-
2022年的五个主要的数据迁移趋势
发表于:2022-01-10 作者:Drew Robb 分类:大数据数据似乎总是需要迁移,无论是从内部部署设施迁移到云平台,还是从操作系统到长期存档,数据始终在移动。
-
轻松搞跨数据治理,我们就靠这7招!
发表于:2022-01-06 作者:李代丽编译 分类:大数据随着企业对数据重视程度的不断增加,数据治理解决方案越来越成熟,技术越来越先进。但不幸的是,仍有很多IT从业者,正陷入数据治理的泥潭中,无法自拔。为了帮助更多企业解决数据治理难题,本文梳理了7个...
-
2022年,如何选择优秀数据分析工具?
发表于:2022-01-06 作者:李代丽 分类:大数据数据分析软件选型不是一件小事儿,需要多方面权衡,还要综合利弊,充分考虑到应用的特性和框架等等要素。以下方法,或许能为更多企业的选型带来指导作用。
-
数据虚拟化助力数据治理卓有成效
发表于:2021-12-28 作者:潇冷 分类:大数据随着网络威胁事件不断增多,加之人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等新型数据驱动技术在企业中日渐普及和广泛采用,组织因而有必要保证行之有效地管理他们的数据。
-
论大数据时代个人信息的重要性
发表于:2021-12-20 作者:银色灰龙 分类:大数据我们这个社会发展至今早已进入大数据快速发展的时代,涌现出各种新的平台,也让人们的生活变的丰富多彩,同时让更多的人都有发展的空间。但是我们在发展的同时也伴随着信息安全隐患,那么有哪些安全隐患呢?
-
建立数据策略的六个关键组成部分
发表于:2021-12-13 作者:李雪薇 分类:大数据数据策略包括一套在企业中使用数据的长期目标,以及支持这些目标的政策和应用实践。
-
数据工程、数据科学和机器学习都有什么区别?
发表于:2021-12-10 作者:CDA数据分析师 分类:大数据数据科学、机器学习和数据工程到底有什么区别?本文带你看懂。数据科学是一个广泛的领域。
-
九种深度学习算法,你会吗?
发表于:2021-12-09 作者:涂铭 金智勇 分类:大数据两阶段算法包含选择候选框和修正目标分类 位置两个阶段,对这两个阶段的不同处理方式,构成了不同的算法方案。
-
创建数据驱动的价值生态系统的三个步骤
发表于:2021-12-07 作者:Dan Seevers 分类:大数据为了改善这种情况并为客户和股东创造新价值,IT领导者必须创建生态系统和企业文化,以加速和维持企业的数据科学和分析的发展。
-
使用AI在工业数据中寻找价值
发表于:2021-12-06 作者:瀚云科技 分类:大数据所有行业都有一个共同点,数据和很多。数据量与现在连接到互联网的“事物”的数量有关,从个人设备、办公室打印机,一直到泵上的传感器,帮助产生保持电源所需的电力。
 热门推荐
22个免费的数据可视化和分析工具推荐 用于大数据处理高性能计算的4个实现步骤 大数据时代的三大趋势和三大困境 大数据处理基本过程 2019年采用大数据发生重大变化的6个行业 2019年智慧城市大数据平台发展的如何? 客户数据分析对于基于客户的营销的未来发展...- 周排行
- 月排行
-   企业级数据治理体系建设全面指南
-   数据采集新篇章:AI与大模型的融合应用
-   数据质量的六个维度-以及如何处理它们
-   中小企业使用数据分析进行支出跟踪的7种方法
-   如何用数据科学改变世界
-   良好数据治理的六个优秀实践
-   大数据十问:落地、效率与开发,如何齐头并进?
-   使用预测分析解决网络问题:事实还是虚构?
-   2018年一定要收藏的20款免费预测分析软件!
-   中小企业使用数据分析进行支出跟踪的7种方法
-   智慧政府治理:大数据时代的政府治理变革之道
-   加快数据科学项目的五个自动化工具
-   在人力资源工作中拥抱大数据的九大好处
-   6000字讲透,如何培养数据思维