无论是棒球队队长、军官还是科技初创公司的创始人/首席执行官，所有成功的企业都需要强大的领导力。很多人都亲眼目睹了糟糕的领导力如何导致效率低下、缺乏组织、缺乏协作以及整体缺乏创新。如今，很多企业都依赖软件和技术，因此有效的IT管理可以成就企业的运营。
无论项目的规模或范围如何，面向未来的首席信息官(CIO)、首席技术官(CTO)和其他IT领导者都需要一定的技能集来高效地管理团队。其中一些技能是同理心、同情心和开放交流等软技能，同时，数据也起着关键作用。人们无法管理无法衡量的事物，而数据对于衡量任何事物(包括IT领导素质)都是至关重要的。
分析数据可以确保管理人员经过培训来指导他们的团队，以及对个人改进进行基准测试。以下是数据在提高效率和优化业务流程的同时提高IT领导者效率的五个示例。
1、可见性
数据为IT领导者提供了他们团队的整体视图，以及从系统集成到网络安全的日常业务流程。当企业致力于收集和分析数据时，他们可以更清楚地了解企业中正在发生的事情。
通过收集数据，可以识别内部和外部业务流程中的任何盲点，从而帮助企业的团队专注于需要关注的事情。
数据收集对于指导项目和充分了解企业的运营方式是必要的，这两者都是有效的IT领导的关键。
2、自动化
对所有IT领导者来说，一个重大挑战是快速变化的步伐。许多团队由于完成平凡而耗时的任务而减慢了速度。随着越来越多的员工和企业依靠技术来帮助他们完成日常任务，了解如何利用技术来加快任务速度以及数据如何在其中发挥作用非常重要。
数据收集对于实施用于加快内部和外部流程的自动化和机器学习等关键技术至关重要。从历史上看，员工不得不花费数小时的时间人工筛选数据来分析数据，自动化技术现在可以减少他们花在这些任务上的时间。
自动化技术能够让 IT领导者将团队的工作重新分配给更高优先级的战略项目和规划，以便更快地完成业务计划。
3、风险缓解
如上所述，数据收集提供了企业日常绩效的概览。同时，它也可用于更好地了解威胁和风险以及它们如何影响企业运营。
大规模数据分析揭示了可能影响企业及其内部和外部运营的威胁。及早发现和理解这些威胁可以让企业及早降低风险，并制定行动计划以减少负面影响。
此外，许多IT公司必须保持严格的安全措施，以确保其客户的数据和信息安全。企业可以通过测试针对其安全系统的潜在漏洞，并分析收集的数据来优化其安全措施。
4、员工情绪与绩效
数据可以帮助IT领导者更好地了解其员工。依靠大规模的数据收集和分析，可以发现员工绩效的差距，并尽早解决薄弱环节和其他问题。
此外，收集员工关于工作与生活平衡、压力水平以及与同事和经理的整体关系的反馈有助于提高业务绩效：当员工快乐和投入时，他们的工作效率会更高。
5、多样性、公平性和包容性 (DEI) 评估
正如数据可以帮助IT领导者了解员工的绩效和对业务的看法一样，它也是衡量员工人口统计数据的宝贵工具。这些信息可以帮助企业评估并在需要时调整招聘策略，以确保支持工作场所的多样性。
工作场所的多样性通过提供更广泛的视角来提高业务绩效。查看从员工调查中收集的数据并使用它来雇用更具包容性的员工队伍可以显著提高业务绩效。
数据并不是 IT 领导力成功的唯一关键。IT 领导者还必须了解将数据实施到工作流中的最佳方法，以及这如何提高员工体验、业务绩效、各级效率和客户满意度。通过将数据收集和分析工作集中在上述五个领域，可以鼓励创新、提高效率，并帮助企业取得成功。
