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大数据时代的三大趋势和三大困境
发表于：2018-03-15 作者：佚名 分类：大数据一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的三大困境。
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大数据、物联网与高密度计算的需求
发表于：2018-03-13 作者：佚名 分类：大数据物联网设备生成大量数据，人们需要采用大数据技术获取收集的所有数据并将其转化为有用的、可操作的信息，有时甚至采用的是自动化收集。另一方面，物联网提供了丰富的数据，通过计算处理和智能化，可以为企...
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现代数据架构的7个关键技术
发表于：2018-03-09 作者：佚名 分类：大数据企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发，现在情况正是如此。简而言之，主导企业IT技术的近30年的平台无法再满足推动业务发展所需的工作负载...
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用于大数据处理高性能计算的4个实现步骤
发表于：2018-03-08 作者：佚名 分类：大数据如果企业需要采用处理其大数据的高性能计算，则在内部部署运营可能效果最佳。以下是企业需要了解的内容，其中包括高性能计算和Hadoop的不同之处。在大数据领域，并非每家公司都需要高性能计算(HPC)，但几...
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企业使用大数据技术的5种主要方式
发表于：2018-03-07 作者：佚名 分类：大数据大数据的概念是围绕着过去几十年来的全球信息革命所开展的。如今，数据驱动型企业在很大程度上依赖于从行业各个领域收集的信息，这些信息包括客户需求、产品规格、调查数据等等。全球各地的企业都热衷于以...
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大数据行业洞察：未来2-3年或迎数据时代的真正高潮
发表于：2018-03-07 作者：中关村老李 分类：大数据无论是数据积累的量变到质变，还是数据到认知层面的过渡，大数据已经开始在一些特定领域和场景下为客户解决实际问题，创造价值。本文将从产业链、市场、误区、挑战四个部分对大数据市场现状以及下一步的发...
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数据科学研究的现状与趋势全解
发表于：2018-03-06 作者：佚名 分类：大数据大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先，本文探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题，并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系。
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专题研究丨大数据技术在供应链金融中的应用研究
发表于：2018-03-02 作者：李彩会 分类：大数据大数据技术充分利用海量数据资源，加快信息共享。大数据技术的应用将引领供应链金融的变革，改变供应链金融基础数据不完善、信息流通不顺畅等实际问题。大数据技术将供应链金融风控模式数据化、动态化，实...
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2018年数据中心行业三大发展趋势
发表于：2018-03-01 作者：DJ 分类：大数据随着2017年的离去，组织的IT专业人员和数据中心管理人员将会展望新的一年，因为每一年都会带来新的变化。无论是将业务从内部部署的数据中心迁移到云环境，还是对数据中心定期健康检查的日益增长的需要，重...
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管理者在数据分析上常犯的9个错误
发表于：2018-02-27 作者：佚名 分类：大数据数据是人类的发明。人类定义了他们想要测量的现象，设计系统收集数据，在分析之前进行清理和预处理，最后选择如何解释结果。即使使用相同的数据集，两个人也可以得出截然不同的结论。这是因为数据本身并不...
