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一文读懂 Data Mesh
发表于：2022-11-07 作者：曹洪伟 分类：大数据面对数据产生场景的变化、数据源的增长和扩散、数据用例和用户的多样性以及对变化的反应速度，当前的数据平台或数据中台面临着较大的挑战，而Data Mesh 或许是解决这些问题的一种尝试。
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数据驱动增长，我立了个大功
发表于：2022-11-05 作者：接地气的陈老师 分类：大数据需要数据分析的能力更高。但往好处看：这是数据分析师建功立业的最好机会！想想看，项目组一般都是按项目效益拿提成，凭什么数据分析师要背着锅领死工资呢。比起坐在后台等着别人来问：“你来个人工智能大...
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中小企业能负担得起大数据解决方案的成本吗?
发表于：2022-11-04 作者：Harris编译 分类：大数据目前很多人仍然存在的一个最大的误区是，只有大企业才能负担得起大数据驱动的解决方案的成本，这是因为采集和分析大量数据成本很高。现在这种情况已经不存在了，几次革命已经改变了这种思维状态。
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从0到1，认识结构分析法
发表于：2022-11-04 作者：接地气的陈老师 分类：大数据人们天生讨厌平均数，总觉得用平均数很扯淡，有种“我和姚明平均身高，有毛用”的感觉。但是反问：为啥平均数这么不好用，但是大家还喜欢用呢？
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大数据驱动的创新对智慧城市发展至关重要
发表于：2022-11-04 作者：Harris编译 分类：大数据大数据是智慧城市创新的核心。而利用来自互联设备、公共机构、普通公民等方面的数据，智慧城市将能够优化它们的运营，并有效地管理变化。
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数据飞轮：数据战略四步法
发表于：2022-11-02 作者：至顶网 分类：大数据数据和分析正在显露出潜力，各种组织每天都利用数据和分析完成各种工作，许多公司都需要制定数据战略。
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创建有效大数据模型的六个技巧
发表于：2022-10-31 作者：Mary Shacklett 分类：大数据大数据(现在占管理数据的很大一部分)不能在关系数据库上运行。它在NoSQL等非关系数据库上运行。这让人们相信不需要创建大数据模型。
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一篇数据分析报告写作指南，你学会了吗？
发表于：2022-10-26 作者：接地气的陈老师 分类：大数据其实做报告的过程，就是把陈老师大量的分析方法总结归纳的过程。没错！因为本身，报告是数据分析的最后一步。只有做好了各种具体的分析，才能写出优质的报告。因此，优质的报告绝不是按模板抄出来的。v
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2023 年五大数据科学发展趋势
发表于：2022-10-25 作者：佚名 分类：大数据数据科学和机器学习在商业和营销中很重要，因为它们提高了区域的增长率。本文将帮助定位和深入了解将主导来年的前五名数据科学趋势。
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一文读懂选择数据湖还是数据仓库
发表于：2022-10-22 作者：晓晓 分类：大数据随着数据量、速度和种类的增加，选择合适的数据平台来管理数据从未像现在这样重要。它应该是迄今为止满足我们需求的古老数据仓库，还是应该是承诺支持任何类型工作负载的任何类型数据的数据湖？
