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公民数据科学家的时代已经到来
发表于:2018-12-06 作者:Clint Boulton 分类:大数据数据科学家的身价很高,以至于雇佣他们对于除了谷歌、Facebook、亚马逊和苹果以外的任何企业来说都是一个挑战。而那些有幸从大型科技公司挖走他们或者能够从学术界吸引到他们的CIO们将可以自豪地谈论他们...
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大数据处理的关键技术及应用
发表于:2018-12-04 作者:Harris编辑 分类:大数据数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预...
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新一代大数据与人工智能基础架构技术的发展与趋势
发表于:2018-12-03 作者:Henry 分类:大数据2018年是开源软件历史上最精彩的一年,2个IPO加上5个并购,开源技术到达新的高度。
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高手总结的15个技巧,让你轻松玩转数据可视化!
发表于:2018-11-30 作者:顺丰科技UED 分类:大数据大数据时代,数据驱动决策。处理不好庞大、复杂的数据,其价值将大打折扣。那如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼抓到重点?让老板为你的汇报方案鼓掌?本文通过连环15关,层层深入,传你数据匹配图形神功...
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想成为数据科学家?先做到这6点吧!
发表于:2018-11-30 作者:方向 分类:大数据《未来简史》中说道“未来,数据为王,谁掌握了数据,谁就处于领先。”2018年即将过去,2019年即将到来。如果你想成为一名数据科学家,本文提出6点建议,希望你在新的一年里能够尽量完成。
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Python数据可视化的四种简易方法
发表于:2018-11-26 作者:方向 分类:大数据数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析(EDA)开始,来深入了解数据,并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解,尤其是对于那些较大的高维度数据...
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HBase在人工智能场景的使用
发表于:2018-11-22 作者:明惠 分类:大数据近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般...
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浅谈数据中心VxLAN技术
发表于:2018-11-21 作者:网者荣耀 分类:大数据随着网络技术的发展,云计算凭借其系统利用率高、人力 管理成本低以及灵活性 扩展性方面展现的优势,已经成为目前各大行业IT建设的新趋势。而服务器的虚拟化作为云计算的核心技术之一,也得到了越来越多...
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从睫毛膏到太空垃圾,2018年度最佳数据可视化作品都在这了!
发表于:2018-11-21 作者:大数据文摘 分类:大数据为了致敬世界各地为数据可视化作出贡献的艺术家和设计师们,我们收集了2018年最优秀的一批数据可视化作品。当然,其中也包含了一些2017年以及更早些的,因为它们真的赏心悦目,不容错过。
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入门数据分析的一些建议
发表于:2018-11-20 作者:shenzhongqiang 分类:大数据最近经常被问到怎么入门数据分析,可能很多同学对怎么开始学习还是比较困惑的。我回想自己学习数据分析的经历,总结了一些建议,希望能给到大家帮助。
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