-
数据管理的重要性:CIO们面临的AI部署挑战
发表于:2024-06-11 作者:Grant Gross 分类:大数据随着CIO和其他技术领导者面临采用AI的压力,许多企业仍然忽略了成功部署的关键第一步:整理他们的数据。
-
大模型时代下如何数据治理?
发表于:2024-05-29 作者:佚名 分类:大数据随着ChatGPT和其他大语言模型(LLM)的快速发展,AI已成为我们工作和生活中不可或缺的一部分,并从简单的文本生成逐渐演变成为能够处理复杂语义理解和生成的高级AI系统。
-
有效的数据治理如何推动业务增长
发表于:2024-05-22 作者:Vaibhav 分类:大数据数据治理显得尤为重要,它确保了企业内数据的有效和高效管理。数据治理的核心目标是确保数据在其生命周期内,从获取到使用,都以支持企业业务目标的方式进行管理。
-
大数据管理的应用与实践
发表于:2024-05-10 作者:Harris编译 分类:大数据大数据管理是指企业在其整个生命周期中处理的大量数据的治理、管理和组织,包括数据的摄取、处理、存储和分析,以推动决策并保持运营顺利运行。
-
这才是大厂的经营分析报告,而不是“念PPT会”
发表于:2024-05-08 作者:接地气的陈老师 分类:大数据想要提升效率,把经营分析会变成决策会而不是“例行会”“读ppt会”“甩锅会”,就得从众多数据中,把关键问题挑出来,帮大家聚焦到核心问题上。这里有5个问题最为关键。
-
数据保护、安全与隐私:主要区别
发表于:2024-04-30 作者:佚名 分类:大数据数据保护、安全和隐私仍然是不断发展的问题,影响着每个人——个人、企业以及州和国家政府。对于每家企业来说,至关重要的一点是,必须将数据管理视为动态且不断变化的挑战,必须经常对其进行审查、重新评...
-
打破壁垒:生成式人工智能如何重塑数据分析场景
发表于:2024-04-29 作者:晶颜 分类:大数据就像软件测试开发工程(SDET)等其他业务一样,生成式人工智能也颠覆了数据分析领域。从数据处理和清理到数据可视化,生成式人工智能为从大规模和复杂的数据集中获得见解创造了新的途径。
-
元数据管理在态势感知系统的应用
发表于:2024-04-24 作者:承影 分类:大数据在当今信息爆炸的时代,数据量呈指数级增长,如何高效地管理和利用这些数据成为了各行各业所面临的重要问题。在网络安全领域,态势感知系统作为一种重要的安全防御工具,承担着及时发现、分析和应对安全威...
-
数字化转型中的数据安全合规方案
发表于:2024-04-22 作者:天涯咫尺TGH 分类:大数据大数据时代下,企业数字化转型已成为其知识创新驱动发展的必要手段,然而随之带来的数据资产难以确认、员工操作违规、用户数据泄露等问题,也为企业合规风险防控带来了巨大的挑战。
-
数据治理的六大核心准则,终于有人讲明白了
发表于:2024-04-08 作者:李杨 分类:大数据当然不同的企业的情况差距相对较大,数据治理的团队需要具体问题具体分析。在不同的阶段,不同的准则的作用是不一样的,这也需要数据治理团队灵活地掌握。当然基于这些准则并不能保证数据治理一定成功,所...
 热门推荐
用数据目录解决数据蔓延的问题 用于大数据处理高性能计算的4个实现步骤 大数据时代的三大趋势和三大困境 一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术 企业构建大数据平台的痛点、思路与解决路径 2019年采用大数据发生重大变化的6个行业 2019年智慧城市大数据平台发展的如何?- 周排行
- 月排行
-   企业级数据治理体系建设全面指南
-   智慧政府治理:大数据时代的政府治理变革之道
-   6个用于大数据分析的最好工具
-   数据质量的六个维度-以及如何处理它们
-   如何用数据科学改变世界
-   企业数字化转型,关于数据应用的三点分析
-   大数据十问:落地、效率与开发,如何齐头并进?
-   6个用于大数据分析的最好工具
-   智慧政府治理:大数据时代的政府治理变革之道
-   “数据科学与大数据技术”专业为啥会这么火...
-   一文详解被阿里腾讯视作核心机密的大数据平...
-   提高数据可视化效果的五个原则
-   企业级数据治理体系建设全面指南
-   大数据时代的三大趋势和三大困境