别行人和骑自行车的人，确保给他们让路。所有这些都要求汽车实时处理大量的数据，甚至精确到每一辆车的每一秒。据一些人估计，事实上，自动驾驶汽车每秒钟能产生高达1G的数据。

在通用汽车工厂的装配线上，机械臂正在焊接一辆SUV

这些数据非常庞大，而且需要得到迅速的处理，所以这样的汽车是不可能依赖于云中服务器的。因为如果要依赖AWS，或者微软Azure，来处理这些信息，他们就必须首先把数据上传到这些云服务中，等待被处理，然后等待结果。尽管这些服务可能很快，但它们还不够快，不足以实时响应当前的驾驶条件或迫在眉睫的危险。

Levine说：“在信息从云端传回之前，汽车将会通过停止标志并碾过行人。”

因此，Waymo和其他自动驾驶汽车的开发人员不再依靠云计算，而是用来自Nvidia和Intel等公司的重型处理器装载他们的车辆，给每辆车足够的计算能力，使其本质上成为一个“车轮上的数据中心”。

边缘计算很可能与云计算配合工作，而非完全取代它

但是，新的边缘计算趋势的重要之处在于，即使它将处理能力推回到边缘，它也不会脱离云。相反，云计算仍然扮演着重要的角色。

例如，在自动驾驶汽车上，通常在一天结束的时候，车辆会把收集到的数据发送到云端。自动汽车系统的制造商使用他们从汽车中收集到的数据来训练和完善自己的软件，这样车辆就能提供更平稳更安全的行驶。

拥有内置人脸识别系统的机器人、手机和网络摄像头，以及其他依靠人工智能的工具也以上诉类似的方式工作。该设备可以完成大部分初始或即时的处理，但它依赖于云智能来改进本身的功能。

云计算巨头都以这样或那样的方式接受着边缘计算。例如，Amazon提供了几项服务，可以将设备与AWS集成，就像谷歌云服务一样。

当Satya Nadella首次出任微软首席执行官时，他曾说过一句名言：公司将奉行“云第一，移动优先”的战略。去年，他更新了这一愿景。现在，Nadella说，微软是关于“智能云和智能边缘”的。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布公司的“智能云，智能边缘”的战略

微软一位主导边缘计算的主管Sam George表示，有了运行在Azure上的软件，这家软件巨头有机会帮助客户让边缘设备更好地运作。

George表示，微软的一些大企业客户已经从边缘计算模型中获益。一个客户正在其制造机器人上使用微软的边缘计算服务。这些机器人内置足够的人工智能技术，所以即使无法联网，它们也能继续工作。而如果没有这种联系，该公司可能会经历“灾难性的停工”。

George还提到：“他们正在对设备本身进行实时处理。”

所以最后，当涉及到边缘和云计算时，它们并不一定是竞争关系;他们不需要给用户提供一个非此即彼的选项，George说。相反，两者可以相为补充，对于技术提供商和客户来说，重要的应该是在云计算和边缘设备的处理能力之间找到正确的平衡点。

George还补充到：“边缘计算的全部要点在于其所具备的保持云服务和运行设备之间一致性的能力。”